Penerapan Data Logger Kapasitas Pakan, Suhu, dan Kelembapan pada Bak Pakan Ternak Ikan Mujair Berbasis Arduino Uno di Desa Kalitengah

Fendra Rona Bakti Setiawan; Adi  Winarno

doi:10.69693/ijmst.v4i3.13463

Authors

Fendra Rona Bakti Setiawan Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Adi Winarno Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.13463

Keywords:

Arduino Uno, Data Logger, DHT11, Kapasitas Pakan, Monitoring, Sensor Ultrasonik

Abstract

Budidaya ikan mujair memerlukan pengelolaan pakan yang efektif agar produktivitas tetap optimal. Namun, pemantauan kapasitas pakan, suhu, dan kelembapan pada bak pakan masih banyak dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan berpotensi menyebabkan kesulitan dalam menjaga pakan kualitas pakan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem data logger kapasitas pakan, suhu, dan kelembapan berbasis Arduino Uno, menguji kinerja sistem, serta mengetahui proses penyimpanan data menggunakan modul MicroSD. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur kapasitas pakan, sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan, modul RTC DS3231 sebagai pencatat waktu, LCD 20×4 sebagai media tampilan, serta modul MicroSD sebagai media penyimpanan data. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap alat ukur konvensional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT11 menghasilkan pembacaan suhu sebesar 32,5–33,8°C, sedangkan alat ukur konvensional menunjukkan 31,3–32,6°C dengan persentase galat sebesar 2,45%–4,70%. Pada pengukuran kelembapan diperoleh selisih pembacaan sebesar 2%–4% dengan persentase galat maksimum 6,25%. Pengujian kapasitas pakan menunjukkan sistem mampu memantau perubahan kapasitas secara real-time, sedangkan perbedaan data antara LCD dan MicroSD berkisar 0%–4% akibat perbedaan waktu pembaruan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring yang dirancang mampu bekerja dengan baik dalam memantau kapasitas pakan, suhu, dan kelembapan serta menyimpan data pengukuran secara otomatis, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi proses budidaya ikan mujair.

References

1. Albar, M. A., M. A. S. Al-Amin, and M. A. Hossain. 2022. “IoT Based Smart Fish Feeder for Aquaculture.” International Journal of Advanced Computer Science and Applications.

2. Ariana, Sunda, Nina Paramithya, Yanti Pasmawati, Fero Triando, and Muhamad Ariandi. 2023. “Pemanfaatan Teknologi Berbasis Internet of Things (IoT) Pada Budidaya Ikan: Automatic Fish Feeder.” 3(4): 524–530. doi:10.25008/altifani.v3i4.463.

3. Azhar, Fariq, Alis Muklis, Salnida Yuniarti Lumbessy, Dewi Putri, Program Studi Budidaya Perairan, Universitas Mataram, and Perikanan Indonesia. 2021. “Pengembangan Teknologi Mesin Pakan Ikan Otomatis (Fish Auto Feeder) dengan Sistem Timer Listrik.”: 248–253.

4. Bakar, A. A., M. N. M. Nasir, and M. H. M. Noor. 2021. “Development of an IoT-Based Automatic Fish Feeder System.” International Journal of Engineering Trends and Technology.

5. Data, Perekaman, Suhu Dan, and Kelembaban Secara. 2021. “Menggunakan Arduino.” 4(1): 15–19.

6. Dutta, S., S. Mukherjee, and A. Roy. 2020. “Design and Implementation of an IoT Based Smart Fish Feeder.” International Journal of Scientific & Technology Research.

7. Hendri, Muhammad. 2025. “Perancangan Sistem Pemberi Pakan Ikan Komet Menggunakan Mikrokontroler NodeMCU ESP32 Berbasis Internet of Things (IoT) pada Aplikasi Blynk.” 01(02). doi:10.65369/np9dp752.

8. Hossen. 2011. “Effect of Storage Time on Fish Feed Stored at Room.” 22: 115–122.

9. Indrawati, Elsanda Merita, Bambang Suprianto, and Unit Three Kartika. 2024. “Pemberi Pakan Ikan Otomatis Berbasis IoT dengan FLC Berdasarkan Kualitas Air (Suhu, pH, Kekeruhan).” 13(3): 383–394.

10. Komparatif, Studi, and Atmel AVR. “Perbandingan Akurasi Pengukuran Suhu dan Kelembaban antara Sensor DHT11 dan DHT22.”

11. Kurniawan, A., R. Maulana, and M. H. Hidayat. 2022. “Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Internet of Things.” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer.

12. Lau, Wilsen, Vincent Tham, Andik Yulianto, Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Internasional Batam, Jalan Gajah Mada, and Baloi Sei Ladi. 2024. “Perancangan dan Pengembangan Automatic Fish Feeder dengan Aplikasi Mobile Blynk dan ESP32.”

13. Pratama, R. A., D. P. Sari, and A. Wijaya. 2023. “Sistem Monitoring dan Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis ESP32 dan Internet of Things.” Jurnal Informatika dan Teknologi.

14. Ridho, Sahid, and Yulindon Olfat. 2025. “Implementasi Teknologi Cerdas IKanyangSurang untuk Efisiensi Pemberian Pakan pada Budidaya Ikan Air Tawar: Studi pada Kelompok Sukses Mulia Padang.”: 142–153.

15. Robiyanto, Robi, Tresna Subakti, Muhammad Anis, and Al Hilmi. 2025. “Rancang Bangun Pakan Ikan Otomatis dan Kontroling Suhu serta Monitoring PH Air Berbasis IoT.” 9(1): 46–55.

16. Saepudin Nirwan, and Hafidz Ms. 2020. “Konsumsi Energi Listrik pada Peralatan Elektronik Berbasis PZEM-004T.” 12(2): 22–28.

17. Setiawan, Aep, Andri Hendriana, Alya Zahra Siknun, and Nabila Siti Latifah. 2024. “Alat Pemberian Pakan Ikan Otomatis dan Monitoring Kualitas Air Berbasis IoT Automated Fish Feeding Tool and Water Quality Monitoring Based on IoT.” (1): 215–221. doi:10.26798/jiko.v8i1.1261.

18. Sutita, Yuwono Izzah, and Heri Irwan. 2024. “Place Sorting Colour Automation untuk Meningkatkan Produktivitas.” 3(1): 72–82. doi:10.30651/mine-tech.v3i2.23987.

19. Tera, Jurnal, Tri Nur Arifin, Ganjar Febriyani Pratiwi, Arra Janrafsasih, Universitas Dian Nusantara, and Jurnal Tera. 2022. “Ultrasonic.” 2(2): 55–62.

20. Widiawati, Yogi, Putri Hidayatul Islam, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta, and I Latar Belakang. 2018. “Pemanfaatan RTC (Real Time Clock) DS3231 untuk Menghemat Daya.” 3: 287–289.