Analisis Platform-Train Gap dan Tingkat Pelayanan Peron sebagai Dasar Peningkatan Keselamatan Penumpang di Stasiun Tebet

Asya Yori Pavanda; Muhammad Aswandi; Siti Marlina Kumalasari; R. Caesario Boing Rachmat Raharjo

doi:10.69693/ijmst.v4i3.13412

Authors

Asya Yori Pavanda Politeknik Transportasi Darat Indonesia–STTD
Muhammad Aswandi Politeknik Transportasi Darat Indonesia–STTD
Siti Marlina Kumalasari Politeknik Transportasi Darat Indonesia–STTD
R. Caesario Boing Rachmat Raharjo Politeknik Transportasi Darat Indonesia–STTD

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.13412

Keywords:

Stasiun Tebet, Peron, Level of Service (LOS), Kepadatan Penumpang, Gap Peron, Keselamatan Penumpang, Bancik

Abstract

Stasiun Tebet merupakan salah satu stasiun dengan aktivitas pergerakan penumpang yang cukup tinggi, khususnya pada periode jam sibuk. Tingginya aktivitas penumpang pada peron dapat memengaruhi tingkat kepadatan, kenyamanan, dan keselamatan dalam proses naik dan turun kereta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pelayanan (Level of Service/LOS) peron serta mengidentifikasi potensi risiko keselamatan akibat kondisi celah antara peron dan kereta di Stasiun Tebet. Metode penelitian dilakukan melalui observasi kondisi eksisting, pengumpulan data jumlah penumpang pada periode jam sibuk, pengukuran dimensi peron, serta analisis tingkat pelayanan berdasarkan kepadatan dan ruang efektif peron. Hasil analisis menunjukkan bahwa peron Stasiun Tebet memiliki tingkat pelayanan LOS D, yang menggambarkan kondisi kepadatan dengan ruang gerak penumpang yang mulai terbatas. Selain itu, hasil pengamatan menunjukkan adanya celah antara tepi peron dan pintu kereta sebesar 26 cm, yang berpotensi meningkatkan risiko kesalahan langkah dan kehilangan keseimbangan, terutama ketika terjadi kepadatan penumpang. Sebagai upaya mitigasi, dapat dilakukan optimalisasi plat bancik yang telah tersedia atau penambahan material karet pada tepi peron untuk membantu mengurangi jarak dan perbedaan elevasi pada area perpindahan penumpang. Penanganan kondisi peron perlu dilakukan secara terpadu dengan mempertimbangkan kepadatan penumpang, kondisi geometrik peron, serta aspek keselamatan agar proses naik dan turun kereta dapat berlangsung secara lebih aman, nyaman, dan lancar.

References

1. Azizah, S. A., Pabayo, A. A., Febrian, I., & Boing, R. C. (2026). Peningkatan Penerapan Prasarana Park and Ride di Stasiun Cikarang Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan, 5(1), 1773-1784.

2. Cahyono, M. S. B. (2025). Analisis Tingkat Pelayanan (Level of Service) dan Pola Pergerakan Penumpang pada Peningkatan Stasiun Tanah Abang [Laporan Tugas Akhir]. Program Studi S1 Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana, Jakarta.

3. Fadhillah, M. B. A., Anggoro, R., & Priyatno, A. M. (2020). Analisis Performa Link Stability dari Faktor Kecepatan untuk Dinamisasi Zona pada Zone Routing Protocol. Jurnal Rekayasa Elektrika, 16(3). https://doi.org/10.17529/jre.v16i3.16502

4. Fadilla, D. A., Waloejo, B. S., & Firdausiyah, N. (2025). Prioritas Peningkatan Kinerja Operasional dan Pelayanan Stasiun Palmerah, Jakarta Pusat. Planning for Urban Region and Environment, 14(1), 1-12.

5. Ginting, T. (2022). Optimalisasi Layout Ruang Tunggu dan Peron di Stasiun Sidoarjo Guna Meningkatkan Pelayanan Jasa Angkutan Kereta Api. Program Studi Diploma III Manajemen Transportasi Perkeretaapian, Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD.

6. Nurhasanah, A. S., Suraharta, I. M., & Cahyono, U. (2022). Improvement of Service Facilities at Porong Station / Peningkatan Fasilitas Pelayanan di Stasiun Porong. Program Studi Manajemen Transportasi Perkeretaapian, Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD.

7. Prasetya, M. R. A., & Priyatno, A. M. (2022). Dice Similarity and TF-IDF for New Student Admissions Chatbot. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 1(1), 13–18. https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1.5

8. Priyatno, A. M. (2019). The Application of HAAR Wavelet and Backpropagation for Diabetic Retinopathy Classification Based on Eye Retina Image. International Journal Of Science, Engineering, And Information Technology, 03(02), 139–142. https://journal.trunojoyo.ac.id/ijseit/article/view/4536

9. Priyatno, A. M. (2020). Spammer Detection Based on Account, Tweet, and Community Activity on Twitter. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informasi, 13(2), 97–107. https://doi.org/10.21609/jiki.v13i2.871

10. Priyatno, A. M., & Firmananda, F. I. (2022). N-Gram Feature for Comparison of Machine Learning Methods on Sentiment in Financial News Headlines. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 1(1), 01–06. https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1.4

11. Priyatno, A. M., Muttaqi, M. M., Syuhada, F., & Arifin, A. Z. (2019). Deteksi bot spammer twitter berbasis time interval entropy dan global vectors for word representations tweet’s hashtag. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 5(1), 37–46. https://doi.org/10.26594/register.v5i1.1382

12. Puspitasari, D., & Rahayu, S. (2019). Penentuan Prioritas Perbaikan Fasilitas Stasiun Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Manajemen Transportasi & Logistik, 6(1), 33-44.

13. Samosir, F. V. P., Mustamu, L. P., Anggara, E. D., Wiyogo, A. I., & Widjaja, A. (2021). Exploratory Data Analysis Terhadap Kepadatan Penumpang Kereta Rel Listrik. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 7(2), 449-467.

14. Sanjaya, S., Priyatno, A. M., Yanto, F., & Afrianty, I. (2018). Klasifikasi Diabetik Retinopati Menggunakan Wavelet Haar dan Backpropagation Neural Network. Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri (SNTIKI-10), 77–84.

15. Yuliana, V., & Santoso, B. (2021). Evaluasi Standar Pelayanan Minimum (SPM) dan Keselamatan Penumpang pada Stasiun Commuter Line. Jurnal Kajian Transportasi, 11(2), 145-155.