Peran Bank Digital dalam Meningkatkan Inklusi Keuangan pada Kalangan Generasi Z di Makassar
DOI:
https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.13128Keywords:
Bank Digital, Inklusi Keuangan, Generasi Z, Perbankan Digital, Kota MakassarAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran bank digital dalam meningkatkan inklusi keuangan pada kalangan Generasi Z di Kota Makassar. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden mahasiswa Generasi Z berusia 19–25 tahun yang berdomisili di Kota Makassar dan berasal dari berbagai perguruan tinggi, dengan mayoritas responden berasal dari Universitas Bosowa, Universitas Hasanuddin, dan Universitas Negeri Makassar. Teknik analisis data yang digunakan meliputi uji validitas, uji reliabilitas, analisis regresi linear sederhana, uji hipotesis (uji t), dan koefisien determinasi (R²). Hasil uji validitas menunjukkan bahwa seluruh item pernyataan memiliki nilai r hitung lebih besar dari r tabel (0,1654), sehingga seluruh instrumen penelitian dinyatakan valid. Hasil uji reliabilitas menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,821 untuk variabel Bank Digital dan 0,845 untuk variabel Inklusi Keuangan, yang menunjukkan bahwa instrumen penelitian reliabel. Hasil analisis regresi linear sederhana menghasilkan persamaan Y = 8,214 + 0,653X, yang menunjukkan bahwa bank digital berpengaruh positif terhadap inklusi keuangan. Hasil uji t menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,10, sehingga bank digital terbukti berpengaruh signifikan terhadap inklusi keuangan pada kalangan Generasi Z di Kota Makassar. Selain itu, hasil koefisien determinasi (R²) sebesar 0,387 menunjukkan bahwa bank digital mampu menjelaskan variasi inklusi keuangan sebesar 38,7%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Dengan demikian, bank digital memiliki peran yang penting dalam meningkatkan akses dan pemanfaatan layanan keuangan formal pada kalangan Generasi Z di Kota Makassar.
References
1. Bank Indonesia. (2023). Blueprint Sistem Pembayaran Indonesia 2025
2. Fadhillah, M. B. A., Anggoro, R., & Priyatno, A. M. (2020). Analisis Performa Link Stability dari Faktor Kecepatan untuk Dinamisasi Zona pada Zone Routing Protocol. Jurnal Rekayasa Elektrika, 16(3). https://doi.org/10.17529/jre.v16i3.16502
3. Ismail (2018). Manajemen Perbankan: Dari Teori Menuju Aplikasi Jakarta: Prenadamedia Group.
4. Otoritas Jasa Keuangan. (2023). Strategi Nasional Literasi Keuangan Indonesia (SNLKI) 2021–2025.
5. Prasetya, M. R. A., & Priyatno, A. M. (2022). Dice Similarity and TF-IDF for New Student Admissions Chatbot. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 1(1), 13–18. https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1.5
6. Priyatno, A. M. (2019). The Application of HAAR Wavelet and Backpropagation for Diabetic Retinopathy Classification Based on Eye Retina Image. International Journal Of Science, Engineering, And Information Technology, 03(02), 139–142. https://journal.trunojoyo.ac.id/ijseit/article/view/4536
7. Priyatno, A. M. (2020). Spammer Detection Based on Account, Tweet, and Community Activity on Twitter. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informasi, 13(2), 97–107. https://doi.org/10.21609/jiki.v13i2.871
8. Priyatno, A. M., & Firmananda, F. I. (2022). N-Gram Feature for Comparison of Machine Learning Methods on Sentiment in Financial News Headlines. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 1(1), 01–06. https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1.4
9. Priyatno, A. M., Muttaqi, M. M., Syuhada, F., & Arifin, A. Z. (2019). Deteksi bot spammer twitter berbasis time interval entropy dan global vectors for word representations tweet’s hashtag. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 5(1), 37–46. https://doi.org/10.26594/register.v5i1.1382
10. Rinjani, A. N., dkk. (2024). Pengaruh Bank Digital terhadap Minat Gen Z. Indonesian Journal of Economics Management and Accounting, 1(4), 210–215.
11. Sanjaya, S., Priyatno, A. M., Yanto, F., & Afrianty, I. (2018). Klasifikasi Diabetik Retinopati Menggunakan Wavelet Haar dan Backpropagation Neural Network. Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri (SNTIKI-10), 77–84.
12. Syarif, Rahmat, Ahyar, & Anhar Januar Malik (2023) “Intensi Penggunaan Bank Digital pada Generasi Z dan Milenial: Pendekatan Technology Acceptance Model.” Economics and Digital Business Review, 5(1)
13. Putra, I. G. W. S. C., & Ginting, J. A. (2023). Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Generasi Z dalam Menggunakan Aplikasi Bank Digital di Indonesia. Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi
14. Zubaidi, K. S., & Yuliati, A. (2025). Pengaruh Literasi Keuangan, Persepsi Kegunaan, Keamanan, dan Fitur terhadap Minat Penggunaan Bank Digital. Jurnal Maneksi..
15. Wijaya, M. R., dkk. (2026). Pengaruh Digitalisasi Keuangan dan Literasi Keuangan terhadap Inklusi Keuangan Berkelanjutan Generasi Z di Era Ekonomi Digital. Journal Economic Management and Business..
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.














