Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analisis Sensitivitas Bobot di PT RONIta Digital Printing
DOI:
https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.11650Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Analisis Sensitivitas Bobot, Pelanggan Potensial, PT RONIta Digital PrintingAbstract
Persaingan bisnis yang semakin ketat di industri percetakan digital menuntut perusahaan untuk lebih cerdik dalam mengidentifikasi serta mempertahankan pelanggan yang mampu memberikan kontribusi secara berkelanjutan. Selama ini, PT RONIta Digital Printing menghadapi kendala operasional akibat ketergantungan pada proses penilaian subjektif, yang berisiko mengurangi tingkat ketepatan dan efisiensi dalam pengambilan keputusan strategis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memfasilitasi penentuan pelanggan potensial secara objektif, terstruktur, dan terukur. Metode Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan dalam sistem ini dengan mempertimbangkan beberapa kriteria utama, meliputi total transaksi, frekuensi pembelian, volume pesanan (QTY), media, dan jenis orderan yang sesuai dengan data perusahaan. Berdasarkan hasil pengujian sistem, alternatif atas nama Hilmawan berhasil menduduki peringkat pertama dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0.975. Selain itu, analisis sensitivitas terhadap bobot kriteria juga dilakukan guna mengevaluasi tingkat ketahanan peringkat ketika terjadi perubahan parameter, sehingga dampak dominasi dari setiap kriteria dapat dipahami secara mendalam. Sistem yang berhasil dikembangkan ini terbukti mampu menghasilkan rekomendasi pelanggan potensial yang akurat, transparan, serta memperkuat efektivitas pelaksanaan strategi pemasaran perusahaan. Hasil evaluasi melalui penyebaran kuesioner pengguna menghasilkan persentase kepuasan sebesar 96%, yang menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini telah bekerja dengan sangat baik, efektif, dan sudah sesuai dengan kebutuhan operasional perusahaan ini.Downloads
References
1. A. A. Budi, "Menerapkan customer relationship marketing (CRM) agar UMKM tetap eksis," Direktorat Jenderal Kekayaan Negara, Kementerian Keuangan Republik Indonesia, Sep. 29, 2023. [Online]. Available: https://www.djkn.kemenkeu.go.id/kanwil-lampungbengkulu/baca-artikel/16479/Menerapkan-Customer-Relationship-Marketing-Crm-Agar-Umkm-Tetap-Eksis.html?hl=id-ID. [Accessed: Dec. 12, 2025].
2. A. P. A. Kurniawan, S. Achmadi, and A. Mahmudi, "Sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive weighting (SAW) dalam memilih saham Badan Usaha Milik Negara (BUMN) berbasis web," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 1, 2022. https://doi.org/10.36040/jati.v6i1.4609
3. F. A. S. Lubis, S. S. Lubis, and B. Hendrik, "PERANCANGAN SISTEM INVENTORY UNTUK STOK BARANG HERBISIDA PADA UD. ANUGRAH JAYA TANI DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL," Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT), vol. 2, no. 2, pp. 50–55, 2023. https://doi.org/10.62357/jsit.v2i2.167
4. F. F. Adiwijaya, D. S. Amaruloh, and A. R. Mulya, "Sistem registrasi surat perintah tugas (SPT) di Dinas Pekerjaan Umum, Penataan Ruang dan Pertanahan Provinsi Kepulauan Riau," KOMPUTA: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 70–78, 2021. https://doi.org/10.34010/komputa.v10i2.6806
5. I. A. Setyani and Y. R. Sipayung, "Sistem pendukung keputusan menentukan siswa berprestasi dengan metode SAW (Simple Additive Weighting)," Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. 4, no. 4, pp. 632–641, 2023. https://doi.org/10.30865/json.v4i4.6179
6. K. M. Sukiakhy, C. V. R. Jummi, and A. R. Utami, "Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada CV. El Glory menggunakan metode SAW," Jurnal Geuthèë: Penelitian Multidisiplin, vol. 4, no. 3, pp. 160–168, 2021. https://doi.org/10.52626/jg.v4i3.135
7. M. G. Wonoseto, BAHASA-BAHASA PEMROGRAMAN WEB CLIENT HTML5 CSS3 DAN JAVASCRIPT. PENERBIT KBM INDONESIA, 2024.
8. N. Chandra and I. Fenriana, "Perancangan Aplikasi Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-Means Dengan Model RFM," Akselerator : Jurnal Sains Terapan dan Teknologi, vol. 5, no. 1, pp. 46–59, 2024.
9. O. Sativa, Opitasari, and M. B. Ishaka, "Sistem pendukung keputusan penilaian guru terbaik pada SMPN 01 Bojonggede menggunakan metode SAW," in Prosiding Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK), 2024, pp. 276–281. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01.7169
10. R. D. Gunawan, F. Ariany, and N. Novriyadi, "Implementasi Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Plano Kertas," Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), vol. 1, no. 1, pp. 29–38, 2023. doi: 10.58602/jaiti.v1i1.23. https://doi.org/10.58602/jaiti.v1i1.23
11. R. N. Hidayat, B. Santoso, and L. P. Sumirat, "Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product," MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 1, pp. 379–390, 2025. https://doi.org/10.57152/malcom.v5i1.1787
12. R. T. Aldisa, "Penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam penentuan sales terbaik pada perusahaan marketing," Journal of Information System Research (JOSH), vol. 3, no. 4, pp. 548–556, 2022. https://doi.org/10.47065/josh.v3i4.1955
13. Sarwandi et al., Sistem pendukung keputusan. CV Graha Mitra Edukasi, 2023.
14. T. Maulana, Firdaus, and Guslendra, "PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMBOKINGAN DAN KEUANGAN BERBASIS WEB PADA PICT STORY WEDDING FOTOGRAFER DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL," Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT), vol. 3, no. 1, pp. 20–25, 2024. https://doi.org/10.62357/jsit.v3i1.230
15. Z. Siregar, P. Erwina, dan M. H. Munandar, "Sistem informasi penyewaan perumahan Mutiara Simpang Mangga berbasis web," Journal of Student Development Information System (JoSDIS), vol. 1, no. 1, pp. 1-10, 2021. https://doi.org/10.36987/josdis.v1i1.2196
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Endah Pratiwi, Angga Suryadi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


















