Implementasi Natural Language Processing (NLP) dan Cosine Similarity Berbasis Web untuk Sistem Deteksi Kemiripan Judul Skripsi pada Program Studi Sistem Informasi

Putra Agus Muslimin; Albet Triadi

doi:10.69693/ijmst.v4i3.14323

Authors

Putra Agus Muslimin Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi
Albet Triadi Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.14323

Keywords:

Sistem Berbasis Web, Deteksi Kemiripan Judul Skripsi, Natural Language Processing, Cosine Similarity, Blackbox Testing

Abstract

Proses pengajuan judul skripsi pada Program Studi Sistem Informasi masih mengandalkan pengecekan kemiripan judul secara manual oleh dosen atau pihak program studi. Proses tersebut berpotensi menimbulkan duplikasi judul dan membutuhkan waktu yang relatif lama, sementara mahasiswa mengalami kesulitan dalam mengetahui kemiripan judul yang diajukan dengan penelitian sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kemiripan judul skripsi berbasis web guna mendukung proses pengajuan dan pemeriksaan awal judul skripsi. Sistem menerapkan Natural Language Processing (NLP) untuk mengolah teks judul dan metode Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara judul yang diajukan dengan judul yang tersimpan dalam basis data. Pengembangan sistem menggunakan model Spiral yang menekankan analisis risiko dan pengembangan secara bertahap. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel, basis data MySQL, serta Visual Studio Code dan Laragon sebagai perangkat pengembangan dan server lokal. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing, sedangkan pengujian kelayakan dilakukan melalui penyebaran kuesioner dengan skala Likert. Hasil pengujian Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur yang diuji berfungsi sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Sementara itu, hasil pengujian kelayakan memperoleh rata-rata persentase sebesar 85,6% dengan kategori sangat layak. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menjadi media informasi yang membantu mahasiswa dan dosen dalam mengidentifikasi kemiripan judul skripsi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pemeriksaan awal judul dan meminimalkan potensi duplikasi, dengan tetap menempatkan keputusan akhir penerimaan judul pada pihak akademik yang berwenang.

References

1. Akbar, I., Niqotaini, Z., & Fauzi, A. R. (2023). Analisis dan perancangan sistem penjualan pada Toko XYZ berbasis web dan mobile menggunakan UML. Jurnal Ilmu Komputer, 17. https://journal.fkom.uniku.ac.id/ilkom71TerakreditasiSINTA5

2. Arsad, A., H. M., & M. S. (2024). Penerapan teks mining dan Cosine Similarity untuk menentukan kesamaan dokumen skripsi (Application of Text Mining and Cosine Similarity to Determine the Similarity of Thesis Documents). IJIS Indonesian Journal on Information System.

3. Hamzah, M. (2024). Penerapan Natural Language Processing (NLP) dalam analisis sentimen pada media sosial. Journal of Informatics and Computer Research (JICR). https://doi.org/10.1007/s41060-018-0111-1

4. Luqman Nuryana, M., & Arifudin, O. (2024). Implementasi dan transformasi sistem informasi manajemen di era digital. Jurnal Tahsinia, 5(9).

5. Muliadi, M., Said, M. R., & Sofyan, E. (2021). Sistem pendeteksi kemiripan judul skripsi menggunakan algoritma Winnowing. Journal Peqguruang: Conference Series, 3(1), 144. https://doi.org/10.35329/jp.v3i1.1261

6. Noviantoro, A., B. S., R. R. F., & H. P. P. (2022). Rancangan dan implementasi aplikasi sewa lapangan badminton wilayah Depok berbasis web.

7. Poerbaningtyas, E., & Maulidi, R. (2023). Penerapan metode Cosine Similarity pada sistem informasi retrieval pencarian terjemahan ayat-ayat suci Al-Qur’an.

8. Prasetyo, S. Y. J. N. (2025). Implementasi framework Laravel 7.1 pada sistem informasi penjualan Convenience Store Emmi Shop. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 10(1), 396–408. https://doi.org/10.29100/jipi.v10i1.5584

9. Puspitasari, A., Paradhita, A. N., Tineka, Y. W., Sulistyowati, V., Noriska, N. K. S., & Haryanto. (2024). Natural Language Processing (NLP) technology for chatbot website. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 10(Special Issue), 319–324. https://doi.org/10.29303/jppipa.v10ispecialissue.8241

10. Putra, N., & Pratama, B. (2021). Pengembangan sistem informasi pengelolaan judul skripsi dan tugas akhir dengan fitur deteksi kemiripan menggunakan algoritma Winnowing, 2(5).

11. Rahmawati, L., & Sumarsono, S. (2024). Desain pengembangan website dengan arsitektur Model View Controller pada framework Laravel. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, 6(4), 785–790. https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i4.1497

12. Rissa, M. Z., Jamali, R. H., Khannafi, D. M., Kurniawan, M. I., & Briska, S. (2024). Sistem absensi dan kegiatan mahasiswa magang menggunakan metode Spiral (Attendance System and Internship Student Activities Using Spiral Method). Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi, 2(2).

13. Sibarani, L., Magdalena, M., & Dharma, A. (2020). Analisa perbandingan sistem pendeteksian kemiripan judul skripsi menggunakan algoritma Winnowing dan algoritma Rabin Karp. REMIK (Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer), 4(1), 69. https://doi.org/10.33395/remik.v4i1.10174

14. Sirait, A., & Siddik, M. (2025). Judul artikel belum tercantum secara jelas dalam data yang diberikan. Journal of Information Systems and Informatics Engineering, 9(1), 1–17. https://doi.org/10.35145/joisie.v9i1.4772

15. Subhiyakto, E. R., & Astuti, Y. P. (2020). Aplikasi pembelajaran class diagram berbasis web untuk pendidikan rekayasa perangkat lunak. Jurnal SIMETRIS, 11(1).

16. Teknika, J., Azima, M. F., & Listanto, A. N. (2024). Kombinasi algoritma TF-IDF dan Fuzzy Matching untuk deteksi kemiripan judul skripsi. Teknika, 19(1), 1–11.

17. Yudha Pratama, H., Supriyanto, E., Handoko, W. T., & Lestaringsih, E. (2023). Sistem informasi web penyewaan lapangan futsal Surya Yudha Banjarnegara menggunakan metode First Come First. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 6(2).