Penerapan Metode Statistical Process Control (SPC) Dan Root Cause Analysis (RCA) Untuk Mengidentifikasi Masalah Kualitas Produksi Gas Pada PT PERTAGAS NIAGA

Nur Maulina Rahma; Syarah Rizkia  Ferianty; Mega Purnamasari

doi:10.69693/ijmst.v4i2.10869

Authors

Nur Maulina Rahma Universitas Pelita Bangsa
Syarah Rizkia Ferianty Universitas Pelita Bangsa
Mega Purnamasari Universitas Pelita Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i2.10869

Keywords:

SPC, RCA, I-MR chart, Pressure Drop

Abstract

Kualitas gas bumi yang didistribusikan kepada pelanggan industri perlu dijaga karena dapat memengaruhi kestabilan proses produksi dan kualitas produk yang dihasilkan. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kualitas gas bumi yang didistribusikan oleh PT Pertagas Niaga, mengevaluasi kestabilan proses distribusi menggunakan metode Statistical Process Control (SPC), serta mengidentifikasi akar penyebab permasalahan melalui Root Cause Analysis (RCA). Data yang digunakan berupa data operasional distribusi gas bulan November 2024 yang meliputi temperatur, tekanan, laju alir, dan pressure differential (ΔP). Analisis SPC dilakukan menggunakan peta kendali Individuals-Moving Range (I-MR), sedangkan RCA dilakukan menggunakan Fishbone Diagram dan metode 5 Why Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses distribusi gas berada dalam kondisi terkendali secara statistik dengan nilai CL sebesar 36,5374°C, UCL sebesar 40,2289°C, dan LCL sebesar 32,8459°C, dimana seluruh data temperatur masih berada dalam batas kendali. Namun, hasil RCA menunjukkan bahwa terbentuknya kondensat akibat pressure drop pada Pressure Regulating Station (PRS) serta tidak tersedianya mini scrubber menjadi faktor utama yang berpotensi menyebabkan gangguan pada proses pembakaran pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan pengendalian pembentukan kondensat dan peningkatan fasilitas pemisahan kondensat untuk menjaga kualitas gas yang didistribusikan.

References

Afifah Devi Lestari, & Erni Widajanti. (2024). Pengendalian Kualitas Produk Dengan Metode Statistical Quality Control Untuk Mengurangi Produk Rusak Pada UMKM Gethuk Anyar Di Ngawi. Jurnal Rimba : Riset Ilmu Manajemen Bisnis Dan Akuntansi, 2(3), 328–355. Https://Doi.Org/10.61132/Rimba.V2i3.1164

Alifka, K. P., & Apriliani, F. (2024). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) Dan Failure Mode And Effect Analysis (FMEA). Factory Jurnal Industri, Manajemen Dan Rekayasa Sistem Industri, 2(3), 97–118. Https://Doi.Org/10.56211/Factory.V2i3.486

Argo, J. G., Nastiti, H., & Sembiring, R. C. (2024). Analisis Pengendalian Kualitas Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Dalam Upaya Mengurangi Kecacatan Produk Roti Bakerold Cabang Lubang Buaya Jakarta Timur. Jurnal Biodjati Bisnis Dan Ekonomi (JBBE), 17(1), 232–238. Https://Ejournal.Upnvj.Ac.Id/JBBE/Article/View/474.

Berlianti, D. F., Abid, A. Al, & Ruby, A. C. (2024). Metode Penelitian Kuantitatif Pendekatan Ilmiah Untuk Analisis Data. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 7(3), 1861–1864.

Caesarriani, C. (2025). Analisis Kualitas Untuk Mengurangi Defect Produk Sepatu Dengan Metode Statistical Process Control Dan Root Cause Analysis Di PT XYZ. Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center, 3(2), 78–86. Https://Doi.Org/10.33197/Jlscc.V3i2.2488

Kasus, S., Prima, U. D., & Abadi, C. (2022). E -ISSN : 2746-0835 Volume 3 No 2 ( 2022 ) JUSTI ( Jurnal Sistem Dan Teknik Industri ) ANALISIS SIX BIG LOSSES PADA MESIN POTONG KAYU BENZO TYPE A E -ISSN : 2746-0835 Volume 3 No 2 ( 2022 ) JUSTI ( Jurnal Sistem Dan Teknik Industri ) Di Era Globalisasi , . 3(2), 267–274.

Lilis Karlina Sapari, Abdul Fatah, & Nino Setyo Utomo. (2025). Pengendalian Kualitas Produk Tas Menggunakan Metode Stastistical Quality Control (Sqc) Dan 5W+1H Di Cv Kreasi Cipta Makmur. Sistemik : Jurnal Ilmiah Nasional Bidang Ilmu Teknik, 13(1), 31–42. Https://Doi.Org/10.53580/Sistemik.V13i1.137

Listyani, I., & HS, M. S. (2021). Pengendalian Kualitas Produk Cat Dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control ( SPC ). Jurnal Rekats, 9(4), 1–11.

Michael A. Irawan, & Farida Pulansari. (2024). Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Kaleng PT XYZ Dengan Menggunakan Metode RCA (Root Cause Analysis). Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Informatika, 3(1), 260–271. Https://Doi.Org/10.55606/Jtmei.V3i1.3311

Nafisatur, M. (2024). Metode Pengumpulan Data Penelitian. Metode Pengumpulan Data Penelitian, 3(5), 5423–5443.

Oktaviana, A. C., & Auliandri, T. A. (2023). Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Meja Dan Kursi Menggunakan Diagram Pareto Dan Fishbone Pada PK. SKM JATI. INOBIS: Jurnal Inovasi Bisnis Dan Manajemen Indonesia, 6(4), 559–572. Https://Doi.Org/10.31842/Jurnalinobis.V6i4.310

Rahmanda, V., Rahma, T. I. F., & Ilhamy, M. L. (2023). Pengendalian Kualitas Proses Produksi Konveksi Rumahan Dalam Meningkatkan Kualitas Produk (Studi Kasus Vivana Konveksi). Ecobisma (Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen), 10(2), 67–80. Https://Doi.Org/10.36987/Ecobi.V10i2.4436

Sugiharto, P. B., Furqon, E., & Kustiadi, O. (2023). Analisis Perbaikan Defect Pada Produk Bata Ringan Dengan Menggunakan Metode RCA (Root Cause Analysis) Pada Salah Satu Perusahaan Bata Ringan Di Serang Timur. Jurnal Ilmiah Teknik Dan Manajemen Industri, 3(1), 157–170. Https://Taguchi.Lppmbinabangsa.Id/Index.Php/Home/Article/View/66%0Ahttps://Taguchi.Lppmbinabangsa.Id/Index.Php/Home/Article/Download/66/62

Suyatno, A., Putra, B. E., Yuditama, M. F., Ferdiansyah, Y., & Bangsa, U. P. (2025). STUDI LITERATUR RIVIEW PERBANDINGAN PENERAPAN METODE STATISTICAL PROSES CONTROL ( SPC ) SEBAGAI PENGENDALIAN. 2(4), 2475–2488.

Vonny Adelia, W. W. (2023). Jurnal SENOPATI. Senopati, 5(1), 56–68.