Prediksi Penjulan Barang pada Toko MK Computer Menggunakan Metode Weight Moving Avarage (WMA)

Tubagus Sugimantoro; M. Ghofar Rohman; Nur Qomariyah N

doi:10.31004/riggs.v5i2.13959

Authors

Tubagus Sugimantoro Universitas Islam Lamongan
M. Ghofar Rohman Universitas Islam Lamongan
Nur Qomariyah N Universitas Islam Lamongan

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.13959

Keywords:

Prediksi, Forecasting, Weighted Moving Average (WMA)

Abstract

3,26%MK Computer merupakan toko yang bergerak di bidang layanan teknologi informasi dan penjualan perangkat komputer, printer, CCTV, proyektor, serta aksesori elektronik. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan menentukan jumlah pengadaan stok untuk periode berikutnya karena keputusan persediaan belum sepenuhnya didasarkan pada pola penjualan historis. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) sebagai pendukung perencanaan persediaan. Data yang digunakan berupa data historis penjualan 19 jenis produk selama November 2024 sampai Oktober 2025 yang diperoleh dari arsip penjualan MK Computer, serta informasi pendukung melalui wawancara. Peramalan dilakukan menggunakan periode tiga bulan dengan bobot 3-2-1, sedangkan akurasi prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa WMA mampu menghasilkan prediksi penjualan setiap produk untuk periode berikutnya dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem berbasis PHP dan MySQL. Kelompok produk CCTV menunjukkan kecenderungan prediksi penjualan yang relatif lebih tinggi dibandingkan beberapa kelompok produk lain. Berdasarkan pengujian per produk, nilai MAPE berada pada rentang 15,07% hingga 28,88%, yang menunjukkan tingkat akurasi baik hingga cukup baik sesuai kriteria evaluasi yang digunakan dalam penelitian. Sistem juga menyediakan pengelolaan data, tabel perbandingan, dan visualisasi grafik untuk membantu pemilik memantau perbedaan antara data aktual dan hasil prediksi. Dengan demikian, penerapan WMA dapat digunakan sebagai acuan yang lebih terukur dalam pengadaan stok dan mendukung efisiensi operasional MK Computer.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] M. R. Athallah and A. F. Rozi, “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Peramalan Penjualan Produk Hj Karpet Menggunakan Metode Linear Regression,” vol. 2, no. 3, pp. 180–187, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.minartis.com/index.php/jsit/article/view/550/916

[2] Elidaa and M. B. Akbar, “Implementasi Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Weighted Moving Average ( WMA ) pada Apotek Wongkito,” no. 1, 2025.

[3] Ma’rufatul Amelianti, K. F. Mauladi, and Affan Bachri, “Penerapan Metode Weighted Moving Average (WMA) Untuk Memprediksi Penjualan Sparepart Motor (Studi Kasus: Bengkel Putra Jaya Motor),” J. Ilmu Komput. dan Teknol., vol. 5, no. 2, pp. 7–12, 2024, doi: 10.35960/ikomti.v5i2.1395.

[4] D. Erdianita, R. Mumpuni, and P. P. Aditiawan, “JIP (Jurnal Informatika Polinema) Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Economic Order Quantitiy Pada Toko Mariah,” JIP (Jurnal Inform. Polinema), vol. 9, no. 4, pp. 363–394, 2023.

[5] F. Dzulfikar, S. Widyastuti, and M. Erwanto, “Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Penjualan Toko Material Fans Jaya,” vol. 2, no. 2, pp. 8–13, 2025, [Online]. Available: https://jcsai.xjurnal.com/index.php/journal/index

[6] M. M. Muhammad Abdul Aziz1, Ir. Budi Praptino, M.M2 Bobby Hera Sagita, S.E, “Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penjualan Dan Persediaan Barang Pada Tb Anugrah Material Di Kabupaten Lampung Berbasis Website,” e-Proceeding Eng., vol. 7, no. 2, pp. 8552–8563, 2020, [Online]. Available: https://www.bstylegroup.co.jp/news/shufu-job/news-20716/

[7] S. Rifadli and R. Sari, “Implementasi Metode Weighted Moving Average ( WMA ) Pada Prediksi Penjualan Gas Elpiji Berbasis Website,” pp. 88–95, 2024.

[8] Y. A. Sandria, M. R. A. Nurhayoto, L. Ramadhani, and R. S. Harefa, “Penerapan Algoritma Selection Sort untuk Melakukan Pengurutan Data dalam Bahasa Pemrograman PHP,” J. ILMU Komput., 2022, [Online]. Available: https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/187/129

[9] S. O. Sinta Oktaviani S Minu, Tajuddin Abdillah, “Sistem Informasi Pengelompokan Pemain Sepakbola Menggunakan Data Mining Klasifikasi Pada PSSI Provinsi Gorontalo,” J. Syst. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, 2021.

[10] A. Rahayu, A. Lattu, and Mupaat, “Analysis of Product Stock Inventory Forecasting Using Weighted Moving Average Method,” J. Tek. Inform. (JUTIF), vol. 3, no. 6, pp. 1631–1638, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.6.421.

[11] D. A. Hidayanti, H. Syafwan, and A. Akmal, “Penerapan Metode Weighted Moving Average pada Sistem Peramalan Stok Bahan Laundry,” Edumatic: J. Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 153–162, 2024, doi: 10.29408/edumatic.v8i1.25636.

[12] A. Merici and U. Saprudin, “Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average di CV. Multipaper Stationery,” J. Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, vol. 5, no. 2, pp. 1685–1694, 2024, doi: 10.35870/jimik.v5i2.742.

[13] I. Sulistiani, M. A. Sembiring, and A. Akmal, “Clothing Inventory Forecasting System at Kagas Using the Weighted Moving Average Method,” Indonesian J. Artificial Intelligence and Data Mining, vol. 8, no. 1, pp. 19–25, 2025, doi: 10.24014/ijaidm.v8i1.31498.

[14] B. A. Surya, A. Mahmudi, and S. A. Wibowo, “Sistem Peramalan Penjualan Laptop Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Studi Kasus Toko Markas Laptop),” Indonesian J. Applied Informatics, vol. 9, no. 2, 2025, doi: 10.20961/ijai.v9i2.95711.

[15] A. S. Pranata, N. O. Adiwijaya, and M. Furqon, “Sistem Peramalan Stok Kaos Sablon dengan Weight Moving Average,” J. Komputer Terapan, vol. 9, no. 1, pp. 50–57, 2023, doi: 10.35143/jkt.v9i1.5834.