Optimasi Perencanaan Produksi Untuk Minimasi Deviasi Produksi Serta Permintaan Dengan Pendekatan Goal Programming (Studi Kasus: Cv. Lantai Mas)

Muhammad Dliya'ul Haq; Herlina Herlina

doi:10.69693/ijmst.v4i2.9278

Authors

Muhammad Dliya'ul Haq Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Herlina Herlina Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i2.9278

Keywords:

Goal Programming, Finite Capacity Scheduling, Perencanaan Produksi, Deviasi Produksi-Permintaan, Beton Pracetak

Abstract

Industri beton pracetak di Indonesia menghadapi tantangan signifikan akibat ketidakseimbangan antara produksi dan permintaan pasar yang fluktuatif. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan perencanaan produksi untuk meminimasi deviasi produksi serta permintaan pada CV. Lantai Mas, produsen beton pracetak di Bojonegoro yang memproduksi 38 varian produk. Metode penelitian mengintegrasikan klasifikasi ABC dan ADI-CV² untuk pemetaan prioritas produk, peramalan permintaan menggunakan Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Weighted Moving Average, dan Syntetos-Boylan Approximation, serta optimasi produksi dengan pendekatan Weighted Goal Programming. Selanjutnya, penjadwalan harian dilakukan menggunakan metode Finite Capacity Scheduling untuk memastikan kelayakan operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Goal Programming berhasil mengurangi total produksi dari 2.565.453 unit menjadi 1.767.905 unit (penurunan 31,1%), menurunkan kebutuhan luas gudang paving dari 2.200 m² menjadi 1.109 m², dan mempertahankan keuntungan minimal Rp200.000.000 per bulan. Penjadwalan Finite Capacity Scheduling menghasilkan 268 hari produksi yang feasible selama 12 bulan dengan mempertimbangkan kapasitas mesin, hari kerja efektif, dan keterbatasan sumber daya.

References

Abidah, A. N., Dedek, K., & NurOktaviani, A. (2022). Penerapan Program Linear dalam Memaksimalkan Keuntungan Produksi Penjualan Menggunakan Metode Grafik. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 4, 4880–4887.

Baroto, T. (2002). PERANCANGAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI.

Dona, A., Mustafid, & Suryono. (2018). Sistem Pengendali Inventori Supply Chain Dengan Pendekatan Probabilitas Pada Industri Pakaian. 01, 17–24. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/jis.%25v.%25i.%25Y.549-559

Hartini, S., & A, Y. A. (2022). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SEBAGAI ALAT BANTU PERSEDIAAN RETAIL ELEKTONIK. 175–184. https://doi.org/https://doi.org/10.12777/jati.7.3.175-184

IGLEWICZ, B., & C. HOAGLIN, D. (1993). HOW TO DETECT AND HANDLE OUTLIERS.

JACOBS, F. R., L. BERRY, W., WHYBARK, D. C., & VOLLMANN, T. E. (2011). PLANNING AND CONTROL for SUPPLY CHAIN MANAGEMENT APICS/CPISM CERTIFICATION EDITION.

Khirana, W., Sinsu, L., & Aryanny, E. (2022). Optimasi Perencanaan Produksi Cat Dengan Metode Goal Programming pada PT . Tunggal Djaja Indah. 1, 1–8.

Kurniawan, I., Jannah, A., Salwah, S., & Ramdani, R. (2026). Strategi pengendalian persediaan logistik dalam mendukung mutu layanan kefarmasian di fasilitas kesehatan. 14(April). https://doi.org/https://doi.org/10.14710/jmki.14.1.2026.11-14

Magee, F. (1967). PRODUCTION PLANNING AND INVENTORY CONTROL.

Makridakis, S., Hyndman, R. J., & C. Wheelwright, S. (2005). FORASTING METHOD AND APPLICATION 3RD EDITION.

Nur, M. (2022). JUTIN : Jurnal Teknik Industri Terintegrasi Analisis Kehilangan Minyak ( Oil Losses ) pada Proses Pengolahan CPO dengan Metode Statistical Proces control ( SPC ). 5(2), 150–156. https://doi.org/10.31004/jutin.v5i2.8901

Rahmah, A., Salamah, S., Ginting, B., Salsabila, A., Perangin-angin, F. S., Nurbayeni, M., Fatma, N., & Mardianto, D. (2025). Studi Literatur : Optimasi Perencanaan Produksi dengan Metode Goal Programming. 3(1). https://doi.org/https://doi.org/10.62383/algoritma.v3i1.379

Romariardi, A. W. (2022). Penerapan Konsep Continuous Review ( Q , r ) Pada Model Economic Order Quantity ( EOQ ) Uutuk Mengoptimalkan Persediaan Bahan Baku Minuman. 01, 66–72. https://doi.org/10.21456/vol12iss1pp66-72

Simamora, Y. K., Puspita, E., & Herrhyanto, N. (2022). PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN SPARE PART LCV BUSHING STRUTHBAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CROSTON DAN METODE SYNTETOS BOYLAN APPROXIMATION. 7, 47–57. https://doi.org/https://doi.org/10.9744/jti.24.2.45-56

Syntetos, A. A., & Boylan, J. E. (2011). Intermittent Demand : Estimation and Statistical Properties. https://doi.org/10.1007/978-0-85729-039-7