Analisis Komparatif Karakteristik Konten Antar Klaster Engagement Menggunakan K-Means Clustering

Febriyola Desy Azzahra; Fitri Yunita; Bayu Rianto

doi:10.69693/ijmst.v4i3.12988

Authors

Febriyola Desy Azzahra Universitas Islam Indragiri
Fitri Yunita Universitas Islam Indragiri
Bayu Rianto Universitas Islam Indragiri

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.12988

Keywords:

Sistem Informasi Evaluasi, Analitik Data Log, K-Means Clustering, Model AIDA, Engagement Rate, UMKM

Abstract

Penerapan teknologi digital untuk pemasaran Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sangat krusial bagi keberlanjutan usaha, sebagaimana ditegaskan dalam penelitian Kedi yang menyoroti pentingnya adopsi teknologi meskipun di tengah berbagai keterbatasan. Namun, evaluasi kinerja pemasaran digital pada UMKM lokal sering kali terkendala ketiadaan instrumen terukur berbasis data log, sehingga strategi konten masih bergantung pada asumsi konvensional. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan data log historis ke dalam sistem evaluasi terstruktur guna merumuskan strategi konten yang efektif bagi UMKM X di sektor F&B. Sebanyak 180 data unggahan publik bersih diekstrak dan dikelompokkan menggunakan algoritma K-Means Clustering yang dipadukan dengan kriteria kerangka kerja AIDA (Attention, Interest, Desire, Action). Validitas pemodelan diuji menggunakan Silhouette Coefficient berbasis Engagement Rate serta uji statistik ANOVA dan Chi-Square. Hasil klasterisasi berhasil membentuk tiga kelompok utama: klaster postingan fitur AIDA lengkap, klaster engagement tinggi dengan minim fitur AIDA, dan klaster penengah dengan engagement sedang hingga rendah. Temuan ini mengindikasikan bahwa format visual dinamis memicu interaksi tertinggi. Sebagai bentuk penerapan praktis sistem informasi, centroid hasil klasterisasi ditransformasikan ke dalam prototipe lembar kerja digital (spreadsheet) interaktif. Instrumen ini memberikan alat bantu evaluasi mandiri yang praktis dan berbiaya rendah bagi pemilik UMKM X untuk memprediksi serta mengoptimalkan performa unggahan baru secara terukur dan berbasis data.

References

Ambarsari, E. W., Fathudin, D., & Alfiani, G. (2024). Utilizing K-Means Clustering to Understanding Audience Interest in SEO- Optimized Media Content. 3(2), 208–214. https://doi.org/10.47065/comforch.v3i2.1207

Arief, H., Sembiring, M. T., & Rini, E. S. (2026). Strategy To Increase Followers and Account Reach Social Media Instagram PT. Bank SUMUT. 9(2). https://doi.org/10.32734/lwsa.v9i2.2845

Kedi, W. E., Ejimuda, C., & Idemudia, C. (2024). Machine learning software for optimizing SME social media marketing campaigns. 5(7), 1634–1647. https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i7.1349

Lubis, F. I., & Iqbal, M. (2026). Analisis Waktu Optimal Unggah Instagram Menggunakan K-Means Clustering pada Data Sintetis. 5(1), 1497–1504. https://doi.org/https://doi.org/10.31004/riggs.v5i1.6042

Nafsyah, A. S., Maulidyah, S. R., Nurlia, A. S., & Putri, W. (2022). ANALISIS KONTEN MEDIA SOSIAL INSTAGRAM BY . U SEBAGAI MEDIA PENYEBARAN INFORMASI & KOMUNIKASI Digital Public Relations , Universitas Telkom Digital Public Relations , Universitas Telkom. 2(2), 1–11. https://doi.org/https://doi.org/10.35842/massive.v2i2.57

Nallasivam, A., Desai, G., Bandhu, D., & Jagadeeswari, I. U. (2025). Predicting Consumer Adoption of Luxury Products via Instagram Marketing : A Machine Learning Approach Anitha Nallasivam Guruprasad Desai Indonesia. 1–39. https://f1000research.com/articles/14-890

Nasution, A. (2021). STRATEGI PEMASARAN BISNIS KULINER MENGGUNAKAN INFLUENCER MELALUI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM. Jurnal Bisnis Corporate, 6(1), 11–18. https://doi.org/https://doi.org/10.46576/jbc.v6i1.1484

Nugraha, D. A., Priandono, T. E., Ainiyyah, N. F., & Ilham, Y. (2025). Analisis Isi Konten Media Sosial Instagram Pemerintah Indonesia di Tingkat Kementerian dan Lembaga Content Analysis of the Indonesian Government ’ s Instagram Accounts at the Ministry and Agency Levels. 9(1), 42–52. https://doi.org/https://doi.org/10.56873/jimik.v9i1.532

Nurhidayat, ., Fadillah, N., Syahrul, Dillah, S., & Surianto, D. F. (2025). K-Means-Based Behavioral Segmentation of Social Media Users for Digital Communication Analysis in Indonesia. 5(2), 249–261. https://doi.org/10.24042/ijecs.v5i2.28749

Rahardja, U., Aini, Q., Supriati, R., & Al Hafiz, M. A. (2026). Optimizing Digital Promotional Graphic Design Strategies Using the AIDA Model. 7(2), 220–230. https://doi.org/https://doi.org/10.34306/ajri.v7i2.1425

Rahman, A., Kusumadewi, R. A., & Nurzaman, F. (2025). STRATEGI PEMASARAN DIGITAL DALAM MENINGKATKAN DAYA SAING PERUSAHAAN DI ERA TRANSFORMASI TEKNOLOGI. Idarah: Jurnal Manajemen Pemasaran, 2(1), 8–20. https://doi.org/https://doi.org/10.70283/idarah.v2i1.64

Salsabila, W. (2025). PENGARUH SOFT SELLING CONTENT TERHADAP PURCHASE INTENTION YANG DIMEDIASI EMOTIONAL ENGAGEMENT (Studi pada Brand Ecinos di Pulau Jawa). http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/83214

Sarfraz, M., Kurdi, B. Al, & Rafiq, M. (2025). How Digital Marketing Shapes Consumer Decision-Making Employing ( AIDA ) Model with Respect to Consumer Knowledge and Consumer Experience. 39–48.

Yadav, R., Tripathi, S., & Shukla, S. S. (2025). AIDA Model For Social Media Marketing. 01(02), 1–4. https://jdacm.com/index.php/jdacm/article/view/9

Yanti, A. R. (2023). STRATEGI KOMUNIKASI PEMASARAN BRAND SKINCARE MAKO BY SERIS DALAM MENINGKATKAN ENGAGEMENT MELALUI MEDIA SOSIAL. Journal of Management, Education, and Communication, 1(3). https://doi.org/https://doi.org/10.64685/jmec.v1i2.11