Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial di RT 24 Kenali Asam dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Luqman Bahri; Mhd Theo Ari Bangsa

doi:10.69693/ijmst.v4i2.10367

Authors

Luqman Bahri Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi
Mhd Theo Ari Bangsa Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i2.10367

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Bantuan Sosial, Kelayakan Penerima, Perankingan

Abstract

Penentuan penerima bantuan sosial merupakan salah satu upaya pemerintah dalam membantu masyarakat yang memiliki kondisi ekonomi kurang mampu. Namun penentuan kelayakan penerima bantuan sosial yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidaktepatan sasaran, kurangnya objektivitas dalam penilaian, serta lamanya proses pengambilan keputusan. Permasalahan tersebut juga terjadi di RT 24 Kelurahan Kenali Asam, dimana proses penentuan penerima bantuan sosial masih dilakukan secara sederhana oleh pengurus RT. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu menentukan warga yang layak menerima bantuan sosial secara lebih obyektif, terukur, sistematis, dan transparan. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang mampu melakukan penilaian terhadap sejumlah alternatif berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang terdiri atas tahapan komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penerapan. Implementasi metode SAW dilakukan melalui proses normalisasi nilai dan perhitungan nilai preferensi untuk menghasilkan peringkat calon penerima bantuan sosial. Selanjutnya sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola data warga, data kriteria, dan subkriteria data serta mengotomatisasi proses perhitungan SAW, sehingga dapat membantu pengurus RT dalam menentukan kelayakan penerima bantuan sosial secara lebih efektif, obyektif, transparan, dan tepat sasaran berdasarkan hasil perankingan yang dihasilkan.

References

Apriyanto, M. (2021). Sistem Pengelolaan Barang Pada Optik Mandiri Condet Jakarta. 5(2), 206–221.

Fuaddah, A., & Fridayne, R. (2023). Literasi Digital Masyarakat Sebagai Respon Persoalan Bantuan Sosial Yang Tidak Tepat Sasaran (Studi Kasus Di Kelurahan Nanggewer, Cibinong, Bogor, Jawa Barat). Jurnal Paradigma: Jurnal Multidisipliner Mahasiswa Pascasarjana Indonesia, 4(2), 74–82.

Hendrawan, J., Perwitasari, I. D., & Ritonga, R. S. (2023). Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi Mewujudkan Desa Digital Abstrak Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi. 4(2), 652–661.

Huda, M. N., Burhan, M., Satibi, A., & Pradita, H. A. (2022). Implementasi Black Box Testing Pada Aplikasi Sistem Kasir Dengan Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. 5(2), 120–127. Https://Doi.Org/10.32493/Jtsi.V5i2.17645

Informatika, J., Rekayasa, D., Jakakom, K., Nur, A., Rizqi, K., Nur, A., & Rizqi, K. (2023). Perbandingan Metode Topsis Dan Saw Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mustahik , ( Studi Kasus : Lazismu Gresik ) Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( Jakakom ). 3(September), 619–629.

Khaidar, A. Al, Fazriansyah, R., & Ramadhan, S. G. (2023). Pengujian Black Box Pada Website Myunpam Menggunakan Teknik Equivalence Partitioning. 6(2), 154–161. Https://Doi.Org/10.32493/Jtsi.V6i2.25501

Niqotaini, Z., Pembangunan, U., & Veteran, N. (2024). Sistem Pendukung Keputusan (Issue July).

Putro, D. P., Suryani, P. E., & Amri, S. (2025). Komparasi Ahp , Saw , Topsis , Vikor , Dan Mabac Pada. 23(1), 1–11.

Rahayu Dewi, N. L. A. M., Hartati, R. S., & Divayana, Y. (2021). Penerapan Metode Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Berbasis Website Pada Berlian Agency. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 20(1), 147. Https://Doi.Org/10.24843/Mite.2021.V20i01.P17

Ranum, L., Agnes, A., Studi, P., Pendidikan, S., & Drama, S. (2022). Optimalisasi Media Pembelajaran Dalam Hybrid Learning Pada Matapelajaran Seni Budaya ( Tari ) Di Smp Negeri 50 Surabaya. 11(2), 276–290.

Rendra, N. P. (2024). Merancang Uml ( Unified Modelling Language ) Aplikasi E-Jo Departemen Instalasi Pt . Ands. 6(1), 94–105.

Sadali, M., Wasil, M., Gunawan, I., & Fariza, A. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web (Studi Kasus Beasiswa Bank Indonesia). Infotek: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 6(1), 158–169. Https://Doi.Org/10.29408/Jit.V6i1.7523

Taufan, M. A., Rusdianto, D. S., & Ananta, M. T. (2022). Pengembangan Sistem Otomatisasi Use Case Diagram Berdasarkan Skenario Sistem Menggunakan Metode Pos Tagger Stanford Nlp. 6(8), 3733–3740.

Wijaya, S. C., Mahendra, A. A., Hamdan, T. N., Ramdan, H., & Aditya, R. (2024). Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Publik Untuk Pemerintah Daerah. Jurnal Mentari: Manajemen, Pendidikan Dan Teknologi Informasi, 3(1), 40–51.

Zahrouulil Fadhilah, S. R. (2024). Jurnal Sistem Informasi Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan ( Pkh ) Menggunakan Metode Topsis Berbasis Android. 1(1), 8–14.