Implementasi Pembangkit Listrik Tenaga Bayu Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Mendukung Sistem Perangkap Hama Wereng pada Kelompok Tani Desa Pancing, Kabupaten Mojokerto

Royb Fatkhur Rizal; Singgih Dwi Prasetyo; Misbahul Munir; Dian Muhammad Rais L. P.; Maulana Ludfi Adi Saputra

doi:10.69693/ijmst.v5i1.14526

Authors

Royb Fatkhur Rizal Universitas Negeri Malang
Singgih Dwi Prasetyo Universitas Negeri Malang
Misbahul Munir Universitas Negeri Malang
Dian Muhammad Rais L. P. Universitas Negeri Malang
Maulana Ludfi Adi Saputra Universitas Negeri Malang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v5i1.14526

Keywords:

Pembangkit Listrik Tenaga Bayu, Internet of Things, Perangkap Hama Wereng, Energi Terbarukan, Smart Farming

Abstract

Serangan hama wereng batang coklat (Nilaparvata lugens) menjadi salah satu ancaman utama produktivitas padi di Indonesia, termasuk pada Kelompok Tani Desa Pacing, Kabupaten Mojokerto, dengan potensi penurunan hasil panen hingga 35–77% apabila tidak dikendalikan secara dini. Perangkap cahaya (light trap) terbukti efektif untuk pemantauan dan pengendalian populasi wereng, namun sistem yang mengandalkan energi surya memiliki keterbatasan pasokan daya pada malam hari, yaitu justru saat wereng paling aktif terbang. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji kinerja Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) skala kecil berbasis IoT sebagai catu daya mandiri bagi sistem perangkap hama wereng, sekaligus membandingkan efektivitas tiga jenis lampu perangkap (pijar, LED, dan UV) dari sisi konsumsi daya dan jumlah tangkapan. Metode penelitian meliputi studi literatur, analisis dan simulasi sistem menggunakan MATLAB/SIMULINK dan PSIM, implementasi prototipe berbasis mikrokontroler ESP8266 dan sensor INA219, serta pengujian lapangan selama tujuh hari untuk masing-masing jenis lampu pada pukul 18.00–19.00 WIB dengan tegangan suplai 12 V DC. Hasil pengujian menunjukkan lampu UV memiliki jumlah tangkapan tertinggi (rata-rata 88,29 ekor/hari) dan efisiensi tertinggi (11,01 ekor/W), diikuti lampu LED (51,43 ekor/hari; 10,33 ekor/W) yang hanya mengonsumsi daya rata-rata 4,98 W — sekitar seperempat dari daya lampu UV (8,02 W) — sedangkan lampu pijar menjadi pilihan paling tidak efisien (22,86 ekor/hari; 1,09 ekor/W) meski paling murah dan mudah didapat. Sistem PLTB berbasis IoT yang dikembangkan mampu memantau tegangan, arus, dan aktivitas perangkap secara real-time, sehingga memberikan dasar kuantitatif bagi kelompok tani dalam menentukan jenis lampu perangkap yang sesuai dengan kapasitas daya yang tersedia di lapangan.

References

1. Ahmed, S., Marwat, S. N. K., Brahim, G. Ben, Khan, W. U., Khan, S., Al-Fuqaha, A., & Koziel, S. (2024). IoT based intelligent pest management system for precision agriculture. Scientific Reports, 14(1), 31917. https://doi.org/10.1038/s41598-024-83012-3

2. Alimafuad, I. R., & Wildan Jadmiko, M. (2023). Intensitas Serangan Wereng Batang Coklat (Nilaparvata lugens) Pada Beberapa Varietas Tanaman Padi di Kecamatan Kedungadem Kabupaten Bojonegoro. Berkala Ilmiah Pertanian, 6(2), 63. https://doi.org/10.19184/bip.v6i2.37390

3. Arbiyani, F., Filbert, F., & Theo, A. N. (2024). Study of a Remote Wind Resource Assessment System Integrated with Internet of Things. Journal of Mechanical Engineering Science and Technology (JMEST), 8(1), 215–228. https://doi.org/10.17977/um016v8i12024p215

4. Dhake, R., Warade, S., Zanje, S., Shaikh, R., Bhandare, A., & Yeole, R. (2026). Advance IoT and Machine Learning Framework for Predictive Maintenance of Small-Scale Wind Turbines (pp. 233–243). https://doi.org/10.1007/978-3-032-22917-5_18

5. Ilahi, N. A., Musyafiq, A. A., Pradana, M. F., Alimudin, E., Fadlilah, I., Husna, K. S., Nagara, E. S., & Santoso, A. (2025). IoT-Enabled Solar-Powered Pest Control for Rice Agriculture: Monitoring and Efficiency of Light-Based Traps. Journal of Power, Energy, and Control, 2(1), 14–26. https://doi.org/10.62777/pec.v2i1.41

6. Langer, J., Quist, J., & Blok, K. (2021). Review of renewable energy potentials in indonesia and their contribution to a 100% renewable electricity system. Energies, 14(21). https://doi.org/10.3390/en14217033

7. Madduri, K., Hiremath, S., J, L., Chiniwar, D. S., & M H, S. (2025). Environment-friendly experimental solar-powered UV light pest trapping mechanism for open agricultural fields. Environmental Research Communications, 7(3), 035002. https://doi.org/10.1088/2515-7620/adb8a5

8. Mamat, R., Ghazali, M. F., Erdiwansyah, & Rosdi, S. M. (2025). Potential of renewable energy technologies for rural electrification in Southeast Asia: A review. Cleaner Energy Systems, 12(June), 100207. https://doi.org/10.1016/j.cles.2025.100207

9. Mhd bookeri, M. aufa, Masaruddin, M. fitri, Ahmad arif shah, N., Mohd noh, A., Samsuri, N. syakira, Abu bakar, B. hisham, & Khadzir, M. khusairy. (2021). Evaluation of Light Trap System in Monitoring of Rice Pests, Brown Planthopper (Nilaparvata lugens). Advances in Agricultural and Food Research Journal, 3(1). https://doi.org/10.36877/aafrj.a0000187

10. Pambudi, N. A., Firdaus, R. A., Rizkiana, R., Ulfa, D. K., Salsabila, M. S., Suharno, & Sukatiman. (2023). Renewable Energy in Indonesia: Current Status, Potential, and Future Development. Sustainability (Switzerland), 15(3). https://doi.org/10.3390/su15032342

11. Poojary, R. H., Shetty, P. P., & N, G. V. (2023). Wind Turbine Monitoring System Using IoT. International Research Journal of Engineering and Technology, May, 920–923.

12. Rahmah, M., & Fitriana, N. H. I. (2023). Gerakan Pengendalian Hama Wereng pada Tanaman Padi di Kecamatan Cerme Kabupaten Gresik. COMSERVA : Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 3(4), 1339–1345. https://doi.org/10.59141/comserva.v3i4.908

13. Selvaraj, Y., & Selvaraj, C. (2022). Proactive maintenance of small wind turbines using IoT and machine learning models. International Journal of Green Energy, 19(5), 463–475. https://doi.org/10.1080/15435075.2021.1930004

14. Triwidodo, H., Nurmansyah, A., Sartiami, D., Amanatillah, N. E., Meliyana, & Lukvitasari, L. (2024). Ketahanan enam galur padi sawah (Oryza sativa L) terhadap wereng batang coklat (Nilaparvata lugens Stí¥l) asal Patokbeusi, Subang. Jurnal Entomologi Indonesia, 20(3), 240. https://doi.org/10.5994/jei.20.3.240

15. Umam, M. F., Selia, S., Sunaryo, A. F., & Al Asy’ari, M. R. (2022). Energy Storage Applications to Address the Challenges of Solar PV and Wind Penetration in Indonesia: A Preliminary Study. Indonesian Journal of Energy, 5(1). https://doi.org/10.33116/ije.v5i1.110

16. Wang, H., Xiong, B., Zhang, Z., Zhang, H., & Azam, A. (2023). Small wind turbines and their potential for internet of things applications. IScience, 26(9), 107674. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107674

17. Wang, Z., Qiao, X., Wang, Y., Yu, H., & Mu, C. (2024). IoT-based system of prevention and control for crop diseases and insect pests. Frontiers in Plant Science, 15. https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323074

18. Wirawan, H., & Gultom, Y. M. L. (2021). The effects of renewable energy-based village grid electrification on poverty reduction in remote areas: The case of Indonesia. Energy for Sustainable Development, 62, 186–194. https://doi.org/10.1016/j.esd.2021.04.006