Implementasi Algortima Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) Pada Sistem Informasi Manajemen Pertandingan Taekwondo Untuk Otomatisasi Bagan Pertandingan

Nur Fadillahh; Jumadil Nangi; Asa Hari Wibowo; Isnawaty Isnawaty; Bambang Pramono; Erich Nov Putra Razak

doi:10.69693/ijmst.v4i3.12132

Authors

Nur Fadillahh Universitas Halu Oleo
Jumadil Nangi Universitas Halu Oleo
Asa Hari Wibowo Universitas Halu Oleo
Isnawaty Isnawaty Universitas Halu Oleo
Bambang Pramono Universitas Halu Oleo
Erich Nov Putra Razak Universitas Halu Oleo

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.12132

Keywords:

Sistem Informasi Manajemen, Agglomerative Hierarchical Clustering, Taekwondo

Abstract

Penyelenggaraan pertandingan taekwondo memerlukan pengelolaan administrasi dan penyusunan bagan pertandingan yang efektif agar kompetisi dapat berlangsung secara terstruktur, objektif, dan efisien. Namun, proses tersebut masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi menyebabkan ketidakteraturan pengelolaan data, keterlambatan penyampaian informasi, serta belum mendukung pembentukan bagan pertandingan secara otomatis berdasarkan karakteristik atlet. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Pertandingan Taekwondo dengan menerapkan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) sebagai dasar pembentukan bagan pertandingan secara otomatis. Pengembangan sistem menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang terdiri atas tahapan Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Proses pengelompokan atlet dilakukan menggunakan algoritma AHC berdasarkan atribut tingkat sabuk, tahun lahir, dan berat badan, sedangkan kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Index (SI) dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelola data pertandingan serta membentuk bagan pertandingan secara otomatis berdasarkan hasil pengelompokan atlet. Pengujian pada beberapa kelas tanding menunjukkan bahwa kualitas clustering bervariasi sesuai karakteristik data pada setiap kategori. Hasil terbaik diperoleh pada kelas Junior Putra Under 45 dengan enam klaster, nilai Silhouette Index sebesar 0,8179, dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,0486 yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang sangat baik. Dengan demikian, implementasi algoritma AHC pada sistem informasi manajemen pertandingan mampu menghasilkan pengelompokan atlet yang representatif sebagai dasar penyusunan bagan pertandingan secara otomatis, sehingga mendukung proses pengelolaan pertandingan yang lebih sistematis, objektif, dan berbasis data.

References

Akhmad, I., Silawan, A., Willi, D. A., Hutabarat, A., Lamasi, D., & Munthe, N. S. (2026). Analisis Sistem Administrasi Pertandingan dalam Meningkatkan Profesionalisme Event Olahraga. Jurnal Pendidikan Tambusai, 10(1), 12248–12258.

Aprilia, D., & Dermawan, D. A. (2023). Pengembangan Sistem Informasi Point of Sales (POS) Berbasis Website Menggunakan Metode Prototype dengan Pengujian UAT (Studi Kasus: Nunu Griya Muslim). Jurnal Manajemen Informasi, 13(1), 1–10.

Azari, H., Hartanti, D., & Sari, A. A. (2024). Pengelompokan Produksi Padi dan Beras Provinsi Jawa Timur dengan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, 7(2), 379–389.

Azimi, I. A., & Rinjani, D. (2024). Pengujian Black Box Testing Pada Multimedia. Jurnal Education and Development, 12(1), 43–45.

Dandi, M., Triansyah, A., Yanti, N., & Wiwik Yunitaningrum, M. F. B. (2023). Hubungan Power Otot Tungkai Terhadap Kemampuan Tendangan Dollyo Chagi Pada Olahraga Taekwondo. Jurnal Pendidikan Dunia, 4(11), 607–620.

Ermila, Fadhilah, G. Z. N., Erdiani, N. W., & Saputra, R. A. (2025). Klasterisasi Pola Gejala Depresi Menggunakan Agglomerative Hierarchical Cluster Analysis Berdasarkan Skor Depresi PHQ-9. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 5, Hal. 01-16.

Fadlia, F., Hardyanto, C., & Lubis, R. (2024). Analisa Data Mining Menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering untuk Menentukan Strategi Promosi Calon Mahasiswa Baru. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 12(3), 549–558. https://doi.org/10.26418/justin.v12i3.79834

Firjatullah, F. R. A. F., & Dwilestari, G. (2025). Optimalisasi Strategi Pemasaran Menggunakan Algotima Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Hasil Penjualan. JATI, 9(3), 4348–4352.

Kusumastuti, R., Bayunanda, E., Ryandy, M., Asgar, G., Ilmawati, F. I., & Kusrini. (2022). Clustering Titik Panas Menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Cogito Smart Journal, 8(2), 501–513.

Narulita, S., Nugroho, A., & Abdillah, M. Z. (2024). Diagram Unified Modelling Language ( UML ) untuk Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ( SIMLITABMAS ). Jurnal publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 2 No. 3(3), 244–256.

Nellie, V., Mawardi, V. C., & Jaya, N. P. (2023). Implementasi Metode Agglomerative Hierarchical Clustering Untuk Sistem Rekomendasi Film. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 11(1).

Prayoga, M. R., Divanagara, M. A., & Nursetyo, A. (2025). Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Ujian Berbasis Website pada Cabang Olahraga Taekwondo ( Studi Kasus : Pencab TI Kota Cirebon ). JUTEKOBID (Jurnal Pengembangan Teknologi, Ekonomi dan Bisnis Digital), 1(1), 39–48.

Subandi, & Hidayat, M. (2024). IMPLEMENTASI MODEL RATIONAL UNIFIED PROSES (RUP) PADA APLIKASI PENGELOLAAN OPERASIONAL PDAM KAPUAS BERBASIS WEB. 10(1), 1–8.

Wardana, A. K., & Aribowo, E. (2022). Pencak Silat Tournament Information System. Telematika: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, 18(1), 131–142.

Wulandari, W., Nofiyani, N., & Hasugian, H. (2023). User Acceptance Testing (UAT) Pada Electronic Data Preprocessing Guna Mengetahui Kualitas Sistem. Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer, 4(1), 20–27.