Transformasi Paradigma Manajemen Sumber Daya Manusia di Era Artificial Intelligence: Tinjauan Literatur dan Agenda Penelitian Masa Depan

Fadlan Ivaldo; Beby Azzahra Rahmadhanis; Nayla Nihayatusaliahah

doi:10.69693/ijmst.v4i2.9911

Authors

Fadlan Ivaldo Universitas Pembangunan Jaya
Beby Azzahra Rahmadhanis Universitas Pembangunan Jaya
Nayla Nihayatusaliahah Universitas Pembangunan Jaya

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i2.9911

Keywords:

Artificial Intelligence, Manajemen Sumber Daya Manusia, Transformasi Digital

Abstract

Perkembangan teknologi digital, khususnya Artificial Intelligence (AI), telah membawa perubahan yang signifikan dalam praktik Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) pada berbagai organisasi. Pemanfaatan AI tidak lagi terbatas pada fungsi operasional, tetapi telah berkembang menjadi instrumen strategis yang mendukung proses rekrutmen, seleksi, pelatihan, pengembangan kompetensi, manajemen kinerja, pengelolaan talenta, hingga pengambilan keputusan berbasis data. Meskipun berbagai penelitian telah membahas implementasi AI dalam fungsi-fungsi MSDM tertentu, kajian yang secara komprehensif menjelaskan transformasi paradigma MSDM akibat perkembangan AI masih relatif terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perkembangan penelitian mengenai AI dalam MSDM, menganalisis transformasi paradigma MSDM yang terjadi akibat adopsi teknologi AI, serta merumuskan agenda penelitian yang berpotensi dikembangkan pada masa mendatang. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Proses penelusuran literatur dilakukan melalui Google Scholar dengan menggunakan kata kunci yang relevan, kemudian diseleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi hingga diperoleh 25 artikel yang memenuhi syarat untuk dianalisis. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI telah mendorong perubahan paradigma MSDM dari pendekatan administratif menuju pendekatan yang lebih strategis, adaptif, dan berbasis data. Implementasi AI terbukti mampu meningkatkan efisiensi proses kerja, mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif, memperkuat pengelolaan talenta, serta meningkatkan pengalaman kerja karyawan. Namun demikian, penerapan AI juga menghadirkan sejumlah tantangan, seperti bias algoritma, privasi dan keamanan data, keterbatasan kualitas data, resistensi terhadap perubahan, serta kesenjangan kompetensi digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI memiliki peran penting dalam transformasi MSDM modern, sehingga organisasi perlu mengoptimalkan pemanfaatannya secara seimbang dengan memperhatikan aspek etika, tata kelola teknologi, dan pengembangan kompetensi sumber daya manusia guna menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.

References

Fatoni, M. H. (2026). Strategi keunggulan kompetitif berkelanjutan melalui pendekatan Resource-Based View (RBV) dalam manajemen bisnis syariah. EDULOGIA: Jurnal Pendidikan dan Keislaman, 1(2).

Firmansyah, L., Widana, I. D. K. K., & Cahaya, Y. F. (2026). Penerapan artificial intelligence dalam pengelolaan sumber daya manusia dalam perspektif peningkatan kinerja dan kesejahteraan psikologis karyawan. NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 13(2), 670–679.

Iswandi, R. R. F., & Kuswinarno, M. (2025). Transformasi pengembangan sumber daya manusia di era digital. Inisiatif: Jurnal Ekonomi, Akuntansi dan Manajemen, 4(1), 250–262.

Kaswanti, F., & Veri, J. (2026). Strategi inovasi SDM berbasis teknologi untuk meningkatkan daya saing organisasi di era artificial intelligence. Journal of Science Education and Management Business, 5(1), 331–340.

Listy, V., & Ilham, I. (2025). Revolusi sistem informasi manajemen di era AI dan big data mengubah cara bisnis bekerja. Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika, 5(1), 27–36.

Muchtar, F., Zamrudi, Z., & Shaddiq, S. (2025). Transformasi evaluasi kinerja karyawan berbasis Electronic Human Resource Management (E-HRM) dalam meningkatkan efektivitas manajemen sumber daya manusia pada era Industry 4.0. Jejak Digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(6), 4599–4611.

Norman, E., & Pahlawati, E. (2024). Peran artificial intelligence dalam rekrutmen dan seleksi: Meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam MSDM. Sci-Tech Journal, 3(1), 45–59.

Oktavianus, A. J. E., Naibaho, L., & Rantung, D. A. (2023). Pemanfaatan artificial intelligence pada pembelajaran dan asesmen di era digitalisasi. Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi, 5(2), 473–486.

Pahira, S. H., & Rinaldy, R. (2023). Pentingnya manajemen sumber daya manusia (MSDM) dalam meningkatkan kinerja organisasi. COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, 3(03), 810–817.

Pratama, Y. A., Isnajati, L. M., & Djabbar, H. (2025). Objektivitas AI dalam rekrutmen dan seleksi: Solusi atau tantangan? Jurnal Ekonomi Manajemen Perbankan, 7(1), 54–72.

Putri, P. C. (2026). Paradigma baru manajemen strategik pendidikan di era digital. Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Pendidikan, 276–286.

Rachman, Z., Guampe, F. A., Koto, S. K., Norman, E., Possumah, L. M. A., Winanti, A., ... & Syahputra, R. (2024). Manajemen sumber daya manusia di era Revolusi Industri 4.0. Penerbit Mifandi Mandiri Digital.

Sangapan, L. H., Manurung, A. H., & Eprianto, I. (2025). Tantangan dan peluang digitalisasi dalam manajemen SDM: Perspektif praktisi dan pengambil keputusan. Jurnal Bisnis dan Ekonomi, 3(2), 134–158.

Setiawan, A., & Rahadian, M. I. (2025). Strategi peningkatan kualitas sumber daya manusia dalam mengadopsi teknologi artificial intelligence untuk optimalisasi kinerja perusahaan di era digital. Jurnal Bisnis, Ekonomi, Manajemen, dan Kewirausahaan, 5(1), 27–33.

Sikki, N., Yesika, M., Rusdiana, E., Septiani, D., Anggraini, W., & Lustina, F. A. (2026). Peran artificial intelligence dalam administrasi manajerial rumah sakit: A systematic review. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 10(1), 1644–1649.

Sitorus, P. R., Sitompul, A. B., Turnip, W. A., Simanjuntak, I. H., Pasaribu, C. W. S. B., Tobing, F. J. L., ... & Panjaitan, R. (2026). Tantangan dan peluang manajemen sumber daya manusia dalam menghadapi transformasi artificial intelligence. Jurnal Teknologi Keuangan dan Inovasi Ekonomi, 10(1).

Suciyawati, N. P., Nugraha, P. A. D., Putra, M. P., & Ferdianto, J. R. (2026). Eksplorasi persepsi karyawan terhadap penggunaan AI dalam proses rekrutmen: Studi kasus startup teknologi Indonesia di Singaraja. Forum Ekonomi: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi, 28(2), 227–241.

Sukmana, I. T., Putra, P. S. E., Mertayasa, I. G. A., & Edy, R. A. S. (2026). Manajemen sumber daya manusia di era digital: Tinjauan literatur berbasis perspektif e-HRM dan people analytics. Jurnal Nirta: Studi Inovasi, 5(2), 456–470.

Supraptika, H., Faturohman, M. R. T., Syavera, A. F., Giovaningrum, P., & Fahmi, A. D. (2025). Application of human capital management to improve HR quality and company performance through theory. Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO), 2(1), 309–314.

Wahyudi, A., Assyamiri, M. B. T., Al Aluf, W., Fadhillah, M. R., Yolanda, S., & Anshori, M. I. (2023). Dampak transformasi era digital terhadap manajemen sumber daya manusia. Jurnal Bintang Manajemen, 1(4), 99–111.

Wiraspanggi, E. (2025). Systematic literature review dengan metode PRISMA: Integritas fungsi manajemen sumber daya manusia sebagai instrumen pengambilan keputusan organisasi yang efektif. Journal of Science Education and Management Business, 4(3), 819–836.

Witara, K. (2025). Pengaruh implementasi artificial intelligence dalam pengelolaan sumber daya manusia terhadap kinerja dan produktivitas: Systematic literature review (SLR). Jurnal Riset Manajemen dan Ekonomi (JRIME), 3(4), 122–141.

Wulandari, J., Putri, A., & Anshori, M. I. (2026). Algorithmic transparency: Peran pemimpin SDM dalam menjamin keadilan rekrutmen berbasis AI: Fokus menghindari bias algoritma dalam pemilihan kandidat pemimpin–audit AI oleh HR. Jurnal Riset Manajemen dan Ekonomi (JRIME), 4(2), 22–36.

Yanuarty, R. (2025). Peran strategic HR analytics dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan sumber daya manusia. Jurnal Ekonomi dan Bisnis STIE Bisnis Internasional Indonesia (BII), 5(1), 41–49.