Diagnosis Kerusakan Alat Berat dan Mobil Berbasis Web Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto

Kiki Noviana Saputri; Bambang Pramono; Muh. Yamin

doi:10.69693/ijmst.v4i3.12158

Authors

Kiki Noviana Saputri Universitas Halu Oleo
Bambang Pramono Universitas Halu Oleo
Muh. Yamin Universitas Halu Oleo

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.12158

Keywords:

Fuzzy Tsukamoto, Diagnosis Kerusakan, Kelayakan Operasional, Alat Berat, Sistem Berbasis Web

Abstract

Pemeriksaan harian alat berat dan kendaraan operasional penting untuk mencegah kerusakan tidak terduga, menekan waktu henti dan mendukung keselamatan operasi. Pada PT Bumi Sarana Beton, data pemeriksaan sebelumnya dicatat secara manual sehingga berisiko menimbulkan ketidakkonsistenan penilaian, keterlambatan pelaporan, dan dokumentasi yang terpisah. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web untuk diagnosis kerusakan dan evaluasi kelayakan operasional menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem mengolah data pemeriksaan harian yang dikelompokkan ke dalam tiga variabel penilaian, yaitu sistem utama operasional, mobilitas dan struktur, serta safety dan kontrol. Kondisi komponen dikonversi menjadi skor numerik, difuzzifikasi melalui fungsi keanggotaan, dievaluasi menggunakan aturan fuzzy dan nilai alpha-predikat minimum, kemudian didefuzzifikasi dengan rata-rata terbobot untuk menghasilkan nilai kelayakan tegas. Hasil akhir dipetakan ke dalam tiga status operasional, yaitu Tidak Layak, Perlu Perhatian, dan Layak. Sistem juga menerapkan hard safety override pada komponen kritis sehingga kondisi rusak atau hilang dapat mengunci status akhir menjadi Tidak Layak tanpa bergantung pada nilai fuzzy. Implementasi sistem mencakup form P2H, unggah foto bukti, hasil diagnosis, riwayat pemeriksaan, dan laporan. Pengujian white box menunjukkan seluruh 19 skenario internal lulus, sedangkan evaluasi awal confusion matrix terhadap enam data uji menghasilkan akurasi 83,33%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung keputusan pemeriksaan yang lebih cepat, konsisten, dan dapat ditelusuri, meskipun pengujian lanjutan dengan data yang lebih besar dan seimbang masih diperlukan

References

Adha, A., Meidelfi, D., & Hidayat, R. (2022). Penerapan Logika Fuzzy Pada Mesin Cuci Dan Menentukan Lama Waktu Pencucian. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 6(1), 125–132. Https://Doi.Org/10.26798/Jiko.V6i1.289

Akazue, M., Ashie, J., & Edje, A. (2024). An Intelligent Fuzzy Logic Automobile Fault Diagnostic System. International Journal Of Innovative Science And Research Technology, 9(2), 1779–1787. Https://Doi.Org/10.38124/Ijisrt/IJISRT24FEB1293

Eltryandi, R., Manurung, V. A. T., Deprian, L. P., & Afani, R. P. (2024). Sistem Rekap Data Pelaksanaan Perawatan Harian (P2H) Menggunakan Aplikasi Berbasis Android PT XYZ. ASTRATECH, 3(4), 63–78. Https://Repository.Polytechnic.Astra.Ac.Id/Files/Original/8b943a80dabaa055b5206f505a3b6564951556ae.Pdf

Fariz, M., & Riswandha, M. N. (2024). Implementasi Metode Rational Unified Process (RUP) Untuk Rancang Bangun Sistem Informasi Pengajuan Cuti Di PT Betts Indonesia Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel. Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi, 1(2), 105–115. Https://Doi.Org/10.53567/Josiati.V1i2.7

Feriadi, I., Riva’i, M., Aswin, F., Pramono, E., & Putra, N. I. (2025). Pengembangan Model Condition-Based Monitoring Multi-Parameter Untuk Deteksi Dini Potensi Kerusakan Pompa Sentrifugal Pada Sistem Distribusi Air Bersih. Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa, 1(9), 1785–1793. Https://Doi.Org/10.59837/Jpnmb.V1i9.336

Hendri, R., Hartanto, M. B., Yuniarthe, Y., & Agustin, A. (2023). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Validasi Data Pegawai Polda Dengan Metode AHP Berbasis Web. Jurnal Teknologi Dan Informatika (JEDA), 4(1), 1–9. Https://Doi.Org/10.57084/Jeda.V4i1.1189

Mardhatillah, A., Sembiring, A. C., & Sihombing, M. J. (2025). Perancangan Jadwal Perawatan Mesin Loader Di PT Kraton Menggunakan Metode Condition Based Monitoring (CBM). Blend Sains Jurnal Teknik, 4(2), 235–247. Https://Doi.Org/10.56211/Blendsains.V4i2.1031

Mendonça, L. F., Sousa, J. M. C., & Vieira, S. M. (2024). Fault Diagnosis Of Maritime Equipment Using An Intelligent Fuzzy Framework. Journal Of Marine Science And Engineering, 12 (10), 1737. Https://Doi.Org/10.3390/Jmse12101737

Nugroho, W. S., & Susilawati, I. (2025). Electric Motorcycle Damage Detection System Using Tsukamoto’s Fuzzy Inference System. Journal Of Information System & Artificial Intelligence, 6(2), 352–358. Https://Doi.Org/10.26486/Jisai.V6i2.128

Olmedo-García, L. F., García-Martínez, J. R., Rodríguez-Reséndiz, J., Dublan-Barragán, B. S., Cruz-Miguel, E. E., & Barra-Vázquez, O. A. (2025). Tsukamoto Fuzzy Logic Controller For Motion Control Applications: Assessment Of Energy Performance. Technologies, 13(9), 387. Https://Doi.Org/10.3390/Technologies13090387

Pratiwi, Y., & Widianti, L. W. (2025). Implementasi Whitebox Testing Dengan Teknik Basis Path Pada Pengujian Halaman Pencarian Program Promo. Jurnal Kecerdasan Buatan Dan Teknologi Informasi, 4(2), 173–180. Https://Doi.Org/10.69916/Jkbti.V4i2.280

Putra, D. P., Wilastari, S., Priyanto, & Pujiyanto, F. (2024). Analisis Rusaknya Crankpin Bearing Pada Motor Diesel Generator Di MV Lumoso Hawari. Proceeding Of National Seminar On Maritime And Interdisciplinary Studies, 3(1), 142–147. Https://Www.E-Journal.Akpelni.Ac.Id/Index.Php/NSMIS/Article/View/473

Samole, S. N. H., Jayatun, Y. A., & Sutrisna. (2023). Mitigasi Resiko Kerusakan Pada Sistem Hidrolik Dump Truck. Jurnal Mahasiswa Program Studi Teknik Mesin ITNY, 4(2), 114–121. Https://Journal.Itny.Ac.Id/Index.Php/Cendekia/Article/View/4134

Saputra, L. A., Santoso, N., Setyana, L. D., & Basuki, B. (2025). Analisis Kegagalan Material Patahnya Coil Spring Pada Track Adjuster Excavator PC 78. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Alat Berat, 2(1), 22–26. Https://Doi.Org/10.22146/Jtrab.V2i1.15707

Sihasale, H., Leuhery, L., & Titaley, H. D. (2023). Analisis Produktivitas Alat Berat Pada Pembangunan Marina Center Universitas Pattimura Tahap II Di Desa Hila. Journal Agregate, 2(2), 186–195. Https://Ejournal-Polnam.Ac.Id/Index.Php/JA/Article/View/1930

Yulianto, J. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Iphone Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web. Repository STMIK Widya Cipta Dharma. Https://Repository.Wicida.Ac.Id/4544/