Analisis Kinerja Mesin CNC OKUMA LB 25 Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness

Ardi Renal Apriyaldi; Bagas Caesar Maulidani; Ikhsan Romli

doi:10.31004/riggs.v5i2.12003

Authors

Ardi Renal Apriyaldi Universitas Pelita Bangsa
Bagas Caesar Maulidani Universitas Pelita Bangsa
Ikhsan Romli Universitas Pelita Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.12003

Keywords:

Overall Equipment Effectiveness, Six Big Losess, Mesin CNC OKUMA LB 25, Efektivitas Mesin, Preventive Maintenance

Abstract

Efektivitas mesin produksi merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan produktivitas dan daya saing perusahaan manufaktur. PT Arya Global Dinamika menggunakan mesin CNC OKUMA LB 25 sebagai mesin utama dalam proses pemesinan komponen logam, namun masih mengalami downtime yang menyebabkan efektivitas mesin belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat efektivitas mesin CNC OKUMA LB 25 menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE), mengidentifikasi penyebab utama penurunan efektivitas melalui analisis Six Big Losses, serta menyusun usulan perbaikan menggunakan pendekatan 5W+1H. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data produksi, downtime, dan kualitas produk periode September hingga Oktober 2024 yang diperoleh dari PT Arya Global Dinamika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata Availability sebesar 90,83%, Performance sebesar 87,72%, dan Quality sebesar 99,24%, sehingga diperoleh nilai rata-rata Overall Equipment Effectiveness (OEE) sebesar 79,07%, masih berada di bawah standar world class sebesar 85%. Analisis Six Big Losses menunjukkan bahwa Reduced Speed Losses merupakan penyebab dominan penurunan efektivitas mesin, diikuti oleh Breakdown Losses, Setup and Adjustment Losses, serta Idling and Minor Stoppages. Berdasarkan hasil analisis tersebut, usulan perbaikan difokuskan pada penerapan preventive maintenance secara terjadwal, peningkatan kompetensi operator dan standardisasi proses setup, serta implementasi sistem monitoring kondisi mesin secara real-time. Penerapan rekomendasi tersebut diharapkan mampu meningkatkan efektivitas mesin, mengurangi waktu downtime, dan mencapai nilai OEE sesuai standar world class.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] L. Gusti and N. Susanti, “ANALISA PENGUKURAN PRODUKTIVITAS MESIN CNC MILLING ENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DI PT . PAL INDONESIA Liveone Anugrah Gusti Nur Aini Susanti,” JPTM. Vol. 09 Nomor 01 Tahun 2019, 2019.

[2] R. Wibero, “Analisis Total Productive Maintenance (TPM) dan Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada Mesin Packer Produksi di PT. Solusi Bangun Indonesia,” J. Greenation Ilmu Tek., vol. 1, no. 4, pp. 170–176, 2025, doi: 10.38035/jgit.v1i4.189.

[3] F. R. Pratama and W. Wahyudin, “Analisis Pemeliharaan Mesin Extrusion Press Pada Produksi Ban Dengan Menggunakan Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) di PT. XYZ,” J. Serambi Eng., vol. 8, no. 2, pp. 5666–5673, 2023, doi: 10.32672/jse.v8i2.5911.

[4] M. Dipa, F. D. Lestari, M. Faisal, and M. Fauzi, “Analisis Overall Equipment Effectiveness (Oee) Dan Six Big Losses Pada Mesin Washing Vial Di Pt. Xyz,” J. Bayesian J. Ilm. Stat. dan Ekon., vol. 2, no. 1, pp. 61–74, 2022, doi: 10.46306/bay.v2i1.29.

[5] M. B. Ramzan, H. Jamshaid, I. Usman, and R. Mishra, “Development and Evaluation of Overall Equipment Effectiveness of Knitting Machines Using Statistical Tools,” SAGE Open, vol. 12, no. 2, 2022, doi: 10.1177/21582440221091249.

[6] K. Hafiz and E. Martianis, “Analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada Mesin Caterpillar Type 3512B,” SINTEK J. J. Ilm. Tek. Mesin, vol. 13, no. 2, p. 87, 2019, doi: 10.24853/sintek.13.2.87-96.

[7] M. M. Hutabarat and A. Muhsin, “Analisis Tingkat Efektivitas Kerja pada Mesin Auto Hanger dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE),” Opsi, vol. 13, no. 1, p. 56, 2020, doi: 10.31315/opsi.v13i1.3468.

[8] B. Waskito, H. Abdillah, and A. Dwiyanto, “Analisis Perawatan Mesin Belt Conveyor di PT . X,” J. Soc. Sci. Res., vol. 5, no. 1, pp. 2969–2978, 2025, [Online]. Availability: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

[9] M. I. Hamdy and A. Azizi, “Analisis Nilai Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) pada Mesin Ripple,” vol. 3, no. 1, pp. 53–58, 2017.

[10] T. Ahdiyat and Y. A. Nugroho, “ANALISIS KINERJA MESIN BANDSAW MENGGUNAKAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) dan SIX BIG LOSSES PADA PT QUARTINDO SEJATI FURNITAMA,” J. Cakrawala Ilm., vol. 2, no. 1, pp. 221–234, 2022, doi: 10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v2i1.3509.

[11] M. Nur and H. Haris, “Usulan Perbaikan Efektifitas Mesin Melalui Analisa Penerapan TPM Menggunakan Metode OEE Dan Six Big Losses Di PT. P&P Bangkinang,” And. Eng. J., vol. 8, no. 1, pp. 57–67, 2019, doi: 10.53912/iejm.v8i1.382.

[12] R. R. D. Rahayu, H. Husniah, and L. Herdiani, “Analisis Perhitungan Overall Equipment Effectiveness Guna Mengurangi Six Big Losses dan Upaya Perbaikan Dengan Pendekatan Kaizen 5S,” J. TIARSIE, vol. 17, no. 2, p. 53, 2020, doi: 10.32816/tiarsie.v17i2.75.

[13] Mickhael Apriliano Lie, “Analisis Efektivitas Mesin Produksi Menggunakan Metode OEE pada Industri Makanan: Studi Kasus di PT ‘Y,’” J. Mech. Eng., vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2025, doi: 10.47134/jme.v2i1.3966.

[14] T. N. Wiyatno and H. Kurnia, “Increasing Overall Equipment Effectiveness in the Computer Numerical Control Lathe Machines Using the Total Productive Maintenance Approach Peningkatan Overall Equipment Effectiveness pada Mesin Bubut Computer Numerical Control dengan Menggunakan Pendekat,” J. Bayesian J. Ilm. Stat. dan Ekon., vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2022, [Online]. Availability: https://doi.org/10.31315/opsi.v15i2.7284

[15] P. Hamda, “Analisis Nilai Overall Equipment Effectiveness (Oee) Untuk Meningkatkan Performance Mesin Exuder Di Pt Pralon,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 23, no. 2, pp. 112–121, 2018, doi: 10.35760/tr.2018.v23i2.2461.

[16] M. J. Syaputra, U. Utomo, and E. Rimawan, “Analisa Kinerja Mesin Kemas Primer, Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (Oee) Di Sebuah Industri Farmasi,” J. And. Serv., vol. 5, no. 2, pp. 220–223, 2020, doi: 10.36055/jiss.v5i2.8003.

[17] D. Wibisono, “Analisis Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) Mesin Bubut (Studi Kasus di Pabrik Parts PT XYZ),” J. Optimasi And., vol. 03, no. 01, pp. 7–13, 2021.

[18] K. Amilia, S. S. Dahda, and E. Ismiyah, “Analisis Kinerja Fasilitas Produksi Dioctyle Phtalate Dan Diisononyl Phthalate Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness Di Pt. Petronika,” JUSTI (Jurnal Sist. dan Tek. And., vol. 1, no. 2, p. 164, 2021, doi: 10.30587/justicb.v1i2.2600.

[19] N. H. Ummah and S. S. Dahda, “Analisis Efektifitas Kinerja Mesin Cutting Manual Dan Otomatis Menggunakan Metode OEE (Overall Equipment Effectiveness ) Di PT. XYZ,” J. Tek. And. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. And., vol. 8, no. 2, p. 345, 2022, doi: 10.24014/jti.v8i2.19765.

[20] E. Tammya and D. Herwanto, “Analisis Efektivitas Mesin Debarker Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Di PT. XYZ Kuningan, Jawa Barat,” J. Sains, Teknol. dan And., vol. 19, no. 1, pp. 20–27, 2021.

[21] R. Nurcahyo, L. D. Winanda, and F. Isharyadi, “Analisis Kualitas Kinerja Mesin Wrapping Pada Industri Pangan Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (Oee) : Studi Kasus Di Industri Makanan Ringan,” J. Stand., vol. 25, no. 1, p. 1, 2023, doi: 10.31153/js.v25i1.988.

[22] A. Syarifudin, H. Hasanah, and O. T. Permadi, “Analisis Nilai Overall Equipment Effectiveness Pada Mesin Cog Booster di Divisi Utility Supply PT. Krakatau Posco,” J. InTent, vol. 5, no. 1, pp. 120–130, 2022.

[23] S. Satriardi, B. Kholid Darmawan, and D. Denur, “Analisis Kinerja Mesin Sterilizer (Rebusan) Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di PTPN V Sei Buatan,” J. Surya Tek., vol. 11, no. 1, pp. 312–317, 2024, doi: 10.37859/jst.v11i1.7159.

[24] A. D. A. Oktari Rabiatussyifa, Fahriza Nurul Azizah2, “Analisis Produktivitas Mesin Buffing Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Di PT. XYZ Cikarang, Jawa Barat,” Ilm. Wahana Pendidik., vol. 8, no. 3, pp. 95–102, 2022, doi: 10.5281/zenodo.6301691.