Implementasi Metode Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Akademik Siswa di SMK NU 1 Kedungpring

Muhammad Nur Wahid; M. Ghofar Rohman; M. Hasan Wahyudi

doi:10.31004/riggs.v5i2.13975

Authors

Muhammad Nur Wahid Universitas Islam Lamongan
M. Ghofar Rohman Universitas Islam Lamongan
M. Hasan Wahyudi Universitas Islam Lamongan

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.13975

Keywords:

Regresi Linier Berganda, Prediksi Akademik, MAPE, MSE, RMSE, Sistem Berbasis Website

Abstract

SMK NU 1 Kedungpring sebagai lembaga pendidikan menengah kejuruan berkomitmen untuk meningkatkan mutu akademik siswanya. Namun, dalam praktiknya, sekolah sering menghadapi kesulitan dalam memprediksi hasil belajar secara tepat. Penelitian ini membahas implementasi metode regresi linier berganda untuk memprediksi nilai akademik siswa di SMK NU 1 Kedungpring. Sistem prediksi dirancang berbasis website agar memudahkan integrasi data, visualisasi, dan pelaporan secara real-time. Variabel independen meliputi ketidakhadiran, ekstrakurikuler, dan kepribadian, sedangkan variabel dependen berupa nilai akhir siswa. Dataset diperoleh melalui dokumentasi, arsip sekolah, dan analisis dokumen berupa rapor serta catatan akademik. Penelitian ini menggunakan data pelatihan sebanyak 160 data dan pengujian sebanyak 40 data, lalu dievaluasi menggunakan MAPE, MSE, dan RMSE guna memastikan validitas dan akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode regresi linier berganda mampu menghasilkan prediksi dengan akurasi sangat baik. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,42%, Mean Squared Error (MSE) sebesar 39,28106, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 6,27. Nilai MAPE dan RMSE di bawah 10% menandakan hasil prediksi termasuk kategori highly accurate. Sistem ini layak diterapkan sebagai pendukung keputusan sekolah untuk intervensi dini terhadap siswa yang berpotensi menurun prestasinya, sekaligus memberikan kontribusi akademik dalam penerapan regresi linier berganda di bidang pendidikan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] R. P. Septianti, “Penerapan Metode Peramalan dalam Menyusun anggaran Penjualan dan Anggaran Produksi Sebagai Dasar Penyusunan Anggaran Biaya Produksi pada LAF Project Application of Forecasting Method in Sales Budget Development and Budget Production as Basis of Production,” vol. 01, no. 03, hal. 490–503, 2021.

[2] N. R. Lase dan F. Riandari, “Perancangan Aplikasi Prediksi Jumlah Pendaftar Siswa Baru Dengan Metode Regresi Linier ( Studi Kasus : SMA RK Deli Murni Bandar Baru ),” vol. 3, no. 3, hal. 330–334, 2020.

[3] M. N. Ikhsanuddin, D. A. Pratama, L. Monica, dan D. Hartanti, “Sistem Peramalan Jumlah Calon Peseta Didik Bedasarkan Tahun Penerimaan Menggunakan Regresi Linier,” hal. 216–221, 2023.

[4] N. Puspita dan A. W. Utami, “Rancang Bangun Prediksi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Website Menggunakan Metode Regresi Linier,” vol. 04, no. 01, hal. 62–71, 2023.

[5] A. P. Kohan et al., “Komparasi Akurasi Regresi Linear Berganda Dan Decision Tree Prediksi Harga Motor Bekas Berbasis Website,” INFOTECH J., vol. 11, no. 2, hal. 386–393, 2025, doi: 10.31949/infotech.v11i2.16430.

[6] W. C. Ferdinan, M. R. Noerfikri, P. A. Panchadri, dan F. Ferawati, “Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda untuk Memprediksi Prestasi Siswa,” bit-Tech, vol. 7, no. 3, hal. 853–864, 2025, doi: 10.32877/bt.v7i3.2228.

[7] K. Wurdianto, “Pengaruh Kegiatan Ekstrakulikuler Terhadap Prestasi Belajar,” J. Meretas, vol. 7, no. 1, hal. 34–48, 2020.

[8] D. Djoko Heksa Purnomo, “Konsepsi sistem penilaian kepribadian guna endapatkan obyektivitas dalam rangka meningkatkan hasil didik pasis seskoal,” vol. 6, 2024.

[9] E. V. H. Diana Nabila, “Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Data Mining Prediksi Penjualan Produk Pada PT Cipta Mebelindo Berbasis Web,” no. 3, 2024.

[10] D. C. Kurniawan, “PENGARUH KUALITAS SARANA PRASARANA DAN KUALITAS PELAYANAN PENDIDIKAN TERHADAP KEPUASAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA,” Nucl. Phys., vol. 13, no. 1, hal. 104–116, 2026, [Daring]. Tersedia pada: https://www.preventionweb.net/news/preliminary-report-february-6-2023-earthquakes-turkiye

[11] L. N. Ayu Pratiwi, “Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Penjualan Pakan Ternak Pada PT Charoen Pokhpand Medan Berbasis Web,” no. 3, 2024.

[12] O. J. Ababil, S. A. Wibowo, dan F. T. Industri, “LIQUID VAPE DI TOKO VAPOR PANDAAN BERBASIS WEBSITE,” vol. 6, no. 1, hal. 186–195, 2022.

[13] A. S. Majidah, N. Rizka, P. Apri, dan R. Triharto, “Penerapan Peramalan Produksi Jagung 2025-2030 di Indonesia Menggunakan Aplikasi Pom Qm,” J. Agroindustri Berkelanjutan, vol. 4, no. 1, hal. 115–123, 2025.

[14] Mustopa Husein Lubis, Akhir Abadi Tanjung, dan Desy Martina, “Forecasting Untuk Produksi Batik Dengan Single Moving Average,” J. Tek., vol. 2, no. 2, hal. 22–28, 2022.

[15] N. A. Putri, W. Saniyah, dan M. Syadidul Itqan, “Analisis Pengaruh Kehadiran Siswa terhadap Capaian Hasil Belajar Matematika,” Numer. J. Math. Its Educ., vol. 2, no. 1, hal. 17–20, 2025, [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/njme

[16] V. P. Ramadhan dan F. Y. Pamuji, “Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Analisis Perbandingan Algoritma Forecasting dalam Prediksi Harga Saham LQ45 PT Bank Mandiri Sekuritas ( BMRI ),” vol. 8, no. 1, hal. 39–45, 2022.

[17] R. Annisa et al., “Prediksi Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Data Operasional 2025,” vol. 9, no. 3, hal. 1228–1233, 2026.