Penerapan Priority Scheduling dan Aging pada Sistem Antrean Pasien Puskesmas Tawanga

Indri Indri; Jumadil Nangi; LM. Bahtiar Aksara

doi:10.31004/riggs.v5i2.14100

Authors

Indri Indri Universitas Halu Oleo
Jumadil Nangi Universitas Halu Oleo
LM. Bahtiar Aksara Universitas Halu Oleo

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.14100

Keywords:

Sistem Informasi Antrean, Priority Scheduling, Puskesmas, Web, User Acceptance Testing

Abstract

Pengelolaan antrean pasien pada fasilitas kesehatan tingkat pertama masih menghadapi permasalahan berupa waktu tunggu yang tidak merata, keterbatasan sistem antrean konvensional, serta belum optimalnya penentuan urutan pelayanan berdasarkan tingkat kebutuhan pasien. UPTD Puskesmas Tawanga membutuhkan sistem yang mampu mengelola antrean secara lebih terstruktur dengan mempertimbangkan karakteristik pelayanan pada setiap poli. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi antrean pasien berbasis web menggunakan algoritma Priority Scheduling untuk menentukan urutan pelayanan berdasarkan tingkat prioritas pasien. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem yang meliputi tahapan pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi algoritma, pengujian kinerja algoritma, dan evaluasi penerimaan pengguna. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan modul pendaftaran pasien, pengelolaan antrean, pemanggilan pasien, serta laporan pelayanan. Algoritma Priority Scheduling diterapkan dengan mekanisme pembobotan prioritas yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing poli, sedangkan mekanisme aging digunakan untuk mengurangi risiko starvation pada pasien dengan prioritas rendah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma antrean mampu menghasilkan urutan pelayanan sesuai dengan aturan yang dirancang pada enam skenario pengujian dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap pengguna sistem memperoleh nilai penerimaan sebesar 99,52% dengan kategori sangat baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi antrean berbasis web menggunakan algoritma Priority Scheduling mampu mendukung pengelolaan pelayanan pasien secara lebih sistematis, efektif, dan sesuai dengan kebutuhan operasional UPTD Puskesmas Tawanga.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. M. F. Mubaraq, J. Nangi, I. N. Rahayu, M. Nathania, M. P. K. K. Raden, and S. R. Basri, “Implementasi Sistem Informasi Geografis Sekolah Berbasis Website di Kota Kendari,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 5, pp. 7482–7488, 2025.

2. M. Mardewi, M. Sarjan, and B. Basri, “Sistem Informasi Antrian Pasien pada Puskesmas Salutambung Berbasis Web,” Journal Peqguruang: Conference Series, vol. 4, no. 1, 2022.

3. L. Rahmi, E. Asoka, and M. Afdhaluddin, “Perancangan Sistem Informasi Antrian Pasien Puskesmas X,” Journal Computer Science and Information Systems (J-Cosys), vol. 3, no. 2, pp. 98–102, 2023.

4. G. Persadha and M. R. Anshari, “Perancangan Sistem Antrian Pasien di Puskesmas XYZ Banjarmasin,” J-REMI: Jurnal Rekam Medik dan Informasi Kesehatan, vol. 6, no. 1, pp. 58–69, 2024.

5. H. Rachmawati, W. Novayani, I. Lestari, and A. Putri, “Queue Management System for Community Health Centre (Case Study: Puskesmas Umban Sari),” Jurnal Komputer Terapan, vol. 10, no. 2, pp. 181–189, 2024.

6. M. Fadhli, D. Nurmalasari, and M. Akbar, “Penggunaan Metode FIFO pada Real-Time Monitoring Antrian Pendaftaran Pasien Puskesmas Berbasis Web,” Jurnal Komputer Terapan, vol. 9, no. 1, pp. 39–49, 2023.

7. M. Iqbal, Hendrawaty, and M. Arhami, “Implementasi Algoritma FCFS dan Notifikasi SMS pada Sistem Antrian Pasien Berbasis Web,” eProTIK, vol. 2, no. 2, pp. 88–92, 2022.

8. J. Ismail, M. N. Gea, H. Satria, H. T. Lubis, H. Prasetya, J. H. Hutabarat, R. Sihombing, and W. Wanayumini, “Implementasi Algoritma FIFO terhadap Sistem Antrian Pasien di Rumah Sakit Berbasis Web Online,” Journal of Electrical and System Control Engineering, vol. 7, no. 2, pp. 79–85, 2024.

9. Y. Jiang, H. Abouee-Mehrizi, and Y. Diao, “Data-driven Analytics to Support Scheduling of Multi-priority Multi-class Patients with Wait Time Targets,” European Journal of Operational Research, vol. 281, no. 3, pp. 597–611, 2020.

10. S. Rais, H. Tariq, and S. Mansoori, “An Improved Queuing Model for Reducing Average Waiting Time of Emergency Surgical Patients Using Preemptive Priority Scheduling,” International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, vol. 9, no. 6, pp. 212–219, 2021.

11. J. A. Aryandi, M. A. Nugraha, Y. A. Aliman, M. F. Pratama, D. Pradeka, and D. Anggraini, “Implementasi Algoritma Queue untuk Menentukan Prioritas Pelayanan Umum di Rumah Sakit,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 7, no. 2, pp. 218–228, 2023.

12. Z. Song, C. Zhai, J. Liu, S. Pei, and C. Zhang, “Functionality Assessment and Improvement of Medical Buildings during the Emergency: Incorporating Resource Restructuring and Patient Priority Scheduling,” Reliability Engineering and System Safety, vol. 262, pp. 111–121, 2025.

13. I. N. Rahayu, Sutardi, and A. H. Wibowo, “Sistem Pengaduan Jalan Rusak Menggunakan AHP dan Priority Queue untuk Prioritas Penanganan,” Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS), vol. 5, no. 2, pp. 28465–28471, 2026, doi:10.31004/riggs.v5i2.13965.

14. A. Arfansyah, M. D. Putri, C. S. Buulolo, and T. A. Hutasoit, “Implementasi Sistem Antrian Rumah Sakit Berbasis Prioritas Menggunakan Metode Queue dan Bubble Sort,” Jurnal Penelitian Multidisiplin Terpadu, vol. 9, no. 10, pp. 179–184, 2025.

15. A. H. Aziz, S. A. R. Anwar, and M. R. A. Rahman, “User Acceptance Testing for Web-Based Information Systems Using the Technology Acceptance Model Approach,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 13, no. 6, pp. 420–427, 2022.