Pengembangan dan Validasi Instrumen Penilaian Kesiapan AI Perguruan Tinggi Berdasarkan Kerangka AIRI (Studi Kasus: Universitas Pendidikan Ganesha)

Ni Made Orchid Tata Wedani; I Made Ardwi Pradnyana; Gede Rasben Dantes

doi:10.31004/riggs.v5i2.13265

Authors

Ni Made Orchid Tata Wedani Universitas Pendidikan Ganesha
I Made Ardwi Pradnyana Universitas Pendidikan Ganesha
Gede Rasben Dantes Universitas Pendidikan Ganesha

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.13265

Keywords:

Kesiapan AI, Pengembangan Instrumen, AI Readiness Index, Uji Gregory

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan memvalidasi instrumen penilaian kesiapan penerapan kecerdasan buatan (AI) di Universitas Pendidikan Ganesha menggunakan AI Readiness Index (AIRI), yang mencakup lima pilar dan 12 dimensi. Instrumen dikembangkan untuk tiga kelompok responden, yaitu pimpinan, dosen dan mahasiswa, serta ahli teknologi informasi, kemudian dinilai oleh dua ahli menggunakan uji Gregory. Hasil validasi terhadap 48 butir unik menunjukkan A = 0, B = 0, C = 0, dan D = 48, sehingga koefisien validitas isi sebesar 1 dan termasuk kategori sangat tinggi. Masukan kebahasaan dari validator digunakan untuk merevisi redaksi butir. Hasil akhir penelitian berupa tiga instrumen siap digunakan yang terdiri atas 10 pernyataan untuk pimpinan, 13 pernyataan untuk dosen dan mahasiswa, serta 32 pernyataan untuk ahli teknologi informasi, dengan total 55 penugasan pernyataan dan 48 kode butir unik. Instrumen menggunakan skala Likert lima tingkat dari sangat tidak setuju sampai sangat setuju. Temuan penelitian ini terbatas pada pengembangan dan validitas isi instrumen, sehingga belum menunjukkan tingkat kesiapan AI universitas.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. S. L. Zahara, Z. U. Azkia, and M. M. Chusni, "Implementasi Teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam Bidang Pendidikan," 2023. [Online]. Available: https://e-journal.iain-palangkaraya.ac.id/index.php/mipa/

2. N. U. Zakiyah, V. Ameera, E. A. Ritonga, N. Aisah, A. S. Lingga, and R. Akmalia, "Penggunaan AI dalam Dunia Pendidikan," Mahira, vol. 4, no. 1, pp. 1-16, 2024, doi: 10.55380/mahira.v4i1.557.

3. S. Diantama, "Pemanfaatan Artificial Intelegent (AI) dalam Dunia Pendidikan," vol. 1, no. 1, 2023.

4. E. Papagiannidis, P. Mikalef, and K. Conboy, "Responsible artificial intelligence governance: A review and research framework," Journal of Strategic Information Systems, vol. 34, no. 2, 2025, doi: 10.1016/j.jsis.2024.101885.

5. J. Johnk, M. Weibert, and K. Wyrtki, "Ready or Not, AI Comes - An Interview Study of Organizational AI Readiness Factors," Business and Information Systems Engineering, 2021, doi: 10.1007/s12599-020-00676-7.

6. M. Palade and G. Carutasu, "Organizational Readiness for Artificial Intelligence Adoption," Scientific Bulletin of the Politehnica University of Timisoara Transactions on Engineering and Management, vol. 7, no. 1-2, pp. 30-35, 2023, doi: 10.59168/FDMS6321.

7. M. Almalki, M. A. Alkhamis, F. M. Khairallah, and M. A. Choukou, "Perceived artificial intelligence readiness in medical and health sciences education: A survey study of students in Saudi Arabia," BMC Medical Education, vol. 25, no. 1, 2025, doi: 10.1186/s12909-025-06995-1.

8. M. V. Chatikobo and N. Pasipamire, "Readiness to embrace artificial intelligence in information literacy instruction at a Zimbabwean University," Cogent Education, vol. 11, 2024, doi: 10.1080/2331186X.2024.2425209.

9. A. M. Ali, "Assessing Artificial Intelligence Readiness of Faculty in Higher Education: Comparative Case Study of Egypt," 2023. [Online]. Available: https://fount.aucegypt.edu/etds

10. H. Hammoudi, "Artificial Intelligence Readiness, Perceptions, and Educational Needs Among Dental Students: A Cross-Sectional Study," Clinical and Experimental Dental Research, vol. 10, no. 4, 2024, doi: 10.1002/cre2.925.

11. M. H. Budiraharjo, A. H. Muhammad, and Kusnawi, "MSME AI Readiness Analysis Using the AIRI Framework," 2024. [Online]. Available: https://aisingapore.org/innovation/airi/

12. R. A. Gati, "Readiness of Artificial Intelligence to Accelerate Bureaucratic Reform in Indonesia," 2021.

13. U. P. Ramadani, R. Muthmainnah, N. Ulhilma, A. Wazabirah, R. Hidayatullah, and Harmonedi, "Strategi Penentuan Populasi dan Sampel dalam Penelitian Pendidikan: Antara Validitas dan Representativitas," Jurnal QOSIM Jurnal Pendidikan Sosial & Humaniora, vol. 3, no. 2, pp. 574-585, 2025, doi: 10.61104/jq.v3i2.1021.

14. N. Ajami, "Populasi dan Sampel," 2014. [Online]. Available: https://nuhaajami.wordpress.com/wp-content/uploads/2017/04/nuha-ajami-populasi-dan-sampel.pdf

15. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D.

16. D. Taluke, R. S. M. Lakat, and A. Sembel, "Analisis Preferensi Masyarakat dalam Pengelolaan Ekosistem Mangrove di Pesisir Pantai Kecamatan Loloda Kabupaten Halmahera Barat," Jurnal Spasial, vol. 6, no. 2, 2019.

17. W. V. Nurfajriani, M. W. Ilhami, A. Mahendra, M. W. Afgani, and R. A. Sirodj, "Triangulasi data dalam analisis data kualitatif," Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol. 10, no. 17, pp. 826-833, 2024.

18. M. Rahardjo, "Triangulasi dalam penelitian kualitatif," 2010.

19. M. Zamili, "Menghindar dari bias: Praktik triangulasi dan kesahihan riset kualitatif," 2015, doi: 10.35316/lisanalhal.v9i2.97.