Analisis Pola Pikir & Tingkat Ketergantungan Mahasiswa Teknik Informatika terhadap Genereative AI Code Assistant

Arince Baiya; Fransiska Putri Sadur; Iin Rambu Dama Mijuk; Sunastri Rambu keita Wewi

doi:10.31004/riggs.v5i2.11292

Authors

Arince Baiya Universitas Dhyana Pura
Fransiska Putri Sadur Universitas Dhyana Pura
Iin Rambu Dama Mijuk Universitas Dhyana Pura
Sunastri Rambu keita Wewi Universitas Dhyana Pura

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.11292

Keywords:

Generative AI Code Assistant, ChatGPT, GitHub Copilot, Mahasiswa Teknik Informatika, Pola Pikir, Ketergantungan AI, Pembelajaran Pemrograman, Literature Review

Abstract

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya pada proses pembelajaran pemrograman di Program Studi Teknik Informatika. Kehadiran Generative AI Code Assistant, seperti ChatGPT dan GitHub Copilot, memberikan kemudahan bagi mahasiswa dalam menghasilkan kode program, memahami konsep pemrograman, serta menyelesaikan tugas secara lebih efisien. Namun, penggunaan teknologi tersebut juga menimbulkan kekhawatiran terkait perubahan pola pikir dan meningkatnya tingkat ketergantungan mahasiswa terhadap AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pikir serta tingkat ketergantungan mahasiswa Teknik Informatika terhadap Generative AI Code Assistant berdasarkan hasil penelitian terdahulu. Penelitian menggunakan metode literature review dengan pendekatan deskriptif kualitatif melalui analisis terhadap sepuluh artikel ilmiah yang dipublikasikan pada periode 2023–2024 dan diperoleh dari berbagai basis data akademik. Hasil kajian menunjukkan bahwa Generative AI Code Assistant mampu meningkatkan efisiensi belajar, produktivitas, serta membantu mahasiswa dalam memahami konsep pemrograman dan menyelesaikan tugas dengan lebih cepat. Di sisi lain, penggunaan AI yang berlebihan berpotensi mengubah pola pikir mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan pemrograman, mengurangi kemampuan berpikir kritis, computational thinking, dan problem solving, serta meningkatkan risiko ketergantungan dan pelanggaran integritas akademik. Oleh karena itu, pemanfaatan Generative AI Code Assistant perlu diarahkan sebagai alat pendukung pembelajaran (learning assistant) yang membantu proses belajar tanpa menggantikan kemampuan berpikir mandiri mahasiswa. Perguruan tinggi juga perlu mengembangkan kebijakan penggunaan AI yang bertanggung jawab serta meningkatkan literasi AI agar teknologi tersebut dapat dimanfaatkan secara optimal dalam mendukung kualitas pembelajaran.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. A Cochrane. (2022). Referensi Systematic Literature Review (Si Silir). In academia.edu. Puslatbang LAN Makassar. https://www.academia.edu/download/119275189/BUKU_DASAR_META_ANALISIS_DAN_SYSTEMATIC_REVIEW_.pdf#page=61

2. Andhika, A. R. (2025). MACHINE LEARNING DALAM PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK. Integrative Perspectives of Social and Science Journal, 2(01 Februari), 1211–1222. https://ipssj.com/index.php/ojs/article/view/163

3. Baskoro, S. E., Mardiah, Rustiyana, Nurdiyah, D., Juansa, A., Hendratni, T. W., Kusjani, A., Budiasto, J., Saputra, O., & Damanik, F. H. S. (2025). Kecerdasan Buatan dalam Kehidupan Nyata: Konsep, Algoritma dan Penerapan (I. K. Nisya, Ed.). PT Star Digital Publishing. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=tGWGEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA95&dq=Di+sisi+lain,+pemanfaatan+Generative+AI+Code+Assistant+menghadirkan+berbagai+peluang+dalam+meningkatkan+efektivitas+proses+pembelajaran.+Mahasiswa+dapat+memahami+konsep+algoritma+lebih+cepat,+mengurangi+waktu+pencarian+referensi,+mempercepat+proses+debugging,+serta+memperoleh+alternatif+solusi+dalam+menyelesaikan+permasalahan+pemrograman.+&ots=I4a9OmYuRJ&sig=vV7i_7wEb3V2U9wkGIWDIhtcBnE&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

4. Bird, C., Ford, D., Zimmermann, T., Forsgren, N., Kalliamvakou, E., Lowdermilk, T., & Gazit, I. (2023). Taking Flight with Copilot. Communications of the ACM, 66(6), 56–62. https://doi.org/10.1145/3589996;PAGE:STRING:ARTICLE/CHAPTER

5. Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

6. Dana, G. W. P., Hariyanti, N. K. D., Kumara, I. M. S., Hendrawan, A., Jati, G. P. R. S., Ardiantika, R., & Athalina, G. (2026). Generative Artificial Intelligence: Teori, Model, dan Implementasi (A. Larasati, Ed.). PT Star Digital Publishing. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=M9jEEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA32&dq=Pada+awal+kemunculannya,+penggunaan+AI+dalam+pendidikan+lebih+banyak+dimanfaatkan+sebagai+media+pembelajaran+adaptif+dan+sistem+pendukung+pengambilan+keputusan.+Namun,+perkembangan+Large+Language+Models+(LLMs)+telah+menghadirkan+paradigma+baru,+yaitu+kemampuan+AI+untuk+menghasilkan+solusi+pemrograman+yang+menyerupai+hasil+kerja+manusia&ots=bjDBdJzJtX&sig=tW2a3A1IZne2BUhKMg0UK6rmiMk&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

7. Dewi, L. K., Lahizha, N. I., & Kunci, K. (2025). Integrasi Artificial Intelligence (AI) dalam Sistem Pembelajaran Adaptif untuk Meningkatkan Belajar Mandiri Mahasiswa. JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(9), 10916–10921. https://doi.org/10.54371/JIIP.V8I9.9327

8. Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., … Wright, R. (2023). Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2023.102642

9. Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/J.LINDIF.2023.102274

10. Kazemitabaar, M., Ye, R., Wang, X., Henley, A. Z., Denny, P., Craig, M., & Grossman, T. (2024). CodeAid: Evaluating a Classroom Deployment of an LLM-based Programming Assistant that Balances Student and Educator Needs. Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings, 1. https://doi.org/10.1145/3613904.3642773;WGROUP:STRING:ACM

11. Kosasih. (2020). DATABASE PUBLIKASI ILMIAH TERINDEKS NASIONAL DAN INTERNASIONAL. CV. MEDIA SAINS INDONESIA. https://www.researchgate.net/profile/Pipi-Deswita-2/publication/377219722_MENINGKATKAN_MUTU_OPEN_JOURNAL_SYSTEM_OJS/links/659ae6726f6e450f19d4a4b6/MENINGKATKAN-MUTU-OPEN-JOURNAL-SYSTEM-OJS.pdf#page=30

12. Lo, C. K. (2023). What Is the Impact of ChatGPT on Education? A Rapid Review of the Literature. Education Sciences, 13(4), 410. https://doi.org/10.3390/EDUCSCI13040410/S1

13. Manuaba, I. B. K., Erwanto, D., Judijanto, L., Harto, B., Sa’dianoor, H., & Supartha, I. K. D. G. (2023). TEKNOLOGI ChatGPT : Pengetahuan Dasar dan Pemanfaatan kombinasi keahlian dengan ChatGPT di Berbagai Bidang (Efitra & Sepriano, Eds.). PT Sonpedia Publishing Indonesia. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=O5ATEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=Teknologi+ini+memungkinkan+mahasiswa+memperoleh+potongan+kode,+penjelasan+algoritma,+dokumentasi,+bahkan+penyelesaian+tugas+hanya+melalui+instruksi+dalam+bentuk+bahasa+alami+(prompt).+Kemudahan+tersebut+menjadikan+Generative+AI+Code+Assistant+sebagai+salah+satu+teknologi+yang+paling+cepat+diadopsi+dalam+lingkungan+akademik,+khususnya+pada+program+studi+Teknik+Informatika.&ots=jvxVNAX5n1&sig=e-hgzoQMED_xILRlX0hQVZgmmxU&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

14. Mollick, E. R., & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/SSRN.4475995

15. Montenegro-Rueda, M., Fernández-Cerero, J., Fernández-Batanero, J. M., & López-Meneses, E. (2023). Impact of the Implementation of ChatGPT in Education: A Systematic Review. Computers 2023, Vol. 12, Page 153, 12(8), 153. https://doi.org/10.3390/COMPUTERS12080153

16. Musliha, S., Bahrudin, B., & Diharjo, R. F. (2025). DINAMIKA PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM PROSES PEMBELAJARAN DI PERGURUAN TINGGI ( STUDI KASUS UNIVERSITAS ISLAM ZAINUL HASAN GENGGONG DAN UNIVERSITAS PANCA MARGA ). Jurnal Teknologi Pembelajaran Indonesia, 15(2), 142–158. https://doi.org/10.23887/JURNAL_TP.V15I2.5929

17. Oktafia, N., Latifah, A. M., Dafa, A., Haris, E., Andrianie, S., Krismona, B., & Sebelas Maret, U. (2025). Mahasiswa dan AI: Transformasi Cara Berpikir Kritis dan Penyelesaian Masalah di Era Digital. Prosiding Konseling Kearifan Nusantara, 4, 10–33. https://doi.org/10.29407/VPNFQ046

18. Septiadi, D. D., Mustaji, Diningrat, S. W. M., & Syifa, M. (2025). Model Pembelajaran Problem-Based Artificial Intelligence (R. Widyastuti, Ed.). CV Edusupport. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=Cm2tEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=Selain+tingkat+ketergantungan,+perubahan+pola+pikir+(mindset)+mahasiswa+juga+menjadi+aspek+yang+penting+untuk+dikaji.+Sebelum+hadirnya+AI+generatif,+mahasiswa+umumnya+membangun+solusi+pemrograman+melalui+proses+identifikasi+masalah,+perancangan+algoritma,+implementasi+kode,+pengujian,+hingga+evaluasi+secara+bertahap.+&ots=6e9SqXTt1d&sig=jTzgesLoAWGk3-90ZuCqNovoWx4&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

19. Suryawijaya, M. R., Praptodiyono, S., & A’kaasyah, S. N. (2025). Peran Kecerdasan Buatan dalam Mengembangkan Kompetensi dan Meningkatkan Motivasi Belajar Mahasiswa. Informatik : Jurnal Ilmu Komputer, 21(2), 155–165. https://doi.org/10.52958/IFTK.V21I2.11115

20. Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments 2023 10:1, 10(1), 15-. https://doi.org/10.1186/S40561-023-00237-X

21. Wibowo, R. A., Maheswara, M. F., Adhka, D. R., & Amrozi, Y. (2026). PENDEKATAN FENOMENOLOGI DALAM PENYUSUNAN PORTOFOLIO MAHASISWA DI ERA AI. Jurnal Manajemen Dan Teknologi Informasi, 16(1), 08–15. https://doi.org/10.59819/JMTI.V16I1.5592

22. Zaenudin, I., & Riyan, A. B. (2024). Perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) Dan Dampaknya Pada Dunia Teknologi. Jurnal Informatika Utama, 2(2), 128–153. https://doi.org/10.55903/JITU.V2I2.240

23. Zamfirescu-Pereira, J. D., Wong, R. Y., Hartmann, B., & Yang, Q. (2023). Why Johnny Can’t Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings, 1, 21. https://doi.org/10.1145/3544548.3581388