Analisis Kinerja Perangkat Komputer Berdasarkan Key Performance Indicator (KPI) pada PT Pertamina Patra Niaga RU III Plaju

Mutiara Pertiwi; Imamulhakim Syahid Putra

doi:10.69693/ijmst.v4i3.13914

Authors

Mutiara Pertiwi Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang
Imamulhakim Syahid Putra Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.13914

Keywords:

Kinerja Perangkat Komputer, Key Performance Indicator, Evaluasi Kinerja, Teknologi Informasi, RU III Plaju

Abstract

Perangkat komputer merupakan sarana teknologi informasi yang digunakan untuk mendukung aktivitas operasional pada Fungsi IT PT Pertamina Patra Niaga RU III Plaju. Perbedaan kebutuhan pekerjaan dan kondisi perangkat menyebabkan evaluasi kinerja diperlukan untuk mengetahui tingkat kemampuan perangkat dalam mendukung pekerjaan pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja perangkat komputer berdasarkan Key Performance Indicator (KPI), menentukan indikator dengan pencapaian tertinggi dan terendah, serta memberikan rekomendasi pemeliharaan perangkat. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan melibatkan 35 personel Fungsi IT sebagai responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner menggunakan skala Likert 1–5, serta didukung observasi, wawancara, dan dokumentasi. Pengukuran dilakukan terhadap delapan indikator, yaitu kecepatan kerja perangkat, waktu respons, kemampuan menjalankan aplikasi operasional, kemampuan multitasking, stabilitas perangkat, keandalan perangkat, kompatibilitas aplikasi, dan kesesuaian perangkat dengan kebutuhan pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan KPI 1 sebesar 75,43% (baik), KPI 2 sebesar 80,00% (sangat baik), KPI 3 sebesar 70,86% (baik), KPI 4 sebesar 72,00% (baik), KPI 5 sebesar 77,14% (baik), KPI 6 sebesar 70,86% (baik), KPI 7 sebesar 77,71% (baik), dan KPI 8 sebesar 82,86% (sangat baik). KPI 8 merupakan indikator dengan pencapaian tertinggi, sedangkan KPI 3 dan KPI 6 merupakan pencapaian terendah. Secara keseluruhan, kinerja perangkat komputer berada pada kategori baik hingga sangat baik. Rekomendasi difokuskan pada pemantauan kemampuan menjalankan aplikasi, peningkatan keandalan perangkat, pemeliharaan berkala, serta mempertahankan kesesuaian perangkat dengan kebutuhan pekerjaan.

References

1. Afriyeni, & Kurnia, N. F. (2022). Pengaruh Kompetensi dan Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Billman Pada PT.PLN (Persero) Indarung. 2(1), 51–60.

2. Bonita, & Widowati, E. (2022). Postur kerja dan Computer Vision Syndrome pada pekerja yang menggunakan personal computer. HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development), 6(3), 326–336. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/higeia.v6i3.55596

3. De, V. V., Montijn Machado Lara, P. A., Aysolmaz, A., & Banu Turetken Oktay. (2023). a systematic review and catalog. In Information Systems and e-Business Management (Vol. 21, Nomor 3). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/s10257-023-00650-2

4. Duan, S. X., Deng, H., & Wibowo, S. (2024). Technology Affordances for Enhancing Job Performance in Digital Work. Journal of Computer Information Systems. 64(2), 232–244. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/08874417.2023.2188497

5. Fatchan, Muhamad, Tedi, & Nanang. (2023). Perancangan dan Pengembangan Sistem Informasi Key Performance Indicator. 5(2), 98–108.

6. Hadi, Ambarwati, R. D., Sugiyanto, & Khuluq. (2023). Analisis determinan kinerja pengguna modul bendahara dengan model Delone and McLane. Nominal: Barometer Riset Akuntansi dan Manajemen, 12(2), 212–226. https://doi.org/https://doi.org/10.21831/nominal.v12i2.59090

7. Kurnia, R., Nurlani, L., & Perdana, C. (2024). Sistem informasi evaluasi kinerja manajemen SDM menggunakan Key Performance Indicator pada PT. X. Jurnal Sistem Informasi Galuh, 2(2), 30–38. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/beaj.v2i1.41253

8. Kurnianto, D., & Kharisudin, I. (2022). Analisis jalur pengaruh motivasi kerja, disiplin kerja, kepuasan kerja, lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan dengan variabel intervening organizational citizenship behavior. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 5, 740–751.

9. Ma, S. (2024). Influential factors impacting the performance of employees with less than five years of work experience in high-tech enterprises located in Chengdu. AU-GSB e-Journal, 194–203.

10. Nabilah, Prabowo, & Kristiyanto. (2023). Rekomendasi pengukuran kinerja menggunakan Information Technology Balanced Scorecard dan Strategy Maps. Jurnal Riset Sains dan Teknologi.

11. Prabawati, A. G., & Santoso, A. J. (2024). Development of Key Performance Indicator for Higher Education Management. 8798, 1–10. https://doi.org/https://doi.org/10.20895/ledger.v3i1.1385

12. Prinada, & Herry. (2026). INDIKATOR KINERJA UTAMA DAN KINERJA ORGANISASI: TINJAUAN KEPUSTAKAAN SISTEMATIS TENTANG KERANGKA KERJA, IMPLEMENTASI, DAN IMPLIKASI BAGI MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA. 9, 145–158.

13. Purba, Yusenda, Pradhanawati, & Ari. (n.d.). TERHADAP KINERJA KARYAWAN ( Studi Pada Karyawan PT Astra Otoparts Departemen Finance Accounting ) Pendahuluan Perumusan Masalah. X(2), 1202–1212.

14. Ridlo, M., Rozaq, M. A., Saputra, Y., & Mochlasin. (2022). Moderation of Islamic work ethic variables on the influence of work environment, work motivation, work culture and compensation on employee performance. Management Analysis Journal, 11(1), 95–102. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/maj.v11i1.54793

15. Suroso, F., Reza Fahrian, M., & Fauzan, A. (2024). Audit Sistem Informasi Dampak Kepuasan Pelanggan Tokopedia Menggunakan Metode Pieces Framework. Journal of Manufacturing and Enterprise Information System, 2(2), 8–17. https://doi.org/10.52330/jmeis.v2i2.358