Sistem Rekomendasi Supplier Pakaian Berbasis Web Menggunakan Metode Topsis Pada Faency.Id

Abstract

Pemilihan supplier merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga keberlangsungan dan daya saing usaha thrift shop, seperti Faency.id, karena supplier memiliki pengaruh langsung terhadap kualitas produk, harga jual, ketersediaan barang, serta kepuasan pelanggan. Dalam praktiknya, proses pemilihan supplier pada Faency.id masih dilakukan secara manual berdasarkan pertimbangan subjektif, sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama dan berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang objektif. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan supplier terbaik secara lebih efektif, objektif, dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi supplier berbasis web dengan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada Faency.id. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memperoleh data serta informasi yang dibutuhkan dalam proses pengembangan sistem. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) yang mencakup tahapan perencanaan kebutuhan, desain sistem, dan implementasi. Sistem dirancang menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data, serta didukung dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan kebutuhan dan alur sistem. Metode TOPSIS diterapkan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria dalam penilaian supplier, yaitu harga, kualitas produk, jumlah barang terjual, ketersediaan stok, layanan, dan reputasi toko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data supplier dan menghasilkan rekomendasi berupa peringkat supplier berdasarkan nilai preferensi yang diperoleh melalui metode TOPSIS. Penerapan metode tersebut membantu menghasilkan proses pemilihan supplier yang lebih objektif, terstruktur, dan efisien dibandingkan proses manual, sekaligus mempercepat pengambilan keputusan oleh pihak Faency.id. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan rantai pasok pada usaha thrift shop serta memberikan kontribusi akademik terhadap pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan metode TOPSIS dalam konteks pemilihan supplier.