Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Pengguna Game Honor of King Berdasarkan Ulasan di Google Play Store

Mochammad Dayke Xavier Lumankun; Ghofar Taufik

doi:10.31004/riggs.v5i2.11750

Authors

Mochammad Dayke Xavier Lumankun Universitas Bina Sarana Informatika
Ghofar Taufik Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.11750

Keywords:

Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Web Scraping, Honor of Kings

Abstract

Game Honor of Kings merupakan salah satu permainan mobile yang banyak memperoleh ulasan dari pengguna di Google Play Store. Banyaknya ulasan tersebut mengandung berbagai opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna, namun analisis secara manual memerlukan waktu yang lama dan kurang efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna game Honor of Kings berbahasa Indonesia secara otomatis menggunakan metode klasifikasi berbasis machine learning. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Play Store. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing yang terdiri atas cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming untuk menghasilkan data yang bersih dan terstruktur. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) sehingga data teks dapat direpresentasikan dalam bentuk numerik. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur kinerja klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Multinomial Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan tingkat akurasi sebesar 79%, sehingga cukup efektif dalam membedakan sentimen positif dan negatif. Selain itu, hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas ulasan pengguna memiliki sentimen positif terhadap game Honor of Kings. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] J. Feng and X. Zhang, “Analysis of Mobile Game Intellectual Property Marketing Strategy: A Case Study of Honor of Kings,” Applied Economics and Finance, vol. 9, no. 4, p. 1, Sep. 2022, doi: 10.11114/aef.v9i4.5707.

[2] M. Haikal and U. Hayati, “ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI GAME ONLINE PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES,” 2023.

[3] M. Tirta Nugraha, N. Sulistiyowati, and U. Enri, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI SATU SEHAT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 7, no. 5, Oct. 2023.

[4] M. Adhit and D. Yuda, “Implementasi Web Scraping Untuk Ekstraksi Data Penjual dan Produk Panel Surya Di E-Commerce,” KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, Jun. 2025.

[5] D. Duei Putri, G. F. Nama, and W. E. Sulistiono, “Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 10, no. 1, Jan. 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i1.2262.

[6] R. Andrea Arifa, N. Suarna, A. Bahtiar, N. Rahaningsih, and W. Prihartono, “MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI RISIKO PENYAKIT LIVER DENGAN RANDOM FOREST TEROPTIMASI,” JURNAL SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI (SINTEK), vol. VI, no. 1, Jan. 2026, Accessed: Jul. 05, 2026. [Online]. Available: https://www.sintek.stmikku.ac.id/index.php/home/article/view/204

[7] R. Zulfiqri, B. N. Sari, and T. N. Padilah, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PADA SITUS GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4995.

[8] N. C. Agustina, D. Herlina Citra, W. Purnama, C. Nisa, and A. Rozi Kurnia, “Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Shopee pada Google Play Store,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 2, no. 1, pp. 47–54, Apr. 2022.

[9] S. Pambudi, P. Setiaji, and W. A. Triyanto, “Sentiment Analysis of Fizzo Novel Application Using Support Vector Machine and Naïve Bayes Algorithm with SEMMA Framework,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 6, no. 4, pp. 1861–1880, Aug. 2025, doi: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.4875.

[10] R. Andrea Arifa, N. Suarna, A. Bahtiar, N. Rahaningsih, and W. Prihartono, “MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI RISIKO PENYAKIT LIVER DENGAN RANDOM FOREST TEROPTIMASI,” JURNAL SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI (SINTEK), vol. VI, no. 1, Jan. 2026, Accessed: Jul. 05, 2026. [Online]. Available: https://www.sintek.stmikku.ac.id/index.php/home/article/view/204

[11] A. H. Nurdy, A. Rahim, and Arbansyah, “Analisis Sentimen Ulasan Game Stumble Guys Pada Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Teknika, vol. 13, no. 3, pp. 388–395, Sep. 2024, doi: 10.34148/teknika.v13i3.993.

[12] G. Darmawan, S. Alam, and M. Imam Sulistyo, “ANALISIS SENTIMEN BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MYPERTAMINA PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES,” STORAGE – Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 3, pp. 100–108, Aug. 2023, doi: 10.55123.

[13] A. Faros Wibawa, L. S. Marita, M. Faisal, W. Widyastuty, and A. Sumandito, “ANALISIS EFEKTIFITAS IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA ROLE HERO DALAM TURNAMEN MOBILE LEGENDS,” 2024.

[14] E. Hasibuan and E. A. Heriyanto, “ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI AMAZON SHOPPING DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER,” JTS, vol. 1, no. 3.

[15] M. Abib Allesdio, A. Irma Purnamasari, I. Ali, N. Suarna, and A. Bahtiar, “ANALISA PENGGUNAAN METODE LEXICON BASED DAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SENTIMEN ULASAN APLIKASI DUOLINGO,” JURNAL SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI (SINTEK), vol. VI, no. 2, May 2026, Accessed: Jul. 05, 2026. [Online]. Available: https://www.sintek.stmikku.ac.id/index.php/home/article/view/261