Perancangan Aplikasi untuk Identifikasi Tingkat Kecemasan pada Remaja Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Web

Erna Dewi Lestari; Ahmad Ahmad

doi:10.69693/ijmst.v4i3.13651

Authors

Erna Dewi Lestari Universitas Pamulang
Ahmad Ahmad Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.13651

Keywords:

Aplikasi Web, Decision Tree, Identifikasi Kecemasan, SCARED, Skrining Kesehatan Mental

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis web guna mengidentifikasi tingkat kecemasan pada remaja menggunakan algoritma Decision Tree CART. Sistem dibangun untuk memfasilitasi proses skrining mandiri secara real-time dengan memanfaatkan instrumen kuesioner SCARED (Screen for Child Anxiety Related Emotional Disorders) versi bahasa Indonesia yang terdiri dari 41 butir pertanyaan. Metodologi penelitian memadukan pendekatan kuantitatif dan model pengembangan Software Development Life Cycle (SDLC). Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data primer dari 300 responden remaja berusia 13–18 tahun pada jenjang sekolah menengah, perancangan arsitektur sistem menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML), pelatihan model klasifikasi menggunakan pustaka scikit-learn, serta implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Django dan basis data MySQL. Hasil evaluasi menunjukkan model klasifikasi berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 75,00% pada data uji dan rata-rata validasi silang K-Fold sebesar 76,33% dalam mengelompokkan kecemasan ke dalam empat kategori: Normal, Ringan, Sedang, dan Berat. Model mencatatkan nilai recall tertinggi sebesar 88,00% pada kategori Berat, yang menjamin sensitivitas deteksi dini kasus serius. Pengujian fungsionalitas melalui Black Box Testing terhadap 10 fitur utama dengan 19 skenario berhasil mencapai tingkat kelulusan 100%, sedangkan pengujian usability terhadap 10 responden menghasilkan persentase kelayakan sebesar 91,11%. Sistem terbukti andal, mudah diakses, dan aplikatif sebagai media skrining dini bagi konselor dalam memantau kondisi psikologis siswa secara efisien.

References

1. Atma, Y. D., Insan, P. P., & Idris, N. Bin. (2024). Implementasi model-view-template pada aplikasi surat keterangan pendamping ijazah berbasis web. JTT (Jurnal Teknologi Terpadu), 12(1), 20–30. https://doi.org/10.32487/jtt.v12i1.1921

2. Chandra, R., Asril, B. W., Napitupulu, E. A., Tambunan, A. A. D., Simanjuntak, F. A. I., Adi, M., & Aritonang, S. (2025). Decision tree-based approach for predicting mental health symptoms in university students: A case study at IT Del. Journal of Intelligent Computing, Systems, and Applications, 1(1), 20–29.

3. Hapsari, A., Nursuwanda, A. S., Zuhriyah, H., & Vresdian, D. J. (2024). Klasifikasi kesehatan mental mahasiswa model TMAS dengan algoritma Decision Tree, Logistic Regression, dan Random Forest. INTEK : Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi, 7(2), 55–64. https://doi.org/10.37729/intek.v7i2.5690

4. Kaligis, F., Cassandra, I., Diatri, H., Wiguna, T., & Suarthana, E. (2025). Cross-cultural adaptation, reliability and validity tests of Screen for Child Anxiety and Related Emotional Disorders (SCARED) child version and SCARED-5-items in Indonesian adolescents. Sage Open Pediatrics, 12(6). https://doi.org/10.1177/30502225251319877

5. Kementerian Kesehatan RI. (2023). Depresi pada Anak Muda di Indonesia. https://www.badankebijakan.kemkes.go.id

6. Lintang Bhuana, C., & Pramestiawan, R. (2024). Analisis kesehatan mental mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree (C.45). Jurnal Pendidikan Rosalia, 7(2), 1–8.

7. Mutashim, H. H., & Asriningtias, Y. (2023). Rancang bangun aplikasi skrining kesehatan mental remaja berbasis web. Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 12(3), 1830. https://doi.org/10.35889/jutisi.v12i3.1662

8. Ningsih, S. F., & Jusmardi. (2025). Aplikasi skrining kesehatan mental remaja berbasis web di RS Painan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika, 3(1), 308–318.

9. Nisa, C., & Rosyadi, M. I. (2025). Prediksi kesehatan mental mahasiswa dengan Decision Tree. JITET (Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan), 13(3S1), 925–933.

10. Putri, T. H., Hany, F. R., & Fujiana, F. (2024). Karakteristik remaja yang mengalami kecemasan di masa pubertas. Jurnal Keperawatan Jiwa, 12(2), 281–290. https://doi.org/10.26714/jkj.12.2.2024.281-290

11. Qadriyyah, Suprananto, & Hayat, B. (2025). Validitas dan reliabilitas SCARED berbahasa Indonesia menggunakan model Rasch. Edukatif: Jurnal Ilmu Pendidikan, 7(2), 543–552.

12. Rahma, M., Fikry, M., & Afrillia, Y. (2025). Prediksi kesehatan mental remaja berdasarkan faktor lingkungan sekolah menggunakan machine learning. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 10(2), 382–390. https://doi.org/10.30591/jpit.v10i2.8556

13. Sachinkumar, Kullolli, M., Kalaje, A., Ramatirth, R., & Desai, S. (2024). Mental health support using AI chatbot. International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT), 12(12), 627–634. https://www.ijcrt.org

14. Septiana, N., Liza, S. Z., & Kamaly, N. (2025). The CERDAS app for screening adolescent mental health problems: A usability test. Jurnal Keperawatan Suaka Insan (JKSI), 10(1), 128–138.

15. Sutanto, Amiruddin, D., & Nugraha, G. (2022). Rancang bangun aplikasi skrining kesehatan mental remaja berbasis web di RSUD Dr. Dradjat Prawiranegara dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Jurnal Innovation and Future Technology, 4(1), 29–38.