Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Pohon Pinang Menggunakan Metode Forward Chaining

Marliyah Marliyah; Abdul Muni; Fitri Yunita

doi:10.31004/riggs.v5i2.12407

Authors

Marliyah Marliyah Universitas Islam Indragiri
Abdul Muni Universitas Islam Indragiri
Fitri Yunita Universitas Islam Indragiri

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.12407

Keywords:

Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit, Pohon Pinang, Forward Chaining, Berbasis Web

Abstract

Pohon pinang merupakan salah satu komoditas Perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun tingkat produktivitasnya dapat menurun akibat serangan berbagai jenis penyakit yang sulit dikenali oleh petani karena eterbatasan pengetahuan petani sera minimnya akses terhadap tenaga pakar. Kondisi tersebut mengakibatkan proses diagnosis penyakit masih dilakukan secara manual sehingga penanganannya menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mengidentifikasi penyakit yang menyerang pohon pinang, dengan mengimplementasikan metode Forward Chaining dalam proses identifikasi penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, serta menguji kelayakan sistem dalam membantu proses diagnosis penyakit. Metode penelitian yang diterapkan meliput observasi, wawancara, studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem dibangun dengan memanfaatkan basis pengetahuan yang terdiri atas data gejala, penyakit, aturan, dan solusi penanganan. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan, selain itu dilakukan usability testing melalui penyebaran kuesioner kepada 25 responden untuk menilai Tingkat kemudahan penggunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat menentukan jenis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, menampilkan persentase kecocokan beserta solusi penanganan, dan seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan rancangan dan kebutuhan pengguna. Selain itu, hasil evaluasi usability memperlihatkan bahwa sistem memperoleh penilaian yang baik dari responden. Dengan demikian, sistem pakar yang dibangun dapat membantu petani maupun pengguna dalam mengidentifikasi penyakit pada pohon pinang secara lebih cepat, mudah, dan tepat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Mardeni, D. Retina, and A. Muhaimin, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Pinang Menggunkan Metode Forward Chaining,” J. Ilmu Komput., vol. 10, no. 1, pp. 38–42, 2021, doi: 10.33060/jik/2021/vol10.iss1.201.

[2] I. Pariyanto, Ahmad, “Persentase Penyakit Alpukat,” vol. 5, no. 1, pp. 237–243, 2025.

[3] S. Dewi et al., “Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit,” vol. 10, no. 1, pp. 1–13, 2023.

[4] Y. N. C. Khotimah, S. Ainah, A. Maharani, V. H. Pranatawijaya, and R. Priskila, “Implementasi Sistem Pakar Forward Chaining pada Deteksi Penyakit Tanaman Selada,” J. Minfo Polgan, vol. 13, no. 1, pp. 241–253, 2024, doi: 10.33395/jmp.v13i1.13613.

[5] M. Rifaldi, D. Dahriansah, and F. Dristyan, “Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Pada PT. Supra Matra Abadi,” Fusion J. Res. Eng. Technol. Appl. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 19–26, 2024, [Online]. Available: https://ejurnal.faaslibsmedia.com/index.php/fusion/article/view/10%0Ahttps://ejurnal.faaslibsmedia.com/index.php/fusion/article/download/10/8

[6] N. Marlinda and R. R. Fiska, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Akasia Menggunakan Metode Forward Chaining,” JEKIN - J. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 111–121, 2025, doi: 10.58794/jekin.v5i1.981.

[7] A. R. Kurniawan and G. D. Nurcahyo, “Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Tebu,” vol. 6, 2023.

[8] A. Adytia, “Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Tanaman Pinang Yang Diserang Penyakit Dengan Metode Forward Dan Backward Chaining di Kabupaten Pidie,” vol. 2, no. 3, pp. 154–162, 2024.

[9] N. Fitrianingsih and I. Fitriati, “Design Of An Expert System To Diagnose Diseases In Onion Plants Using The Web-Based Dempster Shafer Method,” vol. 1, no. 1, pp. 28–35, 2024.

[10] A. Bastian, M. Taufik, V. Rusyn, A. Arshad, and R. Siti, “Advancing Animal Health : A Web-Based Expert System Utilizing Forward Chaining for Disease Diagnosis,” vol. 2, no. 02, pp. 215–222, 2024.

[11] J. Informasi, A. Tahir, D. Hendriyanto, A. Faizah, J. Anshory, and R. Harun, “Application of Forward Chaining and Rule-Based Reasoning Methods to Design an Expert System for Pregnant Women Disease Diagnosis in a Private Hospital,” vol. 6, pp. 93–98, 2024, doi: 10.60083/jidt.v6i1.480.

[12] L. A. Id, M. Sheikh, S. Id, and O. Goni, “Diagnosis of heart diseases : A fuzzy-logic- based approach,” pp. 1–25, 2024, doi: 10.1371/journal.pone.0293112.

[13] R. D. Putri, S. Informasi, and U. Tarumanagara, “IMPLEMENTASI UNIFIED MODELING LANGUAGE DALAM”.

[14] C. Study, B. Standarisasi, I. Pertanian, and B. Aneka, “Development of an Expert System for Diagnosis of Pests and Diseases in Soybean Plants Using the Forward Chaining Method,” vol. 15, no. 2, pp. 80–88, 2024.

[15] A. Amalia, A. Junaidi, H. Sudarsono, and F. R. Lumbanraja, “Integra : Journal of Integrated Mathematics and Computer Science The Expert System for Diagnosing Pest and Disease in Pineapple Plant Using the Iterative Deepening Search ( IDS ) Method on the Android Platform,” vol. 1, no. 1, pp. 25–34, 2019.