Tinjauan Sistematis Penerapan Fuzzy Logic pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa di Indonesia Periode 2021-2026

Ade Chrisye H. Nababan; Amanda Zaskya; Anggi Syahputri; M. Khairiel Darmawan; Nabilah Atifah

doi:10.69693/ijmst.v4i3.14253

Authors

Ade Chrisye H. Nababan Universitas Negeri Medan
Amanda Zaskya Universitas Negeri Medan
Anggi Syahputri Universitas Negeri Medan
M. Khairiel Darmawan Universitas Negeri Medan
Nabilah Atifah Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.14253

Keywords:

Tinjauan sistematis, Fuzzy logic, Sistem pendukung keputusan, Seleksi penerima beasiswa, Indonesia

Abstract

Seleksi penerima beasiswa melibatkan banyak kriteria dan data yang tidak selalu bersifat pasti, sehingga logika fuzzy banyak digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Namun, hasil penelitian terdahulu belum dihimpun dalam tinjauan sistematis. Penelitian ini bertujuan memetakan penerapan fuzzy logic dalam SPK seleksi penerima beasiswa di Indonesia periode 2021–2026, mencakup metode, kriteria, penerapan, evaluasi, serta keterbatasan dan peluang penelitian. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA. Pencarian dilakukan melalui Google Scholar pada 30 September–2 Oktober 2026 dan menghasilkan 30 artikel, dengan 15 artikel dipilih untuk dianalisis dan disintesis secara deskriptif naratif. Hasil menunjukkan sepuluh artikel memakai sistem inferensi fuzzy (Mamdani empat, Tsukamoto tiga, Sugeno dua, satu tidak menyebutkan jenisnya) dan lima artikel memadukan fuzzy dengan metode multikriteria. Kriteria yang paling sering digunakan adalah penghasilan orang tua (14 artikel) dan nilai akademik (13 artikel), dengan jumlah kriteria dua hingga sebelas. Lima artikel tidak melaporkan pengujian terukur, dan tidak ada artikel yang memvalidasi hasil terhadap keputusan aktual penyelenggara maupun membandingkan metode pada data yang sama. Skala data umumnya kecil dan dokumentasi parameter belum konsisten. Temuan ini membuka peluang penelitian berupa perbandingan antarmetode, validasi terhadap keputusan nyata, uji sensitivitas parameter, dan pelaporan basis aturan yang lengkap.

References

1. Aflahin, A. A. D., Fathoni, M. I. A., & Cindrabumi, F. (2023). Penerapan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process) sebagai penentuan penerima beasiswa PIP. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 4(3), 1452–1467. https://doi.org/10.46306/lb.v4i3.411

2. Agusman, Jodhy, & Saleh. (2026). Penentuan kelayakan penerima beasiswa menggunakan metode Fuzzy Sugeno orde nol. JIIC: Jurnal Intelek Insan Cendikia, 3(2), 1478–1483.

https://jicnusantara.com/index.php/jiic/article/view/6656

3. Al Qadri, Kusumastuti, & Prihandono. (2024). Implementasi Fuzzy Simple Additive Weighting untuk seleksi mahasiswa penerima beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah. Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster), 13(6), 757–764.https://doi.org/10.26418/bbimst.v13i6.87475

4. Anwar, Furqan, & Suhardi. (2024). Decision support system for selection of scholarship recipient students using Tsukamoto method fuzzy logic. International Journal of Information System & Technology (IJISTECH), 8(1), 6–11. https://doi.org/10.30645/ijistech.v8i1.341

5. Ardiansah, Y., Luchia, N. T., Hastari, D., Rifat, T. M. F., Rachfaizi, R., Putri, N. A., & Ginting, E. S. (2024). Application of the fuzzy Mamdani method in determining KIP-Kuliah recipients for new students. Public Research Journal of Engineering, Data Technology and Computer Science, 2(1), 11–17. https://doi.org/10.57152/predatecs.v2i1.1087

6. Arjuna, Syauqi, & Nabyla. (2021). Sistem pendukung keputusan dalam penentuan beasiswa menggunakan metode fuzzy logic (studi kasus Universitas Peradaban). Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban (JSITP), 2(1). https://journal.peradaban.ac.id/index.php/jsitp/article/view/752

7. Asriyanik, & Tarwati, K. (2020). Metode fuzzy logic untuk penentuan kelayakan penerima beasiswa mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Sukabumi. JASISFO (Jurnal Sistem Informasi), 1(2), 56–67. https://jurnal.polsri.ac.id/index.php/jasisfo/article/view/3040

8. Elfaladonna, & Isa. (2022). Uji efektifitas metode fuzzy logic Mamdani pada penerimaan beasiswa bantuan menggunakan Matlab. SINTECH Journal, 5(1), 75–86.https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v5i1.1043

9. Evendi, & Zulfan. (2026). Sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa menggunakan metode hibrid Fuzzy-AHP dan MOORA pada madrasah ibtidaiyah. Riau Jurnal Teknik Informatika, 5(2), 574–588. https://doi.org/10.30606/rjti.v5i2.4750

10. Fauzan, H. R., Alisah, E., & Widayani, H. (2022). Implementasi fuzzy multi criteria decision making pada seleksi Beasiswa Bank Indonesia. Jurnal Riset Mahasiswa Matematika, 1(4). https://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/jrmm/article/view/14463

11. Furqon. (2025). Pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk seleksi penerima KIP-Kuliah dengan metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Accounting Information System (AIMS), 8(1), 1–13. https://doi.org/10.32627/aims.v8i1.1346

12. Ginting, Sinuhaji, Dewi, & Ginting. (2021). Aplikasi logika fuzzy untuk penentuan beasiswa peningkatan prestasi akademik menggunakan metode Fuzzy Mamdani pada ITB Indonesia. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 6(1), 70–79. https://doi.org/10.54367/means.v6i1.1263

13. Humaira, Rasyidah, Junaldi, & Rahmayuni. (2021). The comprehensive Mamdani inference to support scholarship grantee decision. JOIV: International Journal on Informatics Visualization, 5(2), 120–126. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.5.2.449

14. Jarti, N. (2021). Decision support system to determine students who are eligible to receive the scholarship of Indonesian Smart Card (KIP) by using fuzzy Sugeno. International Journal of Information System & Technology, 5(2), 179–184. https://doi.org/10.30645/ijistech.v5i2.129

15. Kadja, M. T. G., Rumlaklak, N. D., & Djahi, B. S. (2023). Penerapan metode Fuzzy C-Means dalam penentuan penerima beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) (studi kasus: SMA Negeri 2 Kupang). J-ICON, 11(1), 37–43. https://doi.org/10.35508/jicon.v11i1.9846

16. Kholifaturrahman, Rachmatullah, & Said. (2023). Decision support system for single tuition scholarship awardees in higher education using Mamdani fuzzy inference. Journal of Information Technology and Cyber Security, 1(2), 85–97. https://doi.org/10.30996/jitcs.10009

17. Kurnia, D., & Maiyana, E. (2023). The selection of KORPRI scholarship recipients using Sugeno's fuzzy logic. Knowbase: International Journal of Knowledge in Database, 3(2), 116–130. https://doi.org/10.30983/knowbase.v3i2.6585

18. Muhtadi, Aksa, M., Naoval, A., Adiba, F., & Nasurllah, A. H. (2025). A decision support model for scholarship recipient selection based on Tsukamoto fuzzy logic. Media of Computer Science, 2(1), 27–36. https://doi.org/10.69616/mcs.v2i1.225

19. Mundzir, M., Zulkarnain, R., & Hardi, R. (2023). Employing fuzzy AHP in modeling a decision support system for determining scholarship recipients within the university context. Jurnal Solusi Masyarakat, 1(2), 139–149. https://doi.org/10.29103/jsm.v1i2.12586

20. Mustaba, D. I., Warsito, B., & Farikhin. (2024). Penentuan penerima beasiswa Bidikmisi menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting dan Elimination and Choice Translation Reality. INSTEK: Jurnal Informatika, Sains dan Teknologi, 9(2), 173–182. https://doi.org/10.24252/instek.v9i2.49111.

21. Nopriandi, H., & Aprizal. (2024). Implementasi sistem pendukung keputusan seleksi calon penerima beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) di Universitas Islam Kuantan Singingi. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 6(1), 123–134.

22. Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

23. Putriani, & Mardiana. (2022). Sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa Bank Indonesia menggunakan metode logika fuzzy dan SAW (studi kasus Universitas Majalengka). INFOTECH Journal, 8(1), 13–21. https://doi.org/10.31949/infotech.v8i1.1664

24. Rahmawati, S., Redo, M. R., & Sulistiyanto. (2022). Perbandingan metode Fuzzy AHP dan TOPSIS pada seleksi beasiswa berprestasi. I-Robot: International Research on Big-Data and Computer Technology, 6(1), 26–30. https://doi.org/10.53514/ir.v6i1.283.

25. Rustanto, H. S. (2024). Enhancing scholarship recipient selection: A fuzzy logic-based decision support system utilizing the Tsukamoto method. International Journal of Enterprise Modelling, 18(2), 83–92.

26. Saparuddin, Akib, F., & Hartono, N. (2025). Penerapan Fuzzy C-Means dalam sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerima beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP). JUTITI: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi, 5(2), 365–385. https://doi.org/10.55606/jutiti.v5i2.5581

27. Sartana, Simbolon, & Simbolon. (2023). Sistem pendukung keputusan penerima beasiswa dengan metode fuzzy logic (studi kasus: STT Sumatera). LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 3(1), 25–30. https://doi.org/10.58918/lofian.v3i1.220

28. Suryani, Husain, & Rauf, A. (2022). Sistem pendukung keputusan penerima beasiswa menggunakan Fuzzy Inference System Sugeno (studi kasus: SMAN 22 Makassar). Prosiding Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, 11(1), 131–142. https://doi.org/10.36774/sisiti.v11i1.954

29. Suryani, P. E., Solikin, M., & Putro, D. P. (2025). Komparasi metode MAUT, WASPAS, MOORA, fuzzy AHP, TOPSIS dalam seleksi penerima beasiswa. JISL, 6(1). https://doi.org/10.26623/jisl.v6i1.12247

30. Susanti, & Nawangsit. (2023). Penerapan metode fuzzy Tsukamoto pada sistem pendukung keputusan penentuan pemberian beasiswa. JIKA (Jurnal Informatika), 7(3), 248–255. https://doi.org/10.31000/jika.v7i3.7626