Pemilihan Makanan Yang Paling Diminati Mahasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menentukan Usaha Kuliner Di Kampus

Nadila Indah Sari; Nadila Indah Sari

doi:10.69693/ijmst.v4i2.9214

Authors

Nadila Indah Sari Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
Nadila Indah Sari Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i2.9214

Keywords:

SAW, Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Makanan, Usaha Kuliner, Mahasiswa

Abstract

Penelitian ini untuk menentukan makanan yang paling diminati mahasiswa ini di gunakan untuk peluang usaha kuliner di lingkungan kampus dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Alternatif yang meliputi Ayam Geprek, Seblak, Mie Pedas, dan Rice Bowl. Penilaian dilakukan dengan lima kriteria, yaitu harga, rasa, porsi, ketersediaan, dan popularitas. memiki bobot sebesar 0,20; 0,30; 0,15; 0,15; dan 0,20. Data ini di dapatkan melalui penyebaran kuesioner kepada 16 responden mahasiswa. Nilai rata-rata dari setiap alternatif pada kriteria digunakan sebagai matriks keputusan. Metode SAW diterapkan melalui proses normalisasi dan perhitungan nilai preferensi untuk memperoleh peringkat alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Ayam Geprek memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9731, diikuti oleh Mie Pedas sebesar 0,8820, Rice Bowl sebesar 0,8420, dan Seblak sebesar 0,8345. Dengan demikian, Ayam Geprek merupakan makanan yang paling diminati mahasiswa dan paling direkomendasikan untuk dijadikan usaha kuliner di kampus. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW efektif digunakan sebagai pendukung keputusan dalam pemilihan usaha kuliner berdasarkan banyak kriteria.

References

Gemawaty, C. A., & Yuliani, Y. (2023). Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Journal Of Information System, Applied, Management, Accounting And Research, 7(3), 711–717. Https://Journal.Stmikjayakarta.Ac.Id/Index.Php/Jisamar/Article/View/1159

Hermansyah, D., & Sihotang, F. P. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Staf Marketing Terbaik Menggunakan Metode SAW. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 303–312. Https://Jurnal.Mdp.Ac.Id/Index.Php/Jtsi/Article/View/3039

Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer.

Jaka, J. D., Umar, R., & Yudhana, A. (2022). Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Anggota Organisasi IMM Menggunakan Metode SAW. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(2), 1068–1079. Https://Jurnal.Mdp.Ac.Id/Index.Php/Jatisi/Article/View/1534

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th Ed.). Pearson Education.

Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson Education.

Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R. (2018). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Graha Ilmu.

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (16th ed.). Pearson.

Maulana, H. I., Kusuma, A. P., & Febrinita, F. (2022). Analisis Perbandingan Metode SAW Dengan WP Dalam Mendukung Keputusan Calon Karyawan Hyfresh Blitar. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 920–925. Https://Ejournal.Itn.Ac.Id/Index.Php/Jati/Article/View/5788

O’Brien, J. A., & Marakas, G. M. (2011). Management Information Systems. McGraw-Hill Education.

Rosyidi, A., & Rihastuti, S. (2021). Analisis Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Dosen Menggunakan Metode SAW Di STMIK Amikom Surakarta. Jurnal Teknologi Informasi, 7(2), 101–109. Https://Ejournal.Urindo.Ac.Id/Index.Php/TI/Article/View/1904

Saaty, T. L. (2008). Decision Making With The Analytic Hierarchy Process. International Journal Of Services Sciences, 1(1), 83–98.

Sari, N. I., & Lizar, Y. (2023). Food Selection Using The Simple Additive Weighting Method For Culinary Business Recommendations In Campus Environments. Indonesian Journal Of Multidisciplinary On Social And Technology, 2(1), 1–7.

Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D. Alfabeta.

Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision Support And Business Intelligence Systems. Pearson.