Pengembangan Aplikasi Mobile Klasifikasi Object Detection Sampah Anorganik Menggunakan Arsitektur SSD MobilenetV2

Ngakan Gde Satria Abirama; Ketut Agus Seputra; I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya

doi:10.31004/riggs.v5i2.11992

Authors

Ngakan Gde Satria Abirama Universitas Pendidikan Ganesha
Ketut Agus Seputra Universitas Pendidikan Ganesha
I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya Universitas Pendidikan Ganesha

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.11992

Keywords:

SSD-Mobilenetv2, Deteksi Sampah, Tensorflow Lite, Android, Transfer Learning

Abstract

Pengelolaan sampah anorganik yang masih dilakukan secara manual menyebabkan proses pemilahan menjadi kurang efisien dan berpotensi meningkatkan kesalahan identifikasi jenis sampah serta Kondisi tersebut dapat menghambat upaya pengelolaan dan daur ulang sampah yang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile dengan menanamkan model SSD-MobileNetV2 yang mampu mendeteksi sampah plastik dan kaca secara real-time untuk membantu proses identifikasi dan pemilahan sampah plastik dan kaca secara lebih cepat dan akurat.. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan pengumpulan dan pengolahan data, pengembangan model, pengembangan aplikasi, serta pengujian aplikasi. Model dilatih menggunakan pendekatan transfer learning dengan partial fine-tuning pada 10 layer terakhir backbone MobileNetV2 dan diimplementasikan ke dalam aplikasi Android menggunakan TensorFlow Lite sehingga dapat dijalankan secara optimal pada perangkat Android tanpa memerlukan koneksi internet. Berdasarkan hasil evaluasi, model memperoleh akurasi sebesar 89,90%, presisi 90,00%, recall 90,00%, F1-score 90,00%, dan mean Average Precision (mAP) sebesar 95,88%. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem, sedangkan pengujian System Usability Scale (SUS) menunjukkan aplikasi mudah dipahami dan digunakan oleh pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mendeteksi sampah plastik dan kaca secara cepat dan akurat serta berpotensi menjadi solusi pendukung pemilahan sampah anorganik berbasis perangkat mobile untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan sampah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] B. Fang dkk., Artificial intelligence for waste management in smart cities: a review, vol. 21, no. 4. Springer International Publishing, 2023. doi: 10.1007/s10311-023-01604-3.

[2] Z. Dong, L. Yuan, B. Yang, F. Xue, dan W. Lu, “Benchmarking computer vision models for automated construction waste sorting,” Resour. Conserv. Recycl., vol. 213, no. February, hlm. 1–8, 2025, doi: 10.1016/j.resconrec.2024.108026.

[3] E. Oktayaessofa, C. A. Sari, E. H. Rachmawanto, dan N. M. Yaacob, “Classification of Organic and Non-Organic Waste With Cnn-Mobilenet-V2,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 5, no. 4, hlm. 1173–1180, 2024, doi: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2165.

[4] A. D. Pritama, V. Sandy Kusuma, W. M. Baihaqi, dan P. Subarkah, “Enhancing Waste Classification with MobileNetV2: Adding a Plastic Sachets Class for Sustainable Management,” 2025. doi: 10.15294/edukom.v12i1.18931.

[5] F. Andriani, A. Yuliati, A. Yaturahmah, dan S. Mutmainah, “MobileNetV2 Transfer Learning Implementation for Waste Classification,” Indonesian Applied Research Computing and Informatics, vol. 1, no. 2, hlm. 37–46, 2026, doi: https://doi.org/10.64479/iarci.v1i2.62.

[6] F. Fotovvatikhah, I. Ahmedy, R. M. Noor, dan M. U. Munir, “A Systematic Review of AI-Based Techniques for Automated Waste Classification,” Sensors, vol. 25, no. 10, 2025, doi: 10.3390/s25103181.

[7] O. Chacón-Albero, M. Campos-Mocholí, C. Marco-Detchart, V. Julian, J. A. Rincon, dan V. Botti, “AI for Sustainable Recycling: Efficient Model Optimization for Waste Classification Systems,” Sensors, vol. 25, no. 12, hlm. 1–18, 2025, doi: 10.3390/s25123807.

[8] I. G. P. Sindu, M. Sudarma, R. S. Hartati, dan N. Gunantara, “Classification of Tri Pramana learning activities in virtual reality environment using convolutional neural network,” IAES International Journal of Artificial Intelligence, vol. 13, no. 3, hlm. 2840–2853, 2024, doi: 10.11591/ijai.v13.i3.pp2840-2853.

[9] W. H. A. Wijaya, K. Agustini, dan I. N. E. Mertayasa, “Pengembangan Platform Digital Agrow untuk Pemanfaatan Buah dan Sayur Imperfect Guna Mengurangi Food Waste dan Peningkatan Pendapatan Petani,” RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, vol. 4, no. 4, hlm. 5732–5739, 2025, doi: 10.31004/riggs.v4i4.4466.

[10] K. A. Seputra, A. A. G. Y. Paramartha, G. A. Pradnyana, dan K. Y. E. Aryanto, “A Middleware Applications Design for Health Information Sharing,” Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 3, hlm. 321–332, 2024, doi: 10.29207/resti.v8i3.5707.

[11] A. M. Sari, I. M. G. Sunarya, dan I. D. Maysanjaya, “Perancangan Aplikasi Analisis Sentimen Mengenai Program Petani Milenial Berbasis IndoBERT,” Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika, vol. 15, no. 1, hlm. 118–126, 2026, doi: https://doi.org/10.23887/karmapati.v15i1.108665.

[12] D. P. M. Saraswati, K. A. Seputra, dan L. J. E. Dewi, “Developing the Interface of HaoSpace Mood Tracking Application Using Design Thinking,” Journal of Information System Research (JOSH), vol. 7, no. 1, hlm. 21–30, 2025, doi: 10.47065/josh.v7i1.8365.

[13] K. A. Suputra, A. Aan, J. Permana, dan U. P. Ganesha, “Implementasi Mobile Homecare Berbasis User Centered Desain (UCD),” Masaliq Jurnal Pendidikan dan Sains, vol. 6, no. 1, hlm. 442–456, 2026, doi: https://doi.org/10.58578/masaliq.v6i1.8737.

[14] G. S. Mahendra, I. N. I. Wiradika, dan K. Y. E. Aryanto, “Android-based decision support system using MAGIQ-MARCOS for digital bank selection,” MATRIX: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika, vol. 15, no. 3, hlm. 148–162, 2025, doi: 10.31940/matrix.v15i3.148-162.

[15] L. J. E. Dewi, K. A. Seputra, dan I. N. S. W. Wijaya, “Pengembangan Aplikasi Mobile Sistem Informasi Produk Pertanian Kabupaten Buleleng,” SINTECH (Science and Information Technology) Journal, vol. 5, no. 1, hlm. 66–74, 2022, doi: 10.31598/sintechjournal.v5i1.999.

[16] M. Waruwu, “Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D): Konsep, Jenis, Tahapan dan Kelebihan,” Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, vol. 9, no. 2, hlm. 1220–1230, 2024, doi: https://doi.org/10.29303/jipp.v9i2.2141.