Analisis Penerapan Metode Dashboard Business Intelligence untuk Monitoring Kinerja Eksekutif Rumah Sakit di Indonesia: Literature Review

Primacaeria Amri; Defrika Muharani; Regi Faula Sari; Budi Hartono

doi:10.31004/riggs.v5i2.10479

Authors

Primacaeria Amri Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Defrika Muharani Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Regi Faula Sari Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Budi Hartono Universitas Hang Tuah Pekanbaru

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.10479

Keywords:

Business Intelligence, Dashboard, Rumah Sakit, SIMRS, Pengambilan Keputusan, JKN

Abstract

Implementasi program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) menuntut rumah sakit untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan melalui pengambilan keputusan yang cepat dan berbasis data. Namun, pemanfaatan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) di Indonesia masih didominasi fungsi administratif sehingga menyebabkan terjadinya sekat data (data silos) yang menghambat integrasi informasi dan proses pengambilan keputusan manajerial. Business Intelligence (BI) melalui dashboard interaktif menjadi salah satu solusi yang mampu mengintegrasikan berbagai sumber data menjadi informasi yang mudah dipahami dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan dashboard Business Intelligence dalam meningkatkan efektivitas pelaporan dan pengambilan keputusan manajerial di rumah sakit Indonesia. Metode yang digunakan adalah literature review sistematis. Hasil kajian menunjukkan bahwa dashboard BI mampu meningkatkan efisiensi operasional, mendukung pemantauan indikator mutu secara real-time, mempercepat pengelolaan klaim BPJS Kesehatan, serta membantu perencanaan sumber daya melalui analitik prediktif. Arsitektur BI yang umum digunakan terdiri atas lapisan sumber data, data warehouse, dan dashboard visualisasi. Meskipun demikian, implementasi dashboard BI masih menghadapi berbagai tantangan, terutama rendahnya interoperabilitas sistem informasi kesehatan, kualitas data yang belum optimal, keterbatasan sumber daya manusia, serta tingginya biaya investasi teknologi. Keberhasilan implementasi dashboard BI sangat dipengaruhi oleh dukungan manajemen, kualitas infrastruktur data, dan budaya organisasi yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Aisyah, D. N., Setiawan, A. H., Mayadewi, C. A., & Fawwaz, A. (2025). Understanding Health Information Systems Utilization Across Public Health Centers in Indonesia : Cross-Sectional Study. 13, 1–15. https://doi.org/10.2196/68613

2. Ardista, N. (2017). Rancang Bangun Data Warehouse Untuk Pembuatan Laporan dan Analisis pada Data Kunjungan Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Universitas Airlangga Berbasis Online Analytical Processing ( OLAP ). 3(1).

3. Atsani, M. R., Anjari, G. T., & Sarawati, N. M. (2019). Telematika Pengembangan Business Intelligence Di Rumah Sakit ( Studi Kasus : RSUD Prof . Dr . Margono Soekarjo Purwokerto ). 12(2), 124–138.

4. Bahiyah, N., Hajar, R., & Sejati, P. (2012). BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK INSTANSI PELAYANAN KESEHATAN : MANFAAT DAN PELUANGNYA DI INDONESIA. September.

5. Banafif, A. S., & Yuliaty, F. (2025). OPTIMIZATION OF HOSPITAL MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM TO SUPPORT MANAGERIAL DECISIONS. 3(3), 5427–5435.

6. Cahyaningrum, A., & Nuryana, I. K. D. (2025). Healthcare Data Analysis Through Business Intelligence : A Case Study with Power BI. 6(4), 499–509.

7. Coiera, E., Chan, A., Brooke-cowden, K., Rahimi-ardabili, H., Halim, N., & Tufanaru, C. (2025). Clinical and economic impact of digital dashboards on hospital inpatient care : a systematic review. 8(4).

8. Firjatullah, C. T., & Wardhani, D. A. (2025). Visualisasi Data dalam Pencegahan dan Pengendalian Infeksi : Otomasi Data Komite PPI Rumah Sakit Universitas Indonesia Tahun 2024 Visualisasi Data dalam Pencegahan dan Pengendalian Infeksi : Data Visualization in Infection Prevention and Control : 5(3). https://doi.org/10.7454/bikfokes.v5i3.1104

9. Irsyalina, R., & Pratama, R. (2024). Penerapan Business Intelligence dan Prescriptive Analytics pada Mutu Pelayanan Kesehatan Rumah Sakit di Kota Pekanbaru. 01, 27–35.

10. Karlina, D. (2026). Developing an Accreditation Intelligence Dashboard as a Decision Support System for Continuous KARS Compliance in Hospitals. 6(1), 12970–12977.

11. Miranda, E., & Emerald, D. E. (2021). Desain Business Intelligence untuk Manajemen Rumah Sakit. 01, 62–69. https://doi.org/10.21456/vol11iss1pp62-69

12. Nugraha, A. J., & Maulana, H. (2025). Business Intelligence-Based System to Enhance National Health Insurance Claim Reporting in Hospitals : Design and Optimization Approach (Issue Incitest). Atlantis Press International BV. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-924-7

13. Rabiei, R., & Almasi, S. (2022). Requirements and challenges of hospital dashboards : a systematic literature review. BMC Medical Informatics and Decision Making, 8, 1–11. https://doi.org/10.1186/s12911-022-02037-8

14. Rajhamundry, D. (2024). Business Intelligence as a Strategic Planning Tool in Healthcare Organizations : A Systems Integration Approach. 10(6).

15. Sari, R. Y., Supriati, T., Pratama, R. A., & Sutriana, V. N. (2022). Model Dashboard Informasi Pendukung Program Kesga : Studi Implementasi Di Dinkes Kabupaten Kulon Progo. 7(1), 1–10.

16. Shittu, R. A., Ehidiamen, A. J., Ojo, O. O., Christophe, S. J., Olamijuwon, J., Omowole, B. M., & Olufemi-phillips, A. Q. (2024). The role of business intelligence tools in improving healthcare patient outcomes and operations.

17. Sulistiadi, W. (2024). Digital marketing strategy for hospitals in the post Covid-19 pandemic in 2023 : A literature review. 06(8), 614–622.