Analisis Peramalan Penjualan Produksi Bandeng Menggunakan Metode Exponential Smoothing pada Usaha Dua Putri di Mojolaban, Sukoharjo

Frilly Diaz Mahira Khanza; Erni Widajanti

doi:10.31004/riggs.v5i2.13815

Authors

Frilly Diaz Mahira Khanza Universitas Slamet Riyadi
Erni Widajanti Universitas Slamet Riyadi

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.13815

Keywords:

Peramalan Penjualan, Exponential Smoothing, Pengendalian Persediaan

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis peramalan penjualan produk bandeng pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah Dua Putri di Mojolaban, Sukoharjo. Penelitian dilatarbelakangi ketidaksesuaian jumlah produksi dan permintaan pasar yang memicu kelebihan maupun kekurangan persediaan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan data historis penjualan bulanan periode Januari 2022 hingga Desember 2025. Metode peramalan yang diterapkan adalah Exponential Smoothing dengan beberapa konstanta pemulusan. Evaluasi akurasi menggunakan nilai penyimpangan absolut rata-rata, kesalahan kuadrat rata-rata, persentase kesalahan absolut rata-rata, dan sinyal pelacakan. Hasil menunjukkan konstanta pemulusan α = 0,2 paling optimal dengan kesalahan terendah (MAD = 1.018,89; MSE = 1.607.204,80; MAPE = 0,89%). Sinyal pelacakan berkisar -1,00 hingga 17,96, masih dalam batas pengendalian. Estimasi penjualan Januari 2026 hingga Desember 2027 sebesar 117.577 kg per bulan. Metode Exponential Smoothing efektif sebagai dasar perencanaan produksi, pengendalian persediaan, dan pengambilan keputusan operasional pada Usaha Dua Putri. Penerapan hasil peramalan membantu menyesuaikan produksi dengan kebutuhan pasar secara terencana dan efisien.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1.Kotler, P., & Keller, K. L. (2021). Marketing Management (16th ed.). Pearson Education.

2.Bustomy, A., & Bakhtiar, A. (2025). Analisis Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan Produk pada Industri Pangan. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 18(1), 45–52.

3.Sutiyono, & Setiafindari, W. (2024). Analisis Peramalan Penjualan Produk Menggunakan Metode Time Series. Jurnal Industri dan Rekayasa Sistem, 5(2), 112–120.

4.Heizer, J., & Render, B. (2020). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (13th ed.). Pearson.

5.Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (2020). Forecasting: Methods and Applications (3rd ed.). John Wiley & Sons.

6.Erniyani. (2025). Penerapan Exponential Smoothing dalam Penataan Produksi UMKM. Jurnal Manajemen Operasional, 12(1), 33–41.

7.Puspitasari, V. D., & Widajanti, E. (2025). Analisis Peramalan Penjualan dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average (Studi Kasus Pada Teh Gambyong Di Kemuning). Jurnal Riset Manajemen, 14(1), 101–112.

8.Fadhillah, M. H., & Maulana, D. A. (2023). Analisis Peramalan Penjualan Roti Tawar Alang Bakery Menggunakan Metode Exponential Smoothing untuk Mengurangi Bullwhip Effect. Jurnal Logistik dan Pasokan, 6(2), 87–96.

9.Ichsan, F. W., Dasuki, M., & Al Faruq, H. A. (2022). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing sebagai Pendukung Keputusan Peramalan Jualan Krupuk di UD. Syam Jaya. Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis, 10(1), 55–64.

10.Hayati, R. L., Hakim, L., Prihanto, A. A., & Nurjannah. (2022). Forecasting of Indonesian Annual Protein Demand for Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) Using Exponential Smoothing. Aquaculture Economics & Management, 26(3), 301–315.

11.Aftitah Nurul Fitri, K. Labana Jacinda, Hasanah Kamaliatun, & Hadi Lailatul Nur. F. M. 2024. “Pengaruh Umkm Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Pada Tahun 2023”. Jurnal Kajian Dan Penalaran Ilmu Manajemen, Vol 3 No. 1. Hlm 32–43. Aksara Global Akademia, Jakarta.

12.Agustyn, V. P., Saputra, R., & Ningrum, D. A. 2024. “Analisis Manajemen Operasional Perusahaan Multinasional (Studi Kasus Pada PT. Unilever Indonesia Tbk)”. Jurnal Manajemen Ekonomi dan Bisnis, Vol 2 No. 2. Hlm 60–72. CV. Eureka Media Aksara. Semarang.

13.Aidil Amin. 2023. Manajemen Operasi. PT Global Eksekutif Teknologi. Padang.

14.Al Farisi, S., Fasa, M. I., & Suharto. (2022). Peran UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat. Jurnal Dinamika Ekonomi Syariah, Vol 9 No 1. Hlm 73–84. Institut Agama Islam Pangeran Diponegoro. Nganjuk.

15.Andelawati, D., & Overbeek, M. V. 2021, December. “Sistem Prediksi Penjualan Makanan dan Minuman pada Kafe dengan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing”. In Seminar Nasional & Konferensi Ilmiah Sistem Informasi, Informatika & Komunikasi. Hlm 131-136. Universitas Yos Soedarso. Kupang.

16.Banat Imamatul, Faisol, & Wirananda Prengki. 2024. “Perbandingan Metode Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Produksi Ikan Layur di Pamekasan”. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, Vol 3, No. 2. Hlm 197–207. Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual. Pekan Baru.

17.Desviona, N., Rahmawati, A., & Fatmah, F. 2022. “Peramalan Jumlah Pencari Kerja Di Provinsi Jambi Dengan Metode Exponential Smoothing”. Jurnal Economina, Vol 1 No. 1. Hlm 21-27. Universitas 45 Mataram. Mataram.

18.Dhivari, D., & Aguchino, B. 2024. “Perbandingan Forecasting Menggunakan Metode Single Dan Double Exponential Smoothing Pada Penjualan Roti (Studi kasus Elud Cake and Bakery)”. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol 2 No. 5. Hlm 551-557. Adisam Publisher. Bukit tinggi.

19.Febryanti, S. N., & Budihartanti, C. 2025. “Peramalan Harga Eceran Beras C4 Biasa Di Kota Surakarta Tahun 2025 Menggunakan Exponential Smoothing”. Integrative Perspectives of Social and Science Journal, Vol 2. Hlm 8819-8827. Wahana Global Education, Tulungagung.

20.Giovany Syuhada, E., & Helmi Setyawan, M. Y. 2023. “Analisis Komparasi Metode Prophet Dan Metode Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Pengangguran Di Jawa Barat: Systematic Literature Review”. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol 7 No. 2. Hlm 1369–1377. Institut Teknologi Nasional Malang. Malang.

21.Heizer, J. H., Render, B., & Munson, C. 2017. Operations management: Sustainability and supply chain management (Twelfth edition, global edition). Pearson, London.

22.Heizer, J., & Render, B. (2016). Manajemen operasi: Manajemen keberlangsungan dan rantai pasokan (Edisi 11). Jakarta: Salemba Empat.

23.Heizer, Jay & Barry Render. 2016. Operations Management. Pearson Education Limited. Harlow.

24.Jacobs, F. R., & Chase, R. B. (2021). Operations and Supply Chain Management (16th ed.). New York.

25.Jay Heizer, & Barry Render. 2017. Operations Management (12th ed.). Pearson Education. Boston.

26.Laksono, I. D., Santi, I. H., & Chulkamdi, M. T. 2023. “Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Tingkat Penggunaan Bahan Produksi Roti Dan Kue”. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol 7 No. 5. Hlm 3229-3236. Institut Teknologi Nasional Malang. Malang.

27.Makmuroh, U. H., & Firlana, M. 2025. “Analisa Strategi Penjualan Pada Pt. Lion Super Indo Jakarta Utara”. Jurnal Lentera Bisnis, Vol 14 No. 1. Hlm 853–862. Politeknik LP3I. Jakarta.

28.Mardiana, N., Rr, E., & Wijaya, R. A. (2023). “Comparison of Moving Average and Exponential Smoothing Methods in Sales Forecasting of Banana Chips Products in Pd. Dwi Putra Tulang Bawang Barat”. Journal of Finance and Business Digital, Vol 2 No. 2. Hlm 193–208. CV. Syntax Corporation Indonesia. Lampung.

29.Masa, A. P. A., Prafanto, A., & Setyadi, H. J. 2024. “Peramalan Ekspor Batu Bara Indonesia Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown: Forecasting Indonesian Coal Exports Using Double Exponential Smoothing Brown Method”. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, Vol 4 No. 3. Hlm 1139–1147. Institut Riset dan Publikasi Indonesia. Pekan baru.

30.Munthe, A., Yarham M., & Siregar Ridwana. 2023. “Peranan Usaha Mikro Kecil Menengah Terhadap Perekonomian Indonesia”. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen Dan Akuntansi, Vol 2 No. 3. Hlm 593–614. CV. Literasi Nusantara Abadi. Malang.