Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Stok Mainan Berdasarkan Permintaan dan Musim Penjualan di Toko Vinca

Mico Ferdian; Sartika Lina Mulani Sitio

doi:10.69693/ijmst.v4i3.13039

Authors

Mico Ferdian Universitas Pamulang
Sartika Lina Mulani Sitio Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.13039

Keywords:

Fuzzy Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan, Stok Mainan, Permintaan, Musim Penjualan

Abstract

Pengelolaan persediaan merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga kelancaran operasional dan keberlangsungan usaha ritel. Toko Vinca sebagai toko yang bergerak dalam penjualan mainan anak menghadapi permasalahan berupa fluktuasi permintaan yang dipengaruhi oleh musim penjualan, sehingga dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan rekomendasi jumlah stok mainan berdasarkan tingkat permintaan dan musim penjualan. Data yang digunakan berupa data penjualan harian Toko Vinca pada periode 2023–2024. Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan karena mampu mengolah data yang bersifat tidak pasti melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi menggunakan aturan IF-THEN, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai rekomendasi stok. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit yang dilengkapi fitur pengunggahan data, pengaturan musim, pengujian data, pencarian item, visualisasi grafik, serta rekapitulasi dan pengunduhan hasil. Hasil pengujian menunjukkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 13,03, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 23,64, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 26,71%, dan tingkat akurasi sebesar 73,29%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem berada dalam kategori cukup baik dan dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah stok mainan. Penerapan metode Fuzzy Tsukamoto juga dapat membantu toko mengurangi risiko overstock dan understock serta mendukung pengelolaan persediaan yang lebih sistematis dan sesuai dengan kondisi permintaan.

References

Alghifari, F., & Juardi, D. (2021). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes.

Amalia, S., Saputra, E., & Syukriansah, R. (2021). Pemodelan Sistem Pengontrolan Suhu Ruangan Berbasis Logika Fuzzy Mamdani. Jurnal Teknik Elektro Institut Teknologi Padang, 10(1), 31–36. https://jte.itp.ac.id/index.php/jte/article/view/294

Bernadin Usin, A. M., & Santi, F. (2022). Penerapan sistem informasi akuntansi menggunakan software microsoft excel dalam penyusunan laporan keuangan inhouse klien pada PT. Pandya Paraduta Asca. Jurnal Ilmiah Bisnis Dan Perpajakan (Bijak), 4(2), 16–21. https://doi.org/10.26905/j.bijak.v4i2.8275

Cynthia, E. P., Permana, I., & Nursalisah, F. (2025). Evaluasi Efisiensi Pemanfaatan Struktur Data dalam Bahasa Pemrograman Google Chrome untuk Operasi Pencarian dan Penyimpanan. 1(1), 1–7.

Dharayani, R., Laksitowening, K. A., Yanuarfiani, A. P., Elektro, F. T., & Telkom, U. (2024). IMPLEMENTATION OF EXTRACT , TRANSFORM , LOAD ( ETL ) ON UNIVERSITY DATABASE USING STATE-SPACE PROBLEM. 9(1), 23–30.

Diana, A. F., & Madani, M. S. (2024). Strategi Efektif Pengelolaan Dan Analisis Data Pt. Nusantara Building Industries Dengan Microsoft Excel. Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(2), 72–82.

Dwi Antoni, I., & Findawati, Y. (2024). Implementasi Logika Fuzzy Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Tsukamoto. Smatika Jurnal, 14(01), 61–70. https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1168

Farhandhany, I., Surya Permana, G., Noverick, M. S., Dzulkifli, M., Ramadhan, H., & Rosyani, P. (2023). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Smartphone Bekas. BIIKMA : Buletin Ilmiah Ilmu Komputer Dan Multimedia, 1(1), 46–50. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/biikma

Indroyono, A. A., Churniawan, A. D., & Nurcahyawati, V. (2024). Penentuan Jumlah Pengadaan Stok Bahan Baku dengan Metode Fuzzy Sugeno pada UMKM XYZ. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 8(1), 182. https://doi.org/10.26798/jiko.v8i1.1158

Junaedi, L., Damastuti, N., & Widodo, A. (2025). Penerapan Metode Seasonal ARIMA (SARIMA) untuk Peramalan Penjualan Barang dengan Pola Musiman Tahunan. JISEM Jurnal Program Studi Informatika Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya, 01, 38–48. https://doi.org/10.33508/jisem.v1i01.740338

Stepani dkk. (2023). Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Pada Toko Serba Harga Murah Sampit. JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi), 5(2), 251–262.

Sya’af, H. C., & Bakti, S. (2025). The Influence of Google Chrome Applications on Learning Independence: A Literature Review. ALACRITY : Journal of Education, 5(1), 763–776. https://doi.org/10.52121/alacrity.v5i1.729

Tamaji, T., & Utama, Y. A. K. (2023). Implementasi Fuzzy Logic Untuk Kualitas Udara, Suhu, Dan Kelembaban Udara Berbasis Iot. Foristek, 14(1). https://doi.org/10.54757/fs.v14i1.249

Wahyuni, F. S., & Zahro’, H. Z. (2022). Penerapan Teknik Data Mining untuk Menentukan Rencana Strategi Penjualan. Jupiter (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro), 7(1), 47. https://doi.org/10.25273/jupiter.v7i1.12267

Wibowo, B. C., & Setyaningsih, N. Y. D. (2021). Implementasi Logika Fuzzy Pada Kendali Sistem Penggerak Kamera 2 Axis Untuk Mengikuti Objek Berbentuk Bola. Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA), 6(1), 100–106. https://doi.org/10.36277/jteuniba.v6i1.113