Dampak Penerapan Kebijakan Kelas Rawat Inap Standar (KRIS) terhadap Proyeksi Neraca Keuangan Rumah Sakit: Sebuah Tinjauan Literatur

Bertua Novita Ayu; Renny Anggraini; Budi Hartono

doi:10.31004/riggs.v5i2.10752

Authors

Bertua Novita Ayu Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Renny Anggraini Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Budi Hartono Universitas Hang Tuah Pekanbaru

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.10752

Keywords:

Kelas Rawat Inap Standar (KRIS), Neraca Keuangan Rumah Sakit, Bank Indonesia, Business Intelligence, SIMRS, Systematic Literature Review

Abstract

Penerapan kebijakan Kelas Rawat Inap Standar (KRIS) sebagaimana diatur dalam Peraturan Presiden Nomor 59 Tahun 2024 menuntut rumah sakit melakukan penyesuaian terhadap tata kelola dan fasilitas pelayanan rawat inap. Tinjauan literatur ini bertujuan untuk menganalisis proyeksi dampak penerapan KRIS terhadap neraca keuangan rumah sakit dengan menyoroti pengaruh faktor makroekonomi, khususnya kebijakan moneter Bank Indonesia, serta peran teknologi Business Intelligence dalam mendukung pengelolaan keuangan rumah sakit. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) terhadap artikel ilmiah yang diperoleh dari database SINTA, Garuda, Neliti, Google Scholar, dan ResearchGate dengan rentang publikasi tahun 2020–2026. Hasil kajian menunjukkan bahwa implementasi KRIS berpotensi memengaruhi kapasitas tempat tidur aktif akibat penyesuaian standar ruang rawat inap, yang selanjutnya dapat berdampak pada volume pelayanan dan pendapatan rumah sakit. Selain itu, kenaikan suku bunga acuan Bank Indonesia berpotensi meningkatkan biaya pembiayaan bagi rumah sakit yang memerlukan investasi untuk memenuhi standar KRIS. Di sisi lain, pemanfaatan sistem Business Intelligence yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) dapat mendukung proses pengambilan keputusan melalui proyeksi arus kas, pemantauan kinerja keuangan secara real-time, serta optimalisasi penggunaan sumber daya. Dengan demikian, kombinasi antara strategi pengelolaan risiko keuangan dan pemanfaatan teknologi Business Intelligence menjadi faktor penting dalam menjaga stabilitas neraca keuangan rumah sakit selama proses implementasi kebijakan KRIS.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Atsani, M. R., Anjari, G. T., & Sarawati, N. M. (2019). Telematika Pengembangan Business Intelligence Di Rumah Sakit ( Studi Kasus : RSUD Prof . Dr . Margono Soekarjo Purwokerto ). 12(2), 124–138.

2. Damayanti, A., Thoyib, A., & Asmawi, M. R. (2025). IMPLEMENTASI KEBIJAKAN RAWAT INAP STANDAR (KRIS): STUDI KASUS PELAYANAN KESEHATAN DAN KEPATUHAN REGULASI DI RUMAH SAKIT BUNDA SEJATI. 23(12).

3. Efrianti, D. (2020). Analisis Laporan Arus Kas Untuk Menilai Kinerja Keuangan Perusahaan Farmasi. 8(1).

4. Fahmi, H. F., Habibbah, N. R., Salsabil, G. P., & Nabila, S. (2025). Analisis Pengaruh Suku Bunga dan Inflasi Terhadap Tingkat Kredit Macet di Perbankan Indonesia. 3, 1–11.

5. Handiwidjojo, W. (2020). Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit. Jurnal EKSIS, 2(1), 32–38.

6. Hatta, G. R. (2023). Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Pelayanan Kesehatan (Edisi Revisi). Jakarta: Universitas Indonesia Press.

7. Indonesia, R. (2024). Peraturan Presiden (Perpres) Nomor 59 Tahun 2024. 1704544.

8. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2022). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

9. Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (17th ed.). New York: Pearson Education.

10. Munadi , Mundakir, S. (2025). Analisis kesiapan implementasi kelas rawat inap standart di rumah sakit.

11. Nurhakim, I., Voutama, A., Karawang, U. S., & Timur, T. (2025). ANALISIS EFISIENSI PELAYANAN KESEHATAN DENGAN VISUALISASI DATA INTERAKTIF DI POWER BI. 13(2), 904–912.

12. Phillips-Wren, G., Iyer, L. S., Kulkarni, U., & Ariyachandra, T. (2021). Business Intelligence and Analytics in Healthcare: Current Trends and Future Directions. Communications of the Association for Information Systems, 48(1), 245–268.

13. Purbandaru, B., Aji, S., Ahri, R. A., & Gobel, F. A. (2022). Pengaruh Kualitas Pelayanan Kesehatan terhadap Kepuasan dan Kunjungan Balik Pasien di Ruang Rawat Inap Rumah Sakit Umum Daerah Syekh Yusuf Gowa. 3(4), 130–142.

14. Supriono, A. (2024). PEMANFAATAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MONITORING TREN PENYAKIT DI RUMAH SAKIT. 1(2), 39–49.

15. Wahyuni, S., Hartono, B., & Vidian, A. (2025). ESENSI LAPORAN NERACA KEUANGAN DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN ORGANISASI RUMAH SAKIT. 08(02), 67–70.