Analisis Sentimen pada Aplikasi MyXL Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

M. Rizki Mahrifan; Fitri  Yunita

doi:10.69693/ijmst.v4i3.12698

Authors

M. Rizki Mahrifan Universitas Islam Indragiri
Fitri Yunita Universitas Islam Indragiri

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.12698

Keywords:

Analisis Sentimen, Google Play Store Reviews, KDD, MyXL, Naïve Bayes Classifier, TF-IDF

Abstract

Perkembangan layanan digital mendorong operator seluler menyediakan aplikasi mobile sebagai sarana utama dalam memberikan pelayanan mandiri (self-service) kepada pengguna. Salah satu platform yang digunakan secara luas di Indonesia adalah aplikasi MyXL. Namun, fluktuasi kualitas pemeliharaan sistem sering kali memicu ragam keluhan yang tercermin dalam ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan polaritas sentimen pengguna terhadap kualitas aplikasi MyXL melalui pendekatan Text Mining menggunakan metodologi Knowledge Discovery from Data (KDD). Dataset penelitian mencakup 4.655 ulasan pengguna aktif berbahasa Indonesia yang berhasil dikumpulkan melalui teknik web scraping. Data teks mentah tersebut kemudian diproses melalui tahapan preprocessing terstruktur, pelabelan kelas sentimen berbasis leksikon, serta ekstraksi fitur (vektorisasi teks) menggunakan metode pembobotan Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). Selanjutnya, Algoritma Naïve Bayes Classifier diimplementasikan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna ke dalam kategori positif dan negatif. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sentimen pengguna didominasi secara signifikan oleh sentimen negatif sebanyak 3.892 ulasan. Berdasarkan analisis kategori ulasan, keluhan terbesar berkaitan erat dengan kendala infrastruktur jaringan dan performa aplikasi yang lambat. Evaluasi pengujian model menggunakan Confusion Matrix menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 85,28%. Penelitian ini berkontribusi memberikan rujukan empiris performa klasifikasi teks sekaligus menjadi bahan evaluasi teknis bagi pihak pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi MyXL di masa depan.

References

A, Nurhaliza Agustina C, Desy Herlina Citra, And Wido Purnama. 2022. “The Implementation Of Naïve Bayes Algorithm For Sentiment Analysis Of Shopee Reviews On Google Play Store Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Ulasan Shopee Pada Google Play Store.” Indonesian Journal Of Machine Learning And Computer Science 2(April): 47–54. Doi:Https://Journal.Irpi.Or.Id/Index.Php/Malcom.

Angga Iskoko, Imam Tahyudin, Purwadi. 2025. “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sinaga Mobile Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Sentiment Analysis Of Sinaga Mobile App User Reviews On Google Play Store Using Naive Bayes Algorithm.” Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Indonesia (JPTI) 5(6): 1635–45. Doi:Https://Doi.Org/10.52436/1.Jpti.843.

Audiansyah, Dimas Diandra, Dian Eka Ratnawati, And Buce Trias Hanggara. 2022. “Analisis Sentimen Aplikasi Myxl Menggunakan Metode Support Vector Machine Berdasarkan Ulasan Pengguna Di Google Play Store.” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 6(8): 3987–94. Doi:Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id.

Gilbert Darmawan, Syariful Alam, M. Imam Sulistyo. 2023. “Analisis Sentimen Berdasarkan Ulasan Pengguna Aplikasi Mypertamina Pada Google Playstore Menggunakan Metode Naïve Bayes 1,2,3).” Jurnal Ilmiah Teknik Dan Ilmu Komputer 2(3): 100–108.

Hakim, Arkan Hilman, April Lia Hananto, Fitria Nurapriani, And Baenil Huda. 2025. “Analisis Sentimen Aplikasi Bank Digital Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes.” Analisis Sentimen Aplikasi Bank Digital Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes 26861089: 1–12.

Hanafi, Muhammad Rizky, And Rakhmat Kurniawan R. 2024. “Sentiment Analysis On Sirekap App Reviews On Google Play Using Naive Bayes Algorithm Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Sirekap Di Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes.” Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Sirekap Di Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes 4(October): 1578–86.

Khotimah, Khusnul, Arif Rinaldi Dikananda, And Ahmad Rifa. 2025. “GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA.” Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan 13(1). Doi:Http://Dx.Doi.Org/10.23960/Jitet.V13i1.5789 ANALISIS.

Mandasari, Pipit Ayu. 2025. “ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA Di GOOGLE.” Jurnal Sains Student Research 3(5): 1082–93. Doi:Https://Doi.Org/10.61722/Jssr.V3i5.6436.

Melita, Ria, Victor Amrizal, Hendra Bayu Suseno, Taslimun Dirjam, Program Studi, Teknik Informatika, And Fakultas Sains. 2018. “( TF-IDF ) DAN COSINE SIMILARITY PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI UNTUK MENGETAHUI SYARAH HADITS BERBASIS WEB ( STUDI KASUS : SYARAH UMDATIL AHKAM ).” JURNAL TEKNIK INFORMATIKA 11(2).

Mulia, Universitas Bunda. 2022. “ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI PEDULILINDUNGI PADA.” ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI PEDULILINDUNGI PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NBC 6(2): 353–61.

Ningsih, Tiara Sari, Teguh Iman Hermanto, And Imam Ma. 2024. “Sentiment Analysis Of Mobile Provider Application Reviews Using Naive Bayes Algorithm And Support Vector Machine.” Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika 8(2): 824–35. Doi:Https://Doi.Org/10.33395/V8i2.13469.

Nurfauzi, Oka Muhamad, Shofa Shofiah Hilabi, Fitria Nurapriani, And Baenil Huda. 2025. “Analisis Sentimen Grab Indonesia Pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine.” Analisis Sentimen Grab Indonesia Pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine 11(1): 8–13. Doi:Https://Doi.Org/10.21067/Smartics.V11i1.11789.

Nurian, Andriani, Betha Nurina Sari, Universitas Singaperbangsa Karawang, And Telukjambe Timur. 2023. “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Google Play Menggunakan Naïve Bayes.” JITET (Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan) 11(3): 829–35. Doi:Http://Dx.Doi.Org/10.23960/Jitet.V11i3%20s1.3348.

Puspita, Nabila Ayu, Fetty Tri Anggraeny, And Agung Mustika Rizki. 2024. “ANALISIS SENTIMEN DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP ULASAN APLIKASI MY F & B ID.” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 8(1): 1090–95.

Putri, Dianati Duei, Gigih Forda Nama, And Wahyu Eko Sulistiono. 2022. “ANALISIS SENTIMEN KINERJA DEWAN PERWAKILAN RAKYAT ( DPR ) PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER.” Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan (JITET) 10(1): 34–40. Doi:Https://Doi.Org/10.23960/Jitet.V10i1.2262.

Riansyah, Rio, And Anas Nasrulloh. 2025. “Analisis Sentimen Rating Aplikasi Pada Google Play Menggunakan Naïve Bayes.” Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi 7(1): 93–102. Doi:Https://Doi.Org/10.38035/Jemsi.V7i1.

Setyani, Tria, Kevinda Sari, Helma Nopijani Heidy, And Ryan Randy Suryono. 2026. “Sentiment Analysis Of Jamsostek Mobile Application Reviews On Google Play Store Using Support Vector Machine And Naive Bayes Algorithms Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Jamsostek Mobile Berdasarkan Ulasan Google Play Store Menggunakan Algoritma Support.” Indonesian Journal Of Machine Learning And Computer Science 6(January): 373–84.

Silviana Agustin, Afril Evan Pajri, Aprillia Dwi Ardianti. 2026. “Analisis Sentimen Aplikasi Brimo Pada Google Play Store.” Analisis Sentimen Aplikasi Brimo Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Random Forest: 605–16. Doi:10.33364/Algoritma/V.23-1.3266.

Wijiyanto, Dwi, Arif Setiawan, And Muhammad Arifin. 2025. “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Mobile Legends Di Google Play Store Menggunakan Naïve Bayes Dan KNN.” Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika 7: 297–307. Doi:10.30865/Json.V7i2.9113.

Zuhdi, Hamzah Naufal, And Budi Prasetiyo. 2025. “Sentiment Analysis On Ipusnas Application Reviews In Google Play Store Using Naive Bayes Classifier Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Ipusnas Di Google Play Store Menggunakan Naive Bayes Classifier.” Indonesian Journal Of Informatic Research And Software Engineering 5(1): 12–19. Doi:Https://Journal.Irpi.Or.Id/Index.Php/Ijirse.