Pengaruh Tingkat Pendidikan, Ketimpangan Pendapatan, dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan di Papua Barat Tahun 2020–2024

Nugroho Adhi Puspito; Asih Murwiati

doi:10.69693/ijmst.v4i3.13980

Authors

Nugroho Adhi Puspito Universitas Lampung
Asih Murwiati Universitas Lampung

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.13980

Keywords:

Akses Pendidikan, Rasio Gini, Pengangguran Terbuka, Kemiskinan, Papua Barat

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), Rasio Gini, dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) terhadap kemiskinan di Provinsi Papua Barat periode 2020-2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatif, data sekunder berupa data panel dari tujuh kabupaten selama lima tahun diolah menggunakan metode Fixed Effect Model (FEM) berbasis Cluster-Robust Standard Error. Hasil analisis statistik deskriptif dan ekonometrika menunjukkan bahwa ketiga variabel independen secara simultan memengaruhi angka kemiskinan dengan daya jelaskan sebesar 81,06% (R^2=0,8106). Secara parsial, RLS terbukti memiliki pengaruh negatif dan signifikan yang mengindikasikan bahwa peningkatan akses serta durasi pendidikan merupakan faktor penentu utama dalam memangkas tingkat kemiskinan secara drastis. Sebaliknya, Rasio Gini tidak memberikan pengaruh yang signifikan secara statistik menandakan bahwa dinamika ketimpangan pendapatan bukanlah pemicu utama fluktuasi kemiskinan di kawasan ini. Temuan unik memperlihatkan bahwa TPT berpengaruh negatif dan signifikan. Hal ini terjadi karena masyarakat prasejahtera di Papua Barat tidak memiliki kemewahan untuk menganggur, melainkan terpaksa bekerja di sektor informal atau pertanian subsisten berupah rendah demi bertahan hidup, sehingga terdata secara resmi sebagai pekerja meski tetap berada di bawah garis kemiskinan. Kesimpulannya, pengentasan kemiskinan di Papua Barat menuntut adanya pemerataan fasilitas pendidikan formal hingga wilayah terpencil, diimbangi dengan skema proteksi upah serta perbaikan kualitas lapangan kerja di sektor informal.

References

1. Afrianto, Y. (2025). Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia Periode 2015-2023. Jurnal Riset Ilmu Akuntansi, 4(1), 82–88.

2. Alkire, S., & Foster, J. (2011). Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics, 95(7–8), 476–487. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006

3. Andani, D., Fitriani, D. R., Subang, U., Padjajaran, U., Publik, K., & Publik, A. (2025). Fenomena Kemiskinan Dan Respons Kebijakan Publik Di Wilayah Subang Utara. Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara, 12(2).

4. Aprilia, O. (2024). Kemiskinan: Pengertian Menurut Para Ahli. Https://Www.Rsubidadari.Co.Id/Pengertian-Kemiskinan-Menurut-Para-Ahli/?

5. Banerjee, A. V., & Duflo, E. (2011). Poor Economics: A Radical Rethinking of the Way to Fight Global Poverty. PublicAffairs.

6. BPS. (2024). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2023. Https://Www.Bps.Go.Id/Id/Pressrelease/2023/07/17/2016/Profil-Kemiskinan-Di-Indonesia-Maret-2023.Html.

7. BPS Provinsi Papua Barat. (2025a). Keadaan Ketenagakerjaan Provinsi Papua Barat Februari 2025 (Issue 71).

8. BPS Provinsi Papua Barat. (2025b). Tingkat Ketimpangan Pengeluaran Penduduk Provinsi Papua Barat Maret 2025. Https://Papuabarat.Bps.Go.Id/Id/Pressrelease/2025/07/25/1141/Persentase-Penduduk-Miskin-Papua-Barat-Pada-Maret-2025-Sebesar-20-66-Persen--Menurun-0-43-Persen-Poin-Terhadap-September-2024-.Html.

9. Fattah, S., & Rahman, A. (2023). Pengaruh tingkat pendidikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 12(2), 145–158.

10. Fitriani, Rusla, Budiman, H., Wibawa, G. A., Somayasa, & Wayan. (2024). Pemodelan Angka Kemiskinan Menggunakan Regresi Data Panel Di Provinsi Sulawesi Tenggara. Jurnal Matematika, Komputasi Dan Statistika, 4(2), 652–662.

11. Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: UNDIP. https://doi.org/10.25105/semnas.v0i0.5780

12. Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial least squares konsep, teknik dan aplikasi menggunakan program smartpls 3.0 untuk penelitian empiris. Semarang: Badan Penerbit UNDIP, 4(1), 35–46.

13. Giovanni, R. (2018). Analisis Pengaruh PDRB, Pengangguran dan Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016. Economics Development Analysis Journal, 7(1), 23–31.

14. Gozali, N., & Nurikmah, J. (2025). The Impact of the Open Unemployment Rate on the Poverty Rate in Indonesia from 2014 to 2023. Jurnal Pendidikan Ekonomi Indonesia, 8(1), 1–17.

15. Gujarati, D. N. (2010). Essentials of Econometrics (4th ed). McGraw-Hill Education.

16. Hisyam, C. J., Making, E. K., Pratama, R. A. A., Priambodo, R., Baihaqqi, R. F., & Ravelia, V. (2025). Kemiskinan Terhadap Masyarakat Marginal : Studi Kasus di Pemukiman Pemulung Wilayah Bintara Jaya , Bekasi Barat. Jurnal Insan Pendidikan Dan Sosial Humaniora, 3(2), 307–321.

17. Hutabarat, F. B., Lubis, E. H., & Suharianto, J. (2025). Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka ( TPT ), Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ), Dan Inflasi Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Sumatra Utara ( 2001-2023 ) The Influence of Open Unemployment Rate ( TPT ), Human Development Index ( HDI ), and Inflation on P. JIIC: Jurnal Intelek Insan Cendikia, 2(3), 5667–5677.

18. Jordan, K., & Mardjono, E. S. (2023). Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan dilihat dari Proporsi Sumber Daya Manusia Provinsi Jawa Barat 2018-2021. Jurnal Akuntansi, Keuangan Dan Auditing, 4(2), 230–239.

19. Kesumawati, Nila, dkk. (2017). Pengantar Statistika Penelitian. Raja Grafindo Persada.

20. Maharani, A., Raihan, A. F., Hidayatuah, M. R., & Putra, A. R. (2025). Analisis Kesejahteraan dan Ketimpangan Pendapatan ( Gini Ratio ) Terhadap Tingkat Pengangguran di Kepulauan Bangka Belitung. Jurnal Mirai Management, 10(1), 514–526.

21. Miftahussalam, M., & Rofiuddin, M. (2021). Pengaruh PDRB indeks pemangunan manusia dan zakat terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Journal of Economics Research and Policy Studies, 1(1), 40–54.

22. Novirsari, E. (2025). Ketimpangan Akses Pendidikan di Daerah 3T dan Dampaknya terhadap Mobilitas Sosial Generasi Muda. Applied Multidisciplinary Science (AMS), 1(1).

23. Nur, R., Lingga, S., Matematika, P. S., Matematika, F., & Padang, U. N. (2024). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Regresi Panel. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8, 18054–18064.

24. Putra, H. P., Diaudin, M., Fahrudin, R., & Suwanan, A. F. (2021). Pengaruh Laju Pertumbuhan Penduduk , Gini Ratio Dan Pertumbuhan Pdrb Perkapita Terhadap Angka Kemiskinan Di Kota Blitar Tahun 2011-2020. Jurnal Ekonomi & Pendidikan, 18(2), 152–161.

25. Putri A., R. M., & Azise, R. (2024). Kemiskinan, Pengangguran, UMP, dan Ekonomi terhadap IPM di Riau. Jurnal Ekonomi Riau, 5(1), 88–101.

26. Ramadhan, R. (2024). Pengaruh Tingkat Ketimpangan ( Gini Ratio ) Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat Pada Tahun 2022. Jurnal Bisnis Dan Manajemen West Science, 3(01), 108–118.

27. Sarpin, Ridwan, H., Roslan, S., & Tanzil. (2025). Kerentanan sosial dan kemiskinan multidimensi rumah tangga miskin. Jurnal Kesejahteraan Dan Pelayanan Sosial, 6(November), 205–218.

28. Sholeh, M. (2022). Pengaruh Pendidikan, Jumlah Anggota Keluarga, Dan Akses Informasi Terhadap Kemiskinan Di Idonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pendidikan, 19(1).

29. Suryadarma, D., Poesoro, A., & Budiyati, S. (2021). The Dynamics of Poverty in Papua: A Panel Data Analysis. SMERU Research Institute.

30. Ubaidillah, M. R. S. Al, & Yasin, M. (2024). Analisis Pengangguran dan Kebijakan Pemerintah Terhadap Perekonomian Indonesia Jenis-Jenis Pengangguran. Jurnal Riset Ekonomi Dan Akuntansi, 2(3), 34–42.

31. Ulfatussaniah, A., Murwiati, A., & Wahyudi, H. (2024). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah pada Sektor Kesehatan , Pendidikan , Infrastruktur dan Tingkat Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten / Kota di Tiga Provinsi Termiskin di Pulau Sumatera. Journal on Education, 06(03), 16720–16729.

32. Widiastuti, T. (2010). Kemiskinan Informasi. Lmu Komunikasi, 8(3), 314–329.

33. Winarno, W. W. (2011). Analisis Ekonometrika dan Statistika Dengan EViews. Unit Penerbit dan Percetakan STIM YKPN.

34. World Bank. (2023). Ending Poverty: The Road to 2030. Https://Www.Worldbank.Org/En/Events/2017/03/21/Ending-Poverty-the-Road-to-2030?