Analisis Sistem Pengendalian Manajemen Internal Terhadap Peningkatan Efektivitas Operasional Sosor Laundry Grup

Authors

  • Putri Alyssa Raya Universitas Bina Sarana Informatika
  • Nazwa Octsalsabilla Universitas Bina Sarana Informatika
  • Annisa Septia Kurniadewi Universitas Bina Sarana Informatika
  • Indah Yuli Kustianah Bina Sarana Informatika
  • Nurita Manurung Universitas Bina Sarana Informatika
  • Devi Apriliani Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i2.9235

Keywords:

Kinerja Operasional, Kualitas Layanan, Kepuasan Pelanggan, Ketepatan Waktu, Efisiensi Biaya

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan sistem pengendalian manajemen internal dalam meningkatkan efektivitas operasional pada Sosor Laundry Group, dengan latar belakang yang menekankan pentingnya pengendalian yang terstruktur dalam bisnis jasa laundry guna meminimalkan kesalahan operasional dan meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data sekunder berupa data operasional periode Januari hingga Maret 2026, yang dianalisis melalui tabel, persentase, dan rasio kinerja operasional seperti tingkat kesalahan, keluhan, pembatalan, serta efisiensi pendapatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengendalian manajemen internal telah diterapkan dengan cukup efektif, yang ditunjukkan oleh tingkat ketepatan operasional sebesar 98,75%, tidak adanya insiden kehilangan (0%), serta tingkat penyelesaian tepat waktu sebesar 100%. Selain itu, terjadi peningkatan pendapatan sebesar 14% dan laba bersih sebesar 18%, serta penurunan tingkat pembatalan dari 0,59% menjadi 0,21%. Namun, masih terdapat tingkat keluhan sebesar 1,25% yang menunjukkan adanya kelemahan pada tahap akhir pengendalian kualitas. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem pengendalian manajemen internal berperan penting dalam meningkatkan efektivitas operasional, meskipun masih diperlukan perbaikan lebih lanjut, khususnya pada tahap akhir pelayanan, guna memastikan kualitas layanan yang konsisten dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara berkelanjutan. Untuk mencapai kondisi yang lebih optimal, diperlukan perbaikan berkelanjutan, terutama pada aspek yang berhubungan langsung dengan kepuasan pelanggan, sehingga efektivitas operasional tidak hanya tercermin dari pencapaian angka, tetapi juga dari kualitas layanan yang unggul dan berkelanjutan.

References

Ambarita, D. C., Trinadia, W., & Darma, J. (2025). Analisis Sistem Pengendalian Manajemen Dalam Mendukung Kinerja Perusahaan. 5, 12536–12544.

Anthony, R. N., & Govindarajan, V. (2018). Management Control System (14th Ed.). New York: Mcgraw-Hill Education.

Fadhillah, M. B. A., Anggoro, R., & Priyatno, A. M. (2020). Analisis Performa Link Stability Dari Faktor Kecepatan Untuk Dinamisasi Zona Pada Zone Routing Protocol. Jurnal Rekayasa Elektrika, 16(3). Https://Doi.Org/10.17529/Jre.V16i3.16502

Fauzan. (2024). Sistem Pengendalian Manajemen. Indigo Media.

Handoko, T. H. (2016). Manajemen (2nd Ed.). Yogyakarta: Bpfe.

Iskandar, A. P., Negara, P. A., & Surachman, F. A. (2022). Implementasi Sistem Informasi Management. 91–98.

Mulyadi. (2017). Sistem Akuntansi. Jakarta: Salemba Empat.

Prasasti, N. D., Abella, P., Nirwana, S., Kurniawati, A., & Bengkulu, U. M. (2025). Peranan Sistem Pengendalian Manajemen Dalam Meningkatkan Efektivitas Strategi Bisnis. 3(1), 229–236.

Prasetya, M. R. A., & Priyatno, A. M. (2022). Dice Similarity And Tf-Idf For New Student Admissions Chatbot. Riggs: Journal Of Artificial Intelligence And Digital Business, 1(1), 13–18. Https://Doi.Org/10.31004/Riggs.V1i1.5

Priyatno, A. M. (2019). The Application Of Haar Wavelet And Backpropagation For Diabetic Retinopathy Classification Based On Eye Retina Image. International Journal Of Science, Engineering, And Information Technology, 03(02), 139–142.

Priyatno, A. M. (2020). Spammer Detection Based On Account, Tweet, And Community Activity On Twitter. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informasi, 13(2), 97–107. Https://Doi.Org/10.21609/Jiki.V13i2.871

Priyatno, A. M., & Firmananda, F. I. (2022). N-Gram Feature For Comparison Of Machine Learning Methods On Sentiment In Financial News Headlines. Riggs: Journal Of Artificial Intelligence And Digital Business, 1(1), 01–06. Https://Doi.Org/10.31004/Riggs.V1i1.4

Priyatno, A. M., Muttaqi, M. M., Syuhada, F., & Arifin, A. Z. (2019). Deteksi Bot Spammer Twitter Berbasis Time Interval Entropy Dan Global Vectors For Word Representations Tweet’s Hashtag. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 5(1), 37–46. Https://Doi.Org/10.26594/Register.V5i1.1382

Romney, M. B., & Steinbart, P. J. (2018). Accounting Information Systems (14th Ed.). Pearson Education.

Sanjaya, S., Priyatno, A. M., Yanto, F., & Afrianty, I. (2018). Klasifikasi Diabetik Retinopati Menggunakan Wavelet Haar Dan Backpropagation Neural Network. Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri (Sntiki-10), 77–84.

Downloads

Published

25-05-2026

How to Cite

Raya, P. A., Octsalsabilla, N., Kurniadewi, A. S., Kustianah, I. Y., Manurung, N., & Apriliani, D. (2026). Analisis Sistem Pengendalian Manajemen Internal Terhadap Peningkatan Efektivitas Operasional Sosor Laundry Grup. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, 4(2), 844–850. https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i2.9235