Determinan Angka Penganguran Terbuka Tahun 2024-2025

Kahfie Ahmad Ahsin; Arif Hidayat

doi:10.69693/ijmst.v5i1.14615

Authors

Kahfie Ahmad Ahsin UIN Prof. K.H. Saifuddin Zuhri Purwokerto
Arif Hidayat UIN Prof. K.H. Saifuddin Zuhri Purwokerto

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v5i1.14615

Keywords:

Pengangguran Terbuka, Pendidikan, Pembangunan Manusia

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi serta berhubungan dengan Angka Pengangguran Terbuka (APT) di Indonesia berdasarkan indikator pendidikan, pembangunan manusia, pendapatan pekerja informal, dan struktur atau proporsi dari ketenagakerjaan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang bersumber dari publikasi Lembaga Badan Pusat Statistik (BPS). Data mencakup keseluruhan 38 provinsi di Indonesia selama periode 2024–2025, dengan total 76 observasi provinsi-tahun. Variabel independen yang dianalisis meliputi Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), rata-rata pendapatan bersih bulanan pekerja informal, serta proporsi pekerja informal. Analisis dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan aplikasi Jamovi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan kelima variabel independen berhubungan signifikan dengan APT, dengan nilai Adjusted R² sebesar 0,413. Secara parsial, RLS memiliki hubungan positif dan signifikan karena rata lama sekolah mempengaruhi cara berfikir, sedangkan IPM dan proporsi pekerja informal memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap APT karena indeks pembangunan yang baik dapat menaikan taraf hidup manusia. Sementara itu, HLS dan pendapatan pekerja informal tidak menunjukkan hubungan yang signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa variasi pengangguran terbuka berkaitan dengan capaian pendidikan, pembangunan manusia, dan struktur pekerjaan informal. Oleh karena itu, upaya penanganan pengangguran perlu memperhatikan kesesuaian kompetensi tenaga kerja dengan kebutuhan pasar kerja serta peningkatan kualitas pembangunan manusia

References

1. Falah, M. A., & Rahmawati, F. (2024). The GRDP per capita , human development index , open unemployment rate , regional expenditure , and poverty in East Java Province. Jurnal Ekonimi Dan Studi Pembangunan, 25(April), 1–16. https://doi.org/10.18196/jesp.v25i1.21327

2. Fayza, S., Sinambela, R. A., Meylani, R., Nadya, S., Putri, N., Margaret, S., & Silaban, J. (2025). The Effect of Education and Unemployment on Poverty in Indonesia ’ s 34 Provinces ( 2018 – 2023 ): The Mediating Role of the Human Development Index. Balance Jurnal Ekonomi, 21(1), 10–17.

3. Fernando, F., Hodijah, S., Amzar, Y. V., Ekonomi, P., Fakultas, P., Dan, E., & Universitas, B. (2026). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA ( STUDI KASUS 5 PROVINSI DENGAN TPT TERTINGGI ). Jurnal Penelitian Ekonomi Dan Manajemen (JPEM), 1(3), 210–224.

4. Laksmi. (2022). Metode Penelitian Perpustakaan. Universitas Terbuka.

5. Margaretha, D., Purba, K. Y., Karo-karo, L. E., Minarwati, Putri, N. K., & Suhariyanto, J. (2024). Pengaruh Human Capital dan UMR Terhadap Penganguran Terbuka di Sumatra Utara Tahun 2004-2021. As-Syirkah: Islamic Economics & Finacial Journal, 3(1), 300–312. https://doi.org/10.56672/assyirkah.v3i1.136

6. Mustakim, A., Ferlin, & Rizal. (2022). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kota Kendari Tahun 2010-2021. Erus Jurnal Sosial Dan Humaniora, 2(3), 209–216.

7. Prahasta, K. D., Isnaniah, N., Nurlaily, D., & Silfiani, M. (2023). Analisis Pengaruh Umur Harapan Hidup , Harapan Lama Sekolah , Rata-rata Lama Sekolah dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Berdasarkan Kabupaten / Kota di Pulau Kalimantan Tahun 2022. EQUIVA: Journal Of Matematic and Information Terchnology, 1(2).

8. Rosyid, A., Rohani, S. T., Shabila, S., & Damayanti, E. (2025). The Contribution of Education , Health , and Unemployment on HDI in East Java , Indonesia. IJEBD (International Journal of Entrepreneurship and Business Development), 08(01), 111–119.

9. Saputri, B., & Samsuddin, M. A. (2025). Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin , Rata – Rata Lama Sekolah dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Maluku Tahun 2017-2023 ( Pendekatan Data Panel ). Monoter: Jurnal Ekonomi Dan Keuangan, 3(3), 338–351.

10. Saskia, A., Lubis, Z. H., Sihombing, L. V. F., Purba, L. M., & Permata, N. (2026). Determinan Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia : Bukti Empiris dari Pertumbuhan Ekonomi , Upah Minimum Provinsi , dan Modal Manusia Tahun 2009-2024. Journal of Artifical Intelliegence and Bussines Digital, 5(2), 8807–8817.

11. Shoolihah, M. F. Q., & Musyaropah. (2024). Pengaruh Pendidikan Dan Pengangguran Terhadap Indeks Pembangunan. JAE: Jurnal Akuntansi Dan Ekonomi, 9(3). https://doi.org/10.29407/jae.v9i3.23281

12. Sibagariang, F. A., Mauboy, L. M., Erviana, R., & Kartiasih, F. (2023). Gambaran Pekerja Informal dan Faktor-Faktor yang Memengaruhinya di Indonesia Tahun 2022. Prosediing Seminar Nasional Sekolah Tinggi Ilmu Sattistik (STIS), vol 23(1), 151–160. https://doi.org/https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1892

13. Syarmilati, T., & Suliadi, S. (2023). Hubungan antara Rata-Rata Lama Sekolah dengan Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia Tahun 2023. Bandung Conference Series: Statistics, 590–597. https://doi.org/https://doi.org/10.29313/bcss.v4i2.14318

14. Utami, D. Y., & Armelly. (2023). Demographic , Economic , And Human Well-Being : Their Influence On Unemployment Rate Of 34 Provinces In Indonesia. Sean Institut Jurnal Ekonomi, 12(04), 2359–2367.

15. Wardiantin, D. P., Subkhania, N., Andika, D., Kusuma, J., Arifin, N., Studi, P., Pembangunan, E., & Madura, U. T. (2024). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka Dan Rata-rata Lama Sekolah terhadap Kemiskinan di Kota Yogyakarta pada tahun 2010-2023. Buletin Ekonomika Pembangunan, 5(2), 191–203.