Perancangan Sistem Informasi Untuk Deteksi Dini Serangan Social Engineering Berbasis Web

Muhammad Adhif Fajrian; Hery Afriyadi

doi:10.31004/riggs.v5i2.13456

Authors

Muhammad Adhif Fajrian Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi
Hery Afriyadi Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

DOI:

https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.13456

Keywords:

Rekayasa Social, Sistem Informasi, Deteksi Dini, Agile, Phising

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mempermudah berbagai aspek kehidupan manusia, namun juga membuka peluang bagi pelaku kejahatan siber untuk melancarkan serangan terhadap sistem informasi. Salah satu jenis serangan yang sulit diidentifikasi adalah social engineering, yang mengeksploitasi kelemahan manusia melalui manipulasi psikologis. Data dari Indonesia Anti-Phishing Data Exchange (Idadx) menunjukkan peningkatan signifikan dalam laporan phishing pada kuartal keempat 2022 dan kuartal pertama 2023. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi berbasis web yang mampu mendeteksi dini serangan social engineering sekaligus meningkatkan pemahaman pengguna melalui informasi edukatif. Sistem dirancang untuk mendeteksi serangan social engineering berbasis URL dan interaksi pengguna, seperti phishing, baiting, dan pretexting, dengan fokus pada deteksi dini serta edukasi pengguna. Metodologi Agile digunakan untuk memungkinkan penyesuaian sistem secara fleksibel melalui tahapan perencanaan, perancangan, pengembangan, pengujian, evaluasi, dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsi deteksi sesuai harapan. Pendekatan rule based dinilai efektif dalam mendeteksi serangan social engineering yang umum terjadi serta memberikan peringatan awal kepada pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kewaspadaan dan pemahaman pengguna terhadap ancaman social engineering, sekaligus mendukung upaya pencegahan serangan siber secara lebih efektif. Selain itu, sistem dapat menjadi sarana edukasi bagi pengguna dalam mengenali berbagai bentuk manipulasi psikologis dan meningkatkan kesadaran terhadap keamanan informasi dalam penggunaan teknologi digital sehari-hari.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Wahyuni, S., Raazi, I. M., & Dwitawati, I. (2022). Analisis Teknik Penyerangan Phishing Pada Social Engineering Terhadap Keamanan Informasi di Media Sosial Profesional Menggunakan Kombinasi Black Eye dan Setoolkit. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 5(1), 49–55.

2. Maya Safitri, E., Ameilindra, Z., & Yulianti, R. (2023). Analisis Teknik Social Engineering Sebagai Ancaman Dalam Keamanan Sistem Informasi: Studi Literatur. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Robotika, 2(2), 21–26.

3. Alkhairi, M. G., Alkadri, S. P. A., & Utami, P. Y. (2024). Implementasi Unit Testing Dan End-To-End Testing Pada Sistem Informasi Akademik Teknik Informatika. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika),

4. Idadx. (2023). Laporan Aktivitas Phishing Domain ~.ID Indonesia Anti-Phishing Data Exchange. 1–8.

5. Safarudin, R., Kustati, M., & Sepriyanti, N. (2023). Penelitian Kualitatif. 3, 9680-9694

6. Larasati, I., Yusril, A. N., & Zukri, P. Al. (2021). Systematic Literature Review Analisis Metode Agile Dalam Pengembangan Aplikasi Mobile. Sistemasi, 10(2), 369.

7. Hidayah, N. A., & Nur Muhammad Asnadi. (2024). Penerapan Metode Agile Dalam Manajemen Proyek: Systematic Literature Review. Jurnal Perangkat Lunak, 6(1), 43–53.

8. Mintarsih, M. (2023). Pengujian Black Box Dengan Teknik Transition Pada Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan Metode Waterfall Pada SMC Foundation. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(1), 33–35.

9. Mahmud, A. F., & Wirawan, S. (2024). Phishing Website Detection Using Machine Learning Classification Method. Sistemasi, 13(4), 1368.

10. Linda Khoirul Inayah, N. . 22206052006. (2024). Perbandingan Deteksi Web Phishing Dengan Fitur Menggunakan Svm, Random Forest, Dan Gradient Boosting Classifier.

11. Almaheri, R., Pratama, A., Aprizal, Y., Jhonsen, M., Sarjana, I. P., Teknologi, I., Informasi, S., Diploma, P., & Teknologi, I. (2023). Penerapan Metode Black Box dalam Pengujian Aplikasi Informasi Stok Barang pada PT . Trimega Jaya Medika Berbasis Web PENDAHULUAN saat ini . Website dapat membantu khususnya dalam mencari informasi yang dibutuhkan dijabarkan maka dibangunlah sebuah Aplikas. 9(1), 174–183.

12. Kulkarni, S. (2024). The Necessity of System Integration Testing (SIT) and User Acceptance Testing (UAT) in Project Lifecycle. Interantional Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 08(11), 1–7.

13. Wulandari, W., Nofiyani, N., & Hasugian, H. (2023). User Acceptance Testing (Uat) Pada Electronic Data Preprocessing Guna Mengetahui Kualitas Sistem. Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer, 4(1), 20–27.

14. Gustiani, W., & Sepriano, S. (2022). Perancangan Website Berita Menggunakan HTML dan CSS.

15. Fatiha, M. R., Setiawan, I., Ikhsan, A. N., & Yunita, I. R. (2024). Optimisasi Sistem Deteksi Phishing Berbasis Web Menggunakan Algoritma Decision Tree. Jurnal Ilmiah IT CIDA, 10(2), 97.