Sistem Persediaan Layanan Cetak dengan Holt-Winters dan Microservices

M. Rizki Akbar Pratama

doi:10.69693/ijmst.v4i3.14531

Authors

M. Rizki Akbar Pratama Universitas Bumigora

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.14531

Keywords:

Sistem Persediaan, Layanan Cetak, Holt-Winters, Microservices, MAPE

Abstract

Usaha layanan cetak bergantung pada ketersediaan kertas dan perlengkapan pendukung, sedangkan pencatatan persediaan secara manual dan tidak terintegrasi dapat memperlambat penyajian informasi stok serta menyulitkan penentuan kebutuhan periode berikutnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi persediaan dan layanan cetak berbasis web yang mengintegrasikan pengelolaan persediaan, transaksi, laporan, dan peramalan kebutuhan stok bulanan. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem menerapkan arsitektur microservices yang terdiri atas Authentication Service, Inventory Service, Transaction Service, dan Forecasting Service. Forecasting Service memperoleh data historis penggunaan barang dari Transaction Service melalui REST API dan API Gateway. Peramalan menggunakan metode Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) dengan siklus musiman 12 bulan. Parameter pemulusan dipilih berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil. Evaluasi dilakukan pada sepuluh sampel barang dengan 25 periode data bulanan dari Juli 2024 sampai Juli 2026 untuk menghasilkan peramalan Agustus 2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan pengelolaan pengguna, persediaan, transaksi, laporan, dan peramalan. Nilai MAPE sepuluh barang berada pada rentang 4,81%–6,55%, dan seluruhnya termasuk kategori sangat baik berdasarkan kriteria penelitian. Nilai terendah diperoleh Materai sebesar 4,81%, sedangkan nilai tertinggi diperoleh Spidol Permanen sebesar 6,55%. Hasil peramalan dapat menjadi informasi pendukung perencanaan persediaan bulanan, dengan keputusan pengadaan tetap mempertimbangkan stok yang tersedia dan dilakukan oleh pengguna.

References

1. Abdy, M., Irwan, I., & Mayangsari. (2024). Penerapan metode Triple Exponential Smoothing Holt Winters dalam meramalkan jumlah keberangkatan penumpang kapal di Pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar. SAINTIFIK, 10(2), 182–190.

2. Darwati, I., & Marita, L. S. (2022). Rancang bangun program prediksi persediaan barang menggunakan metode Exponential Smoothing. Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika, 2(2), 76–81.

3. Doni, M., Fatchan, M., & Hadikristanto, W. (2023). Sistem informasi inventori gudang untuk mengontrol persediaan barang pada gudang studi kasus: PT. LG Indonesia. Jurnal JTIK, 7(4), 611–619.

4. Dzikria, I., & Nizar, M. M. (2023). Prediksi pengadaan obat di ruang obat fasilitas kesehatan tingkat pertama dengan algoritma Holt-Winters Exponential Smoothing. Media Jurnal Informatika, 15(1).

5. Firanda, G., & Rosnelly, R. (2023). The application of the Triple Exponential Smoothing method in the prediction of warehouse inventory. Jurnal Informatika Kaputama, 7(1), 47–56.

6. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts.

7. Irianto, M. B., Widiyono, W., & Darmawan, A. S. (2025). Peramalan penjualan asinan buah menggunakan Holt Winters Python di Toko Berbuah Dingin. Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI), 8(2).

8. Julio, E., & Pakereng, M. A. I. (2021). Implementasi API Payment Gateway menggunakan arsitektur microservice. Jurnal Informatika, 8(2), 123–130.

9. Junaidi. (2022). Rancang bangun sistem aplikasi inventory barang (studi kasus: Koperasi Karyawan Taman Mini Indonesia Indah). Jurnal Information System, 2(2), 117–121.

10. Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (17th ed.). Pearson.

11. Marita, L. S., & Darwati, I. (2022). Prediksi persediaan barang menggunakan metode Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Simple Moving Average. Jurnal Tekno Kompak, 16(1), 56–68.

12. Nasution, N., & Iswari, L. (2021). Penerapan React JS pada pengembangan FrontEnd aplikasi startup Ubaform. AUTOMATA, 2(2).

13. Newman, S. (2021). Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2nd ed.). O’Reilly Media.

14. Pratiwi, R., & Triase. (2025). Prediksi kebutuhan peralatan gudang menggunakan Triple Exponential Smoothing dalam sistem inventaris berbasis Android. Jurnal Algoritma, 22(2).

15. Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2022). Software Engineering: A Practitioner’s Approach. McGraw-Hill.

16. Rachmayani, N. A., Fatkhudin, A., & Artanto, F. A. (2024). Komparasi metode Exponential Smoothing dan Holt-Winters untuk meramalkan alkohol swab di laboratorium keperawatan FIKES UMPP. Jurnal Surya Informatika, 14(2), 50–56.

17. Rahmad, Y. H. (2024). Forecasting raw material inventory using Exponential Smoothing and Moving Average methods. IJESPG, 2(2), 18–25.

18. Razzaq, A., & Ghayyur, S. A. K. (2023). A systematic mapping study: The new age of software architecture from monolithic to microservice architecture—awareness and challenges. Computer Applications in Engineering Education, 31(2), 421–451.