Perancangan Sistem Informasi Pemantauan Harga Pangan TPID Kerinci Menggunakan Metode RAD

Kalvin Prasetyo; M. Yusuf

doi:10.69693/ijmst.v4i3.13888

Authors

Kalvin Prasetyo Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi
M. Yusuf Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.13888

Keywords:

Pengendalian Inflasi Daerah, Pemantauan Harga Komoditas Pangan, Perancangan Sistem Informasi, Analisis Sistem, Rapid Application Development (RAD)

Abstract

Tim pengendali Inflasi Daerah (TPID) Kabupaten Kerinci masih mengandalkan sistem pengolahan data manual berbasis Microsoft Excel dalam pemantauan harga komoditas pangan, yang menyebabkan keterlambatan data dan lambatnya respons kebijakan, kondisi ini semakin krusial mengingat Kabupaten Kerinci mencatat inflasi year-on-year tertinggi di Provinsi Jambi pada Desember 2024 sebesar 2,07% berdasarkan data BPS. Peneliti selanjutnya melakukan analisis pada sistem pemantauan harga saat ini, dengan menggunakan data yang diperoleh dari hasil observasi, wawancara, dan studi pustaka. Kemudian peneliti menawarkan sistem yang baru berbasis website. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pemantauan harga komoditas pangan berbasis website menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang dilandasi kajian teoritis mencakup sistem informasi, pemantauan harga, inflasi, serta teknologi web seperti PHP, MySQL, dan Laravel. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan tahapan RAD meliputi Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover, serta pengujian melalui Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu memantau 48 komoditas pangan secara real-time, dilengkapi fitur input harga harian, visualisasi grafik tren harga, rekap laporan PDF dan Excel, serta dashboard informatif, dengan seluruh fungsi sistem terbukti berjalan sesuai spesifikasi. Disimpulkan bahwa sistem ini berhasil menggantikan proses pengolahan data manual dan mendukung pengambilan keputusan pengendalian inflasi daerah secara lebih responsif dan efisien.

References

1. Ardhana, V. Y. P. (2024). Perancangan Sistem Informasi Kedai Kopi Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD). JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems, 2(1), 43–49. https://doi.org/10.54259/jdmis.v2i1.2422

2. Azmi, A. N., Ruhiat, D., & Kamilah, W. N. (2023). Pemodelan Forecasting Tingkat Inflasi di Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing dan Seasonal Arima. Jurnal Riset Matematika Dan Sains Terapan, 3(1), 19–29.

3. Bakri, S. N., Irwan, M., Nasution, P., Islam, U., & Sumatera, N. (2024). Penerapan Metodologi Rekayasa Perangkat Lunak untuk Efisiensi Pengembangan Sistem. 3(1), 53–66.

4. Basari, L. O. M., Arif, Y., & Labolo, M. (2025). PENGENDALIAN INFLASI DALAM UPAYA STABILITAS EKONOMI OLEH DINAS PERINDUSTRIAN DAN PERDAGANGAN DI KOTA BAUBAU. INSTITUT PEMERINTAHAN DALAM NEGERI.

5. Fadliani, I., & Purnamasari, I. (2021). PERAMALAN DENGAN METODE SARIMA PADA DATA INFLASI DAN IDENTIFIKASI TIPE OUTLIER ( Studi Kasus : Data Inflasi Indonesia Tahun 2008-2014 ). 9(2).

6. Hermansah, L., Saputro, W. T., Studi, P., Informasi, T., Teknik, F., Purworejo, U. M., Purworejo, K., & Tengah, J. (2025). User Acceptance Testing Guna mengetahui Reseptivitas Pengguna terhadap Sistem Informasi Pelatihan Softskill. 14, 2097–2112.

7. Kumala, S. L. (2022). Perkembangan Ekonomi Berbasis Digital Di Indonesia. Journal of Economics and Regional Science, 1(2), 109–117. https://doi.org/10.52421/jurnal-esensi.v1i2.190

8. Messakh, L. F., Atti, A., Haning, F. O., & Ginting, K. B. (2026). PERBANDINGAN METODE SARIMA DAN BAYESIAN STRUCTURAL TIME SERIES PADA PERAMALAN INFLASI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR. 14(01), 421–429.

9. Putu, N., Sukma, K., Putu, N., Widanti, T., Diah, N., & Dewi, U. (2025). Peran Strategis TPID Klungkung dalam Pengendalian Harga Pangan Pokok Daerah ( The Strategic Role of TPID Klungkung in Controlling Regional Staple Food Prices ). 4(2), 107–119.

10. Rachmatullah, N., & Purwani, F. (2022). Analisis Pentingnya Digitalisasi & Infrastruktur Teknologi Informasi Dalam Institusi Pemerintahan : E-Government. Jurnal Fasilkom, 12(1), 14–19. https://doi.org/10.37859/jf.v12i1.3512

11. Ramadhan, G. L., R, D. A., Sussanto, H., Manajemen, M., Informasi, S., Lunak, P., Informasi, S., Pascasarjana, P., Sistem, M., Informasi, S., Keuangan, M., Diploma, P., Kewirausahaan, B., & Gunadarma, U. (2021). Peramalan Inflasi Indonesia dengan Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average. 10, 627–636.

12. Rizki, M. I., & Taqiyyuddin, T. A. (2021). Jurnal Sains Matematika dan Statistika Penerapan Model SARIMA untuk Memprediksi Tingkat Inflasi di Indonesia Abstrak. 7(2), 62–72.

13. Susanto, J., Biqirrosyad, B., Junaidi, M. M., Sudrajat, Y., & Desyani, T. (2021). Pengujian Black Box pada Aplikasi Desktop Penjualan Elektronik Menggunakan Metode Equivalence Partitioning. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 4(1), 52. https://doi.org/10.32493/jtsi.v4i1.8519

14. Ultavia B, A., Jannati, P., Malahati, F., Qathrunnada, & Shaleh. (2023). KUALITATIF : MEMAHAMI KARAKTERISTIK PENELITIANSEBAGAI METODOLOGI. Jurnal Pendidikan Dasar. https://doi.org/https://doi.org/10.46368/jpd.v11i2.902

15. Wulandari, S., Saskara, D., & Adnyana, I. N. A. P. (2026). Penerapan MetodeRapid Application Development(RAD) dalam Pengembangan Sistem Informasi Identitas Tanah (SIDENTAH). INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi. https://doi.org/DOI: 10.55123/insologi.v5i2.7833