Rancang Bangun Training Kit Iot Pendeteksi Kebakaran Untuk Pembelajaran Pemrograman Dan Aplikasi Mikrokontroler

Mohammad Rosyid Kamil; Muhamad Syariffuddien Zuhrie; Farid Baskoro; Fendi Achmad; Khusnul Khotimah

doi:10.69693/ijmst.v4i3.11624

Authors

Mohammad Rosyid Kamil Universitas Negeri Surabaya
Muhamad Syariffuddien Zuhrie Universitas Negeri Surabaya
Farid Baskoro Universitas Negeri Surabaya
Fendi Achmad Universitas Negeri Surabaya
Khusnul Khotimah Universitas Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.11624

Keywords:

trainer kit, IoT, ESP32, ADDIE Model, deteksi kebakaran, Hasil Belajar

Abstract

Media pembelajaran praktikum berbasis Internet of Things (IoT) pada mata pelajaran Pemrograman dan Aplikasi Mikrokontroler di SMK masih terbatas sehingga peserta didik belum memperoleh pengalaman belajar yang sesuai dengan perkembangan teknologi industri. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Training Kit IoT Pendeteksi Kebakaran berbasis ESP32 menggunakan sensor MQ-2, Flame, dan DHT11 serta menguji validitas, kepraktisan, dan keefektifannya sebagai media pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang meliputi tahap Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Subjek penelitian berjumlah 34 peserta didik kelas XI Teknik Audio Video SMK Negeri 3 Surabaya. Data dikumpulkan menggunakan lembar validasi ahli, angket respons peserta didik, tes hasil belajar, lembar observasi afektif, dan lembar penilaian psikomotorik, kemudian dianalisis menggunakan persentase, Paired Sample t-Test, dan N-Gain. Hasil uji validitas menunjukkan bahwa Training Kit memperoleh tingkat validitas keseluruhan sebesar 94,21% dengan kategori sangat layak, yang terdiri atas validasi materi sebesar 92,22%, validasi media 94,67%, validasi angket respons 94,81%, validasi pretest dan posttest 93,33%, validasi lembar observasi afektif 95,56%, serta validasi lembar penilaian psikomotorik 96,67%. Hasil uji kepraktisan menunjukkan persentase 77,55% dengan kategori praktis. Hasil uji efektivitas menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar yang signifikan berdasarkan uji Paired Sample t-Test dengan nilai signifikansi 0,000 (p < 0,05), didukung nilai N-Gain sebesar 0,4002 yang termasuk kategori sedang, serta hasil belajar ranah afektif dan psikomotorik yang berada pada kategori sangat baik. Dengan demikian, Training Kit IoT Pendeteksi Kebakaran berbasis ESP32 dinyatakan valid, praktis, dan efektif digunakan sebagai media pembelajaran pada mata pelajaran Pemrograman dan Aplikasi Mikrokontroler.

References

Abdillah, M. Z., Baskoro, F., Zuhrie, M. S., & Kholis, N. (2024). Pengembangan Perangkat Pembelajaran Mikrokontroler Esp32 Berbasis Internet Of Things &Bluetooth Di Smkn 2 Surabaya. In Je-Unisla. https://doi.org/10.30736/je-unisla.v9i2.1234

Alyafi, M. A., Anifah, L., & Nurhayati, I. (2022). Pengembangan Trainer Kit Mikrokontroler Nodemcu. Jurnal Pendidikan teknik Elektro. https://doi.org/10.26740/jpte.v11n02.p203-212

Bakti, A. I., Ari, A. A., & Rahman, A. (2025). Pelatihan Pengembangan Sistem Monitoring Suhu, Kelembapan dan Kadar CO2 di Udara Berbasis Internet of Things. Pengabdianmu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat. https://doi.org/10.33084/pengabdianmu.v10i2.

Branch, R. M. (2009). Intructional design: the addie. In New York: Springer.

Daru, A., F., Adhiwibowo, W., & Prawoto, A. (2021). Penerapan Sensor MQ-2 Untuk Deteksi Kebocoran Gas Dan Sensor Bb02 Untuk Deteksi Api Dengan Pengendali Aplikasi Blynk. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi. https://doi.org/10.51903/jtikp.v12i1.229

Dupat, B. M., & Efendi, R. (2025). Prototype Alat Monitoring Pencegahan Kebakaran Pada Ruang Lab Smk Saraswati Salatiga. Jurnal binapatria. https://binapatria.id/index.php/MBI/article/view/1200

Hartono. (2019). Metodologi penelitian. Pekanbaru: Zanafa Publishing.

Latri, Patta, R., Atjo, S. Eka P., & Juhari, A. (2021). Elpsa Dalam Pembelajaran Geometri. Agma.

Mulyono, J., & Apriaskar, E. (2021). Simulasi Alarm Kebakaran Menggunakan Sensor Mq-2 , Falme Sensor Berbasis Mikrokontroler Arduino. Jurnal Ilmiah Elektronika Dan Komputer. https://doi.org/10.51903/elkom.v14i1.305

Najib, A., Sulartopo., Irfiantono, D.W., Syuhada, A.(2024). Sistem Pendeteksi Bencana Kebakaran Menggunakan ESP32 Dan Arduino Berbasis WEB. Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi. https://doi.org/10.51903/jtikp.v14i2.778

Nuryadi, Astuti, T. Dewi, Utami, E. S., & Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistik Penelitian. Sibuku Media.

Purwanto. (2018). Teknik Penyusunan Instrumen Uji Validitas Dan Reliabilitas Penelitian Ekonomi Syariah. In Magelang: Staiapress.

Rohmad. (2017). Pengembangan instrumen evaluasi dan penelitian. Purwokerto: Kalimedia.

Sahir, S. H. (2022). Metodologi Penelitian. In Medan: Penerbit Kbm Indonesia.

Sudirman, T, S., Vonnisye, Andinny, M. L. K. Y., Kartini, N. L. P., M. M. K. S., Nursa’adah, F. P., Purwanti, I. P. P. M. E. J. R. S., P., Seruni, N. M. R., Suryati, F. I. K., Safitri, S. A. P. T., &, & Thana, I. D. D. I. P. T. I. D. P. (2023). Statistika Pendidikan.In Bandung.

Wara, D., & Suprianto, B. (2021). Pengembangan Trainer Internet Of Things Berbasis Mikrokontroler Esp32 Pada Mata Pelajaran Pemrograman, Mikroprosesor Dan Mikrokontroler Di Smk Negeri 2 Surabaya. Pengembangan Trainer Internet of Things berbasis mikrokontrroler ESP32. Jurnal Pendidikan teknik Elektro. https://doi.org/10.26740/jpte.v10n02.p103-112