Pemetaan Kesenjangan Digital Provinsi di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means Berdasarkan Indikator Teknologi Informasi dan Komunikasi Tahun 2024

Cut Asiana Gemawaty; Yossi Indrawati Syuhardi; Baihaqi Baihaqi

doi:10.69693/ijmst.v4i3.10576

Authors

Cut Asiana Gemawaty Universitas Gunadarma
Yossi Indrawati Syuhardi Universitas Indraprasta PGRI
Baihaqi Baihaqi Universitas Indraprasta PGRI

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.10576

Keywords:

K-Means Clustering, Teknologi Informasi Dan Komunikasi, Kesenjangan Digital, Digitalisasi Provinsi, Data Mining

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) memiliki peran penting dalam mendukung transformasi digital di berbagai sektor. Namun, tingkat akses dan pemanfaatan TIK antarprovinsi di Indonesia masih menunjukkan perbedaan yang cukup signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator teknologi informasi dan komunikasi menggunakan algoritma K-Means Clustering sehingga diperoleh pemetaan tingkat digitalisasi provinsi yang dapat digunakan sebagai dasar perumusan kebijakan pemerataan pembangunan digital. Penelitian menggunakan data sekunder yang bersumber dari Statistik Telekomunikasi Indonesia Tahun 2024 yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Variabel yang digunakan meliputi persentase penduduk mengakses internet, persentase penduduk memiliki atau menguasai telepon seluler, persentase rumah tangga memiliki atau menguasai komputer, persentase rumah tangga mengakses internet, dan persentase rumah tangga memiliki atau menguasai telepon seluler. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, standardisasi menggunakan metode Z-score, penentuan jumlah cluster optimal menggunakan Elbow Method, pengelompokan menggunakan algoritma K-Means, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster. Cluster digital tinggi terdiri atas enam provinsi, cluster digital menengah terdiri atas 31 provinsi, dan cluster digital rendah terdiri atas dua provinsi, yaitu Papua Tengah dan Papua Pegunungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesenjangan digital antarprovinsi di Indonesia masih cukup signifikan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemerintah dalam menyusun kebijakan pemerataan pembangunan digital yang lebih efektif dan berkelanjutan.

References

Andriyani, W., Nasyuha, A. H., Syahra, Y., & Triaji, B. (2023). Clustering Analysis Of Poverty Levels In North Sumatra Province Using The Application Of Data Mining With The K-Means Algorithm. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7(4), 1971. Https://Doi.Org/10.30865/Mib.V7i4.6867

Ayanso, A., Cho, D. I., & Lertwachara, K. (2010). The Digital Divide: Global And Regional ICT Leaders And Followers. Information Technology For Development, 16(4), 304–319. Https://Doi.Org/10.1080/02681102.2010.504698

Ayanso, A., Cho, D. I., & Lertwachara, K. (2014). Information And Communications Technology Development And The Digital Divide: A Global And Regional Assessment. Information Technology For Development, 20(1), 60–77. Https://Doi.Org/10.1080/02681102.2013.797378

Fadillah, M. R., Ardiansyah, M. R., Junaidi, M. R., & Fauzi, F. (2025). Penerapan K-Means Clustering Dalam Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator IPM Di Jawa Tengah. Emerging Statistics And Data Science Journal, 3(3), 674–685. Https://Doi.Org/10.20885/Esds.Vol3.Iss.3.Art20

Handayanna, F. (2023). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI BANTEN. INTI Nusa Mandiri, 18(1), 93–99. Https://Doi.Org/10.33480/Inti.V18i1.4399

Jaya, I. G. N. M., Nusirwan, Kusumasari, D., Susenna, A., Agustina, L., Sukma, Y. A. A., Prasetyono, H., Pangastuti, S. S., Kristiani, F., & Hermina, N. (2026). Regional Patterns Of Digital Skills Mismatch In Indonesia’s Digital Economy: Insights From The Indonesia Digital Society Index. Sustainability, 18(2), 1077. Https://Doi.Org/10.3390/Su18021077

Jaya, I. G. N. M., Pahlevi, S. M., Susenna, A., Agustina, L., Kusumasari, D., Sukma, Y. A. A., Hernikawati, D., Rahmi, A. A., Pravitasari, A. A., & Kristiani, F. (2024). Framework For Monitoring The Spatiotemporal Distribution And Clustering Of The Digital Society Index Of Indonesia. Sustainability, 16(24), 11258. Https://Doi.Org/10.3390/Su162411258

Kartiasih, F., Djalal Nachrowi, N., Wisana, I. D. G. K., & Handayani, D. (2023a). Inequalities Of Indonesia’s Regional Digital Development And Its Association With Socioeconomic Characteristics: A Spatial And Multivariate Analysis. Information Technology For Development, 29(2–3), 299–328. Https://Doi.Org/10.1080/02681102.2022.2110556

Kartiasih, F., Djalal Nachrowi, N., Wisana, I. D. G. K., & Handayani, D. (2023b). Inequalities Of Indonesia’s Regional Digital Development And Its Association With Socioeconomic Characteristics: A Spatial And Multivariate Analysis. Information Technology For Development, 29(2–3), 299–328. Https://Doi.Org/10.1080/02681102.2022.2110556

Matdoan, M. Y., Igo, L., Rumeon, R., Fadhilah, R., & Laamena, N. S. (2024). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klusterisasi Kabupaten/Kota Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Di Kepulauan Maluku Dan Papua. Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 10(1), 1–9.

Oh, W., Acquisti, A., & Sia, C. (2018). ICT Challenges And Opportunities In Building A “Bright Society.” Journal Of The Association For Information Systems, 19(2), 58–62. Https://Doi.Org/10.17705/Jais1.00483

Roztocki, N., Soja, P., & Weistroffer, H. R. (2019). The Role Of Information And Communication Technologies In Socioeconomic Development: Towards A Multi-Dimensional Framework. Information Technology For Development, 25(2), 171–183. Https://Doi.Org/10.1080/02681102.2019.1596654

Simbolon, P. S., Tarigan, E. D., & Herianto, T. J. (2025). The Application Of The K-Means Clustering Method In Grouping The Number Of Poor People Per Regency/City In Papua Province In 2023. Journal Of Mathematics Technology And Education, 4(2), 227–238. Https://Doi.Org/10.32734/Jomte.V4i2.22466

Warschauer, M., & Matuchniak, T. (2010). New Technology And Digital Worlds: Analyzing Evidence Of Equity In Access, Use, And Outcomes. Review Of Research In Education, 34(1), 179–225. Https://Doi.Org/10.3102/0091732X09349791

Xia, L., Baghaie, S., & Mohammad Sajadi, S. (2024). The Digital Economy: Challenges And Opportunities In The New Era Of Technology And Electronic Communications. Ain Shams Engineering Journal, 15(2), 102411. Https://Doi.Org/10.1016/J.Asej.2023.102411