Model Audit Tata Kelola AI pada Chatbot Layanan Publik Berbasis COBIT 2019

Muhammad Tafazzani Addien; Nina Sulistiyowati

doi:10.69693/ijmst.v4i3.10322

Authors

Muhammad Tafazzani Addien Universitas Singaperbangsa Karawang
Nina Sulistiyowati Universitas Singaperbangsa Karawang

DOI:

https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.10322

Keywords:

Audit Sistem Informasi, Tata Kelola AI, COBIT 2019, Chatbot Layanan Publik, Kapabilitas Proses

Abstract

Pemanfaatan artificial intelligence (AI) melalui chatbot layanan publik memberi peluang bagi instansi pemerintah untuk mempercepat akses informasi, menurunkan beban layanan rutin, dan meningkatkan konsistensi respons kepada masyarakat. Namun, penggunaan chatbot juga membawa risiko tata kelola yang tidak dapat diperlakukan sama dengan sistem informasi biasa, terutama risiko bias algoritmik, privasi data, keamanan informasi, akuntabilitas keputusan, transparansi respons, serta keterbatasan pengawasan manusia. Artikel ini bertujuan menyusun model audit tata kelola AI pada chatbot layanan publik dengan mengadaptasi framework COBIT 2019. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi literatur, analisis dokumen, dan pemetaan konseptual antara risiko AI, prinsip responsible AI, serta tujuan tata kelola COBIT 2019. Hasil kajian menunjukkan bahwa domain EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA dapat digunakan secara komplementer untuk menilai keselarasan strategi, manajemen risiko, pengelolaan data, pengembangan model, operasional layanan, keamanan, dan monitoring performa chatbot. Artikel ini menghasilkan rancangan instrumen penilaian kapabilitas, matriks pemetaan proses COBIT 2019, analisis kesenjangan, serta rekomendasi peningkatan tata kelola berbasis prioritas. Kesimpulannya, COBIT 2019 dapat menjadi dasar audit yang sistematis untuk mengendalikan risiko AI apabila indikatornya disesuaikan dengan karakteristik siklus hidup chatbot, nilai publik, dan prinsip AI yang bertanggung jawab.

References

1. Alagarsamy, S., & Mehrolia, S. (2023). Heliyon Exploring chatbot trust : Antecedents and behavioural outcomes. Heliyon, 9(5). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16074

2. Antariksa, M. D. S., Angin, M. P., & Widodo, A. P. (2025). COBIT 2019 Framework in IT Governance : A Systematic Literature Review of Implementation Challenges and Benefits Across Various Industry Sectors. Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering, 5(1), 99–105. https://doi.org/https://doi.org/10.29103/jreece.v5i1.19501 Research

3. Cort´es-Cediel, M. E., Segura-Tinoco, A., Cantador, I., & Bolívar, M. P. R. (2023). Trends and challenges of e-government chatbots : Advances in exploring open government data and citizen participation content. Journal Homepage: Elsevier, 40(February). https://doi.org/10.1016/j.giq.2023.101877

4. Judijanto, L., Madah, R., & Harsya, K. (2025). Etika dan Hukum dalam Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Privasi Digital di Indonesia. Journal Homepage, 3(3), 141–149. https://doi.org/10.58812/shh.v3.i03

5. Kurniawan, R. A., & Maria, E. (2026). Prioritas Tata Kelola Teknologi Informasi Berbasis Design Factors COBIT 2019 : Pendekatan Berbasis Risiko dan Kepatuhan. Jurnal Algoritma |, 23(1), 820–829. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.23-1.3404

6. Madanchian, M., & Taherdoost, H. (2025). Ethical theories , governance models , and strategic frameworks for responsible AI adoption and organizational success. Frontiers in Artificial Intelligence, July, 1–14. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1619029

7. Oktafiani, R., Nurrizki, M. A., Suhirman, & Sutarman. (2023). Penerapan Audit Sistem informasi pada Instansi Pemerintahan dengan Framework COBIT : Literature Review. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi Dan Manajemen (JATIM), 4(1), 27–36.

8. Papagiannidis, E., Mikalef, P., & Conboy, K. (2025). Responsible artificial intelligence governance : A review and research framework. Journal of Strategic Information Systems, 34(2), 101885. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2024.101885

9. Pradana, A. E., Herawati, A. R., Dwimawanti, I. H., & Maesaroh. (2025). Tantangan Kecerdasan Buatan Dalam Implikasi Kebijakan Pemerintah di Indonesia : Studi Literatur. Jurnal Good Governance, 21(1).

10. Pratama, A., Yulisda, D., & Fajar, M. (2023). ANALISIS TINGKAT KEMAMPUAN ( CAPABILITY LEVEL ) TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 DOMAIN DSS ( DELIVER , SERVICE , AND SUPPORT ) STUDI KASUS DISKOMINFO KOTA PEMATANG SIANTAR. Jurnal TIKA Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim, 8(1), 10–16.

11. Putra, S. D., & Yudhana, A. (2023). AUDIT TATA KELOLA ACADEMIC INFORMATION SYSTEM MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 10(3). https://doi.org/10.25126/jtiik.2023106361

12. Tarwoto, Huice, O. H., & Wahyuningsih, S. (2025). Evaluasi Tata Kelola Keamanan Informasi Menggunakan Framework COBIT 5 Domain APO13 dan DSS05 (Studi Kasus: Klinik Pratama Rawat Jalan Watumas). Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 9(3), 832–843. https://doi.org/ht tps://doi.org/10. 35870/ j t ik.v9i3. 3528

13. Utama, D. P., Muhammad, A. H., & Purwanto, A. (2023). Audit manajemen masalah teknologi informasi menggunakan kerangka kerja cobit 2019 domain dss03. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 8(3), 839–846. https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi

14. Visoka, A. M., & Nadlifatin, R. (2025). Analisa Tata Kelola Teknologi Informasi dan Manajemen Data Terhadap Implementasi AI Menguunakan Cobit 2019 (Studi Kasus PT XYZ). Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 10(8), 6528–6541.

15. Wutsqah, U., & Erwiant, A. (2025). Teknologi Artifical Intteligence ( AI ) Dalam Upaya Menciptakan Tata Kelola Pemerintahan Yang Inklusif. Jurnal Citizenship Virtues, 5(1), 78–86.

16. Zai, A., Hendi, M. A., & Nasiri, A. (2023). TINJAUAN LITERATUR AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI PADA COBIT 2019 FOKUS DOMAIN APO14 Arliyanto. JINTEKS (Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains), 5(4).