Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode SAW pada Toko Sony Elektronik

Kevin Adi Sanjaya; Ida Fitriani

doi:10.31004/riggs.v5i2.11628

Authors

Kevin Adi Sanjaya Universitas Indraprasta PGRI
Ida Fitriani Universitas Indraprasta PGRI

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.11628

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pemilihan Karyawan Terbaik, Toko Sony Elektronik

Abstract

Pemilihan karyawan terbaik merupakan salah satu upaya perusahaan dalam meningkatkan motivasi kerja, produktivitas, serta kualitas sumber daya manusia. Proses penilaian yang dilakukan secara objektif diharapkan mampu mendorong terciptanya lingkungan kerja yang kompetitif dan adil. Namun, di Toko Sony Elektronik, proses penilaian karyawan masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, inkonsistensi dalam pemberian nilai, serta membutuhkan waktu yang relatif lama dalam proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu proses pemilihan karyawan terbaik secara lebih objektif, efektif, dan efisien. Metode SAW dipilih karena memiliki proses perhitungan yang sederhana, mudah diterapkan, serta mampu menghasilkan alternatif terbaik berdasarkan pembobotan setiap kriteria. Penilaian dilakukan menggunakan empat kriteria utama, yaitu absensi, disiplin, ketepatan waktu pengerjaan, dan kerja sama. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, analisis kebutuhan sistem, penerapan metode SAW, implementasi sistem, serta pengujian fungsional untuk memastikan seluruh proses berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan normalisasi data, menghitung nilai preferensi setiap karyawan, serta menghasilkan pemeringkatan secara otomatis berdasarkan bobot masing-masing kriteria. Implementasi sistem terbukti mempercepat proses penilaian, meningkatkan konsistensi hasil, mengurangi tingkat subjektivitas dalam pengambilan keputusan, serta memberikan rekomendasi karyawan terbaik secara akurat. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat dijadikan sebagai alat pendukung pengambilan keputusan yang efektif dan dapat diterapkan dalam proses evaluasi kinerja karyawan di Toko Sony Elektronik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Firdonsyah, A., Warsito, B., & Wibowo, A. (2022). Comparative Analysis of SAW and TOPSIS on Best Employee Decision Support System. SinkrOn, 7(3), 1067–1077. https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i3.11475

2. Gil Flores, J. (2007). LA EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS LABORALES. Educación XX1, 10(0). https://doi.org/10.5944/educxx1.1.10.298

3. Ginting, S. H. N., & Sridewi, N. (2024). Implementation of Decision Support System for New Employee Selection at PT Triotech Solution Indonesia using SAW Method. Jurnal Minfo Polgan, 13(1), 856–862. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i1.13842

4. Himawan, A. B., Kridalukmana, R., & Prahasto, T. (2025). Effective methods for employee performance assessment. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 39(1), 509. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v39.i1.pp509-522

5. Kampkötter, P. (2017). Performance appraisals and job satisfaction. The International Journal of Human Resource Management, 28(5), 750–774. https://doi.org/10.1080/09585192.2015.1109538

6. Kurnia, A., Mirza, A. H., Suyanto, S., & Rasmila, R. (2024). Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Pegawai Terbaik. Journal of Information System Research (JOSH), 6(1), 13–22. https://doi.org/10.47065/josh.v6i1.5512

7. Lucia, H. S. (2024). Optimization of Employee Bonus Decision Support System with Simple Additive Weighting Method. Bit-Tech, 7(2), 223–234. https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1726

8. Monadiza, A., Destiarini, & Majalista, R. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Unggul dengan Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) di PT.Bank BRI Unit Kota Baturaja (Persero). Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM), 1(3), 109–124. https://doi.org/10.71200/inokom.v1i3.99

9. Mustofa, H., Niswatin, Sudirman, & Bakhri, S. (2022, December 26). Employee Performance Assessment Using Simple Additive Weighting (Saw) Method. Proceedings of the International Conference in Industrial & Mechanical Engineering and Operations Management (IMEOM). https://doi.org/10.46254/BD05.20220356

10. Naibaho, E. (2024). Application of the SAW Method in the Decision Support System for Employee Performance Assessment at PT. Sarma Amarise Anugerah Sejahtera. Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi (Jatilima), 6(03), 54–59.

11. Nugraha, G. A., Lestari, W., & Srirahayu, A. (2025). Decision Support System for Selecting the Best Employee Using the Simple Additive Weighting Method. Bit-Tech, 8(1), 964–975.

12. Prabowo, I. P. D. A. S., Mufidianingsih, H., & Fahlevi, M. R. (2025). Decision Support Systems for Determining the Best Santri at PPTQ Al Kaukab using Simple Additive Weighting Method. Nusantara Journal of Artificial Intelligence and Information Systems, 1(1), 1–10. https://doi.org/10.47776/nuai.v1i1.1590

13. Rahman, I. A. (2025). Tren Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Metode Simple Additive Weighting: Systematic Literature Review. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 7(1), 29–35. https://doi.org/10.47233/jteksis.v7i1.1727

14. Rahutomo, F., Susetyo, R. A., Sutrisno, Pramono, S., Ibrahim, M. H., & Hariyono, J. (2025). Decision Support Systems Utilization in Academic Administration. 2025 4th International Conference on Electronics Representation and Algorithm (ICERA), 245–250. https://doi.org/10.1109/ICERA66156.2025.11087363

15. Sorongan, D. L., Kainde, Q. C., & Kumajas, S. C. (2025). Web-Based Decision Support System for Determining the Best Employee Using the Simple Additive Weighting Method. Indonesian Journal of Innovation Studies, 26(4). https://doi.org/10.21070/ijins.v26i4.1835

16. Zikri, A., Nurcahyo, G. W., & Sumijan, S. (2025). Decision Support System in Determining TPQ/TQA Teacher Certification Categories Using the SAW Method. Jurnal KomtekInfo, 231–238. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v12i4.666