Implementasi Satu Data Kesehatan: Verifikasi Manual dan Inovasi Skrining Mata Berbasis AI

Asep Nur Arifin; Gusmelia Testiana

doi:10.31004/riggs.v5i2.10445

Authors

Asep Nur Arifin UIN Raden Fatah Palembang
Gusmelia Testiana UIN Raden Fatah Palembang

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.10445

Keywords:

Satu Data Indonesia, Digitalisasi Kesehatan, Verifikasi Data Manual, SIMRS, CARA-Mata, YOLOv8

Abstract

Penelitian ini membahas digitalisasi dan verifikasi data kesehatan di Rumah Sakit Khusus Mata Provinsi Sumatera Selatan untuk mendukung Dashboard Satu Data Provinsi. Masalah utama adalah belum adanya bridging API antara sistem informasi manajemen rumah sakit, portal SIRS Online Kementerian Kesehatan, dan dashboard daerah, sehingga pelaporan masih dilakukan secara manual dan berisiko menimbulkan kesalahan. Kegiatan dilaksanakan melalui Program Magang Satu Data pada Oktober–Desember 2025 dengan metode verifikasi manual bertingkat. Data diperiksa melalui pencocokan antara kondisi fisik ruang rawat inap, data SIMRS, data kepegawaian, dan portal SIRS Online sebelum dimasukkan ke dashboard. Penelitian juga mencakup perbaikan jaringan LAN dan pengembangan aplikasi CARA-Mata berbasis YOLOv8 untuk skrining awal penyakit mata. Hasil menunjukkan seluruh data sektoral berhasil didigitalisasi dan diverifikasi, meliputi 28 kamar dalam lima kelas serta 144 tenaga kesehatan dalam 37 kategori jabatan. Perbaikan konektor dan jalur kabel berhasil mengatasi gangguan koneksi pada unit pelayanan. Prototipe CARA-Mata mampu mendeteksi katarak dengan confidence score 92,5%. Temuan menunjukkan bahwa verifikasi manusia masih penting selama masa transisi integrasi sistem. Penelitian merekomendasikan bridging system melalui kolaborasi antarpemerintah untuk mengurangi entri ganda, meningkatkan akurasi, dan mendukung tata kelola data kesehatan yang efisien serta berkelanjutan. Pendekatan ini dapat menjadi contoh bagi fasilitas kesehatan lain yang menghadapi kendala integrasi serupa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. I. Wahyuni, G. Y. Sanjaya, H. Istiqlal, D. Sulistiyowati, A. Mutamakin, dan T. Sitompul, "Pentingnya Komponen Infrastruktur Sistem dan TIK Dalam Mendukung Transformasi Digital di Rumah Sakit," Journal of Information Systems for Public Health, vol. 8, no. 3, pp. 8-17, 2024. https://doi.org/10.22146/jisph.80639

2. S. Ariani dan R. D. Yuliani, "Tantangan dalam Integrasi Data Kesehatan dari Berbagai Sistem Electronic Health Record dalam Sistem Kesehatan Nasional," Vitamin: Jurnal Ilmu Kesehatan Umum, vol. 3, no. 1, pp. 229-236, 2025. https://doi.org/10.61132/vitamin.v3i1.996

3. L. Lutfianto, S. W. Hadi, I. Alfarobi, W. Kurniawan, H. Hoiriah, dan M. Mulyadi, "Implementasi Sistem Informasi Data Pasien Yang Terintegrasi Dengan Platform Satu Sehat Kemenkes Pada Rumah Sakit Mitra Keluarga," JAIS - Journal of Accounting Information System, vol. 5, no. 1, pp. 106-113, 2025. https://doi.org/10.31294/jais.v5i01.9013

4. E. A. Saepudin, F. Solehatunnisa, N. A. Lestari, R. A. V. Gunawan, dan S. Fadilah, "Implementasi Satu Data Indonesia dalam Mendukung Transparansi dan Akses Data Publik," Jejak Digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, vol. 1, no. 3, pp. 442-452, 2025. https://doi.org/10.63822/pydk5v51

5. G. Jocher, A. Chaurasia, dan J. Qiu, "Ultralytics YOLOv8," Ultralytics, 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.7347926

6. D. Misnawati, "Orientasi Program Magang Berdampak Satu Data Terintegrasi Kurikulum di Diskominfo Provinsi Sumatera Selatan," Diskominfo Provinsi Sumatera Selatan, Palembang, 2025.

7. K. S. Cameron dan R. E. Quinn, "Experiential Learning in Organizational Development," Journal of Management Education, vol. 46, no. 2, pp. 215-240, 2022. https://doi.org/10.1177/10525629211050202

8. A. Esteva, K. Chou, S. Yeung, N. Naik, A. Madani, A. Mottaghi, Y. Liu, E. Topol, J. Dean, dan R. Socher, "Deep Learning-Enabled Medical Computer Vision," npj Digital Medicine, vol. 4, no. 5, pp. 1-9, 2021. https://doi.org/10.1038/s41746-020-00376-2

9. T. Rahman, A. Khandakar, Y. Qiblawey, A. Tahir, S. Kiranyaz, S. B. A. Kashem, M. T. Islam, S. Al Maadeed, S. M. Zughaier, M. S. Khan, dan M. E. H. Chowdhury, "Exploring the Effect of Image Enhancement Techniques on COVID-19 Detection using Chest X-rays Images," Computers in Biology and Medicine, vol. 132, p. 104319, 2021. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104319

10. H. A. Haenssle, C. Fink, R. Schneiderbauer, F. Toberer, T. Buhl, A. Blum, A. Kalloo, B. N. H. Hassen, L. Thomas, A. Enk, dan L. Uhlmann, "Man Against Machine: Diagnostic Performance of a Deep Neural Network for Dermoscopic Melanoma Recognition in an Unselected Population," Annals of Oncology, vol. 29, no. 8, pp. 1836-1842, 2018. https://doi.org/10.1093/annonc/mdy166

11. M. A. Al-Garadi, A. Mohamed, A. K. Al-Ali, X. Du, I. Ali, dan M. Guizani, "A Survey of Machine and Deep Learning Methods for Internet of Things (IoT) Security," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 22, no. 3, pp. 1646-1685, 2020. https://doi.org/10.1109/COMST.2020.2988293

12. S. Dash, S. K. Shakyawar, M. Sharma, dan S. Kaushik, "Big Data in Healthcare: Management, Analysis and Future Prospects," Journal of Big Data, vol. 6, no. 54, pp. 1-25, 2019. https://doi.org/10.1186/s40537-019-0217-0

13. W. Raghupathi dan V. Raghupathi, "An Empirical Study of Data Analytics in Healthcare," Health Information Science and Systems, vol. 2, no. 1, p. 3, 2014. https://doi.org/10.1186/2047-2501-2-3

14. N. Cozzoli, F. P. Salvatore, N. Faccilongo, dan M. Milone, "How Can Big Data Analytics Be Used for Healthcare Organization Management?" BMC Health Services Research, vol. 22, no. 768, pp. 1-17, 2022. https://doi.org/10.1186/s12913-022-08167-z

15. B. Strickland, "Artificial Intelligence in Healthcare: Current State and Future Directions," Journal of Medical Systems, vol. 47, no. 1, p. 12, 2023. https://doi.org/10.1007/s10916-022-01900-x

16. Kemenkes RI, "Profil Kesehatan Indonesia 2023," Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta, Tech. Rep., 2023. https://doi.org/10.22587/jbio.2023.18.2.7

17. M. Megantari, "Satu Data Indonesia Tegaskan Integrasi Infrastruktur Digital dan Data Jadi Fondasi Ekosistem AI Nasional," Satu Data Indonesia, Nov. 2025. [Online]. https://data.go.id/news/2025/11/satu-data-indonesia-tegaskan-integrasi-infrastruktur-digital-dan-data-jadi-fondasi-ekosistem-ai-nasional/923