Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Teorema Bayes

Dwi Ismiyana  Putri; Rini Sukma Ayu

doi:10.69693/ijmst.v4i3.12300

Authors

Dwi Ismiyana Putri Universitas Bina Insani
Rini Sukma Ayu Universitas Bina Insani

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.12300

Keywords:

Sistem Pakar, Padi, OPT, Teorema Bayes, RAD

Abstract

Tanaman padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia, namun produksi padi dipengaruhi oleh serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) atau disebut juga Hama dan Penyakit Tanaman (HPT) padi. Di BPP Kecamatan Cibarusah, keterbatasan jumlah Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan (POPT) serta kesulitan petani dalam mengenali gejala awal serangan OPT menyebabkan proses diagnosis belum dapat dilakukan secara cepat, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis hama dan penyakit tanaman padi berbasis website menggunakan metode teorema bayes untuk membantu diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih, pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), sedangkan basis pengetahuan diperoleh melalui Observasi, Wawancara dengan POPT Kecamatan Cibarusah dan POPT Penyelia BBPOPT, serta studi literatur. Sistem mengimplementasikan metode teorema bayes dengan nilai bobot yang ditentukan berdasarkan expert judgement untuk menghitung probabilitas setiap jenis OPT. Hasil penelitian menghasilkan sistem pakar yang mampu mendiagnosis lima jenis OPT berdasarkan 22 gejala serta memberikan rekomendasi penanganan sesuai hasil diagnosis. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis sistem terhadap diagnosis pakar menggunakan 30 kasus oleh POPT Kecamatan Cibarusah dan 31 kasus oleh POPT Penyelia BBPOPT. Seluruh hasil diagnosis sistem sesuai dengan hasil diagnosis pakar sehingga diperoleh tingkat kesesuian sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan diagnosis yang konsisten dengan pengetahuan pakar dan layak digunakan sebagai alat bantu konsultasi OPT tanaman padi untuk memperoleh diagnosis awal.

References

Azmi, Z., & Yasin, V. (2017). Pengantar Sistem Pakar dan Metode = (Introduction of Expert System and Methods) (1st ed.). Mitra Wacana Media.

Balai Besar Pengujian Standar Instrumen Padi. (2024). Pengendalian Hama dan Penyakit Utama Tanaman Padi (I. Hasmi, Ed.). Pertanian Press.

Balai Besar Peramalan Organisme Pengganggu Tumbuhan. (2024). Panduan Lapang Praktis Pengamatan Peramalan dan Pengendalian Hama dan Penyakit Utama Padi (1st ed.). Balai Besar Peramalan Organisme Pengganggu Tumbuhan.

Direktorat Statistik Tanaman Pangan, H. dan P. (2025). Luas Panen dan Produksi Padi di Indonesia 2024 (Vol. 7). Badan Pusat Statistik.

Hartati, S. (2021). Kecerdasan Buatan Berbasis Pengetahuan (H. Prasetyo, Ed.). Gadjah Mada University Press. https://books.google.co.id/books?id=cnlREAAAQBAJ

Ichtira, N., Wijaya, I. G. P. S., & Aranta, A. (2023). Perbandingan Certainty Factor dan Dempster Shafer dalam Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Kerjasama dengan Petani. Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine), 7(1), 86–92.

Marimin. (2017). Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dan Sistem Pakar (B. Nugraha, Ed.; 1st ed.). PT Penerbit IPB Press.

Mirda, K. P., & Syah, A. Z. (2022). Depth-first Search (Dfs) Method For Web-based Diagnostic Damage To Rice Rice Plant. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 3(1), 163–168. https://doi.org/https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.1.154

Ningrum, A. F. P., Yahfizham, Y., & Muliani, A. (2023). Algoritma Forward Chaining dan Teorema Bayes Dalam Sistem Pakar Screening Parafilia. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 6(2), 323–331. https://doi.org/https://doi.org/10.53513/jsk.v6i2.7994

Peraturan Menteri Pertanian Nomor 80/Permentan/OT.140/12/2012 Tahun 2012 Tentang Pedoman Formasi Jabatan Fungsional Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan, Kementerian Pertanian 1 (2013).

Direktorat Perlindungan Tanaman Pangan. (2023). Teknik Mengendalikan Hama dan Penyakit Tanaman Padi (3 (Edisi Revisi)). Pertanian Press.

Sheila, S., Sari, I. P., Saputra, A. B., Anwar, M. K., & Pujianto, F. R. (2023). Deteksi Penyakit Pada Daun Padi Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). MULTINETICS, 9(1), 27–34. https://doi.org/https://doi.org/10.32722/multinetics.v9i1.5255

Sondang, S. (2024). Penerapan metode RAD dalam pengembangan sistem informasi pemesanan jasa percetakan berbasis web pada percetakan Karya Sehati Jaya. Remik: Riset Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 8(3), 871–881. https://doi.org/10.33395/remik.v8i3.13944

Syahputra, M. I. N. (2024). Pengelolaan Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Teorema Bayes (Studi Kasus: Kec. Sukowono). JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 8(2), 393–403. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.26798/jiko.v8i2.1315

Wirawan, I. M. A. (2017). Metode Penalaran dalam Kecerdasan Buatan (1st ed.). Rajawali Pers.

Zakaria, M., Affandi, E., & Pane, D. H. (2024). Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Blast Pada Tanaman Padi Dengan Metode Teorema Bayes. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 3(5), 738–747. https://doi.org/https://doi.org/10.53513/jursi.v3i5.8346